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公开(公告)号：CN118676922A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410910188.7
申请日：2024-07-08
申请人： 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网青海省电力公司海西供电公司 , 国网青海省电力公司
摘要： 本发明涉及一种用于中低压配电网的电压互感器消谐装置及方法，包括用于一次侧消谐的非线性定值电阻、用于二次侧消谐的可调阻尼电阻模块以及用于控制非线性定值电阻和可调阻尼电阻模块协同作用的控制系统；所述非线性定值电阻串联接入电压互感器一次侧中性点，所述阻尼电阻并联接入电压互感器二次侧开口处；所述非线性定值电阻和可调阻尼电阻模块还与控制系统通信连接；所述控制系统控制非线性定值电阻和可调阻尼电阻模块投入电力系统电路中的先后顺序以及投入电路中的可调阻尼电阻模块的阻值大小。本发明的优点：能够对铁磁谐振进行一、二次侧协同消谐，快速消除谐振产生的能量。
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公开(公告)号：CN117949778A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410074894.2
申请日：2024-01-18
申请人： 国网青海省电力公司海西供电公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网青海省电力公司
发明人： 原金鹏 , 李子彬 , 林万德 , 李剑武 , 王理丽 , 吴辉 , 任继云 , 刘伟军 , 王子乐 , 孙静文 , 马永福 , 景晓娟 , 陈尧 , 陈巍巍 , 包正红 , 王生杰 , 李龙
摘要： 本发明公开了一种基于MCU的弧光接地故障模拟系统，包括电压采集单元、相角输入单元、MCU控制器和电弧产生单元；所述电压采集单元用于获取实时电压；所述相角输入单元用于识别控制指令并相应产生携带相角信息的电平信号；所述MCU控制器用于接收所述电平信号并根据所述相角信息与实时电压进行比较，当所述实时电压的相角符合所述相角信息时，发出指令使所述电弧产出单元产生电弧模拟接地故障；本发明通过微型控制器对输入电压的处理和比较，根据比较结果精确控制弧光发生的相位，同时保持电极两端的电压以正弦形式变化，达到准确模拟交流线路弧光接地故障。
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公开(公告)号：CN118920424A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410982521.5
申请日：2024-07-22
申请人： 国网青海省电力公司海西供电公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网青海省电力公司
发明人： 原金鹏 , 李子彬 , 刘伟军 , 林万德 , 李龙 , 王理丽 , 王修路 , 王子乐 , 宋博 , 包正红 , 张占俊 , 任继云 , 吴辉 , 马永福 , 景晓娟 , 陈尧 , 贺艳军 , 杨潇洁
摘要： 本发明涉及基于模糊逻辑控制的电网铁磁谐振智能消谐系统，包括谐振检测与分析单元、控制单元以及补偿单元；谐振检测与分析单元实时监控电力系统中的电参数的变化情况，将实时数据发送至控制单元；控制单元将接收到的实时数据通过模糊逻辑控制算法进行评估，输出补偿策略并发送至补偿单元；补偿单元中PTC流敏电阻自动调节电阻值进行消谐，补偿元件并联在电网的谐振点处执行补偿策略，对补偿元件的参数值进行调整。本发明的优点：结合电力系统的实际需求和模糊逻辑控制算法的优势，实现了对电网铁磁谐振现象的更为精确和灵活的控制，提升电网的稳定性和电能质量。
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公开(公告)号：CN117949778B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410074894.2
申请日：2024-01-18
申请人： 国网青海省电力公司海西供电公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网青海省电力公司
发明人： 原金鹏 , 李子彬 , 林万德 , 李剑武 , 王理丽 , 吴辉 , 任继云 , 刘伟军 , 王子乐 , 孙静文 , 马永福 , 景晓娟 , 陈尧 , 陈巍巍 , 包正红 , 王生杰 , 李龙
摘要： 本发明公开了一种基于MCU的弧光接地故障模拟系统，包括电压采集单元、相角输入单元、MCU控制器和电弧产生单元；所述电压采集单元用于获取实时电压；所述相角输入单元用于识别控制指令并相应产生携带相角信息的电平信号；所述MCU控制器用于接收所述电平信号并根据所述相角信息与实时电压进行比较，当所述实时电压的相角符合所述相角信息时，发出指令使所述电弧产出单元产生电弧模拟接地故障；本发明通过微型控制器对输入电压的处理和比较，根据比较结果精确控制弧光发生的相位，同时保持电极两端的电压以正弦形式变化，达到准确模拟交流线路弧光接地故障。
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公开(公告)号：CN112289329A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011135838.3
申请日：2020-10-22
申请人： 国网青海省电力公司海西供电公司 , 国网青海省电力公司
摘要： 本发明公开了一种基于GWO‑KFCM的高压断路器故障诊断方法，包括以下步骤：步骤1，对声音信号进行带通滤波，并通过广义S变换，构建声纹特征；步骤2，对振动信号进行变分模态分解，得到排列熵；步骤3，将声纹特征和排列熵特征联合构建特征向量集；步骤4，通过GWO‑KFCM对特征向量集进行预分类得到最优特征向量子集，并将最优特征向量子集数据输入模型SVM，经分类得到最终的诊断结果，通过利用声振信号联合互补优势，分别提取声纹和排列熵特征，然后采用GWO‑KFCM进行聚类优化得到最佳聚类中心，最后采用SVM进行故障诊断，能够对高压断路器机械故障进行快速有效检测，提高了高压断路器故障诊断的可靠性。
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公开(公告)号：CN112284707B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202011140578.9
申请日：2020-10-22
申请人： 国网青海省电力公司海西供电公司 , 国网青海省电力公司
摘要： 本发明公开了一种断路器振动信号的处理方法，包括以下步骤：A、采集振动信号；B、求取振动信号x(t)的单边功率谱S(f)；C、提取估计峰值P(f,h)和反映峰值锐利程度的锐利函数S(2)(f)；D、根据不同的阈值设定，得到待测峰值和锐利点，在待测峰值中筛选出锐利峰值Pψ(f,h)；E、将待测峰值归一化后，以功率谱原点为起始点、待测峰值为终点构成峰值向量集合W；F、依据峰值向量集合中峰值向量的锐利程度，划分不同的权重后转换到极坐标下；G、以极点为中心、呈辐射状将整个极坐标平面划分为若干等面积的子区域；H、统计峰值向量集合分布在各个子区域的频数，由各子区域的频数构成峰值向量概率密度U。本发明能够精准、有效地刻画功率谱包含的断路器振动信息。
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公开(公告)号：CN112255538B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202011096134.X
申请日：2020-10-14
申请人： 国网青海省电力公司海西供电公司 , 国网青海省电力公司
IPC分类号： G01R31/327 , G06F18/25 , G06F18/213
摘要： 本发明公开了一种多特征优化融合的高压断路器故障诊断方法，所述方法包括：获取断路器分合闸过程中所发出的多组初始声音信号YS(t)和振动信号YZ(t)；对每组初始声音信号YS(t)和振动信号YZ(t)做去噪加权融合处理得到一组声音信号YS″(t)和振动信号YZ″(t)；采用K‑S检验法提取声音信号YS″(t)的特征向量；采用EMD经验模态分解法提取振动信号YZ″(t)的特征向量；将声音信号YS″(t)的特征向量和振动信号YZ″(t)的特征向量融合为一个特征矩阵样本；从特征矩阵样本中按比例选取正常及故障状态多种运行情况下的样本特征矩阵；基于FWA优化的SVM故障诊断模型，输入选取的样本特征矩阵得到故障诊断结果。本发明通过多传感器数据融合的概念，对数据加权融合有效消除噪声，使数据更接近于真实值，有效提高故障诊断的效果。
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公开(公告)号：CN112284707A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011140578.9
申请日：2020-10-22
申请人： 国网青海省电力公司海西供电公司 , 国网青海省电力公司
摘要： 本发明公开了一种断路器振动信号的处理方法，包括以下步骤：A、采集振动信号；B、求取振动信号x(t)的单边功率谱S(f)；C、提取估计峰值P(f,h)和反映峰值锐利程度的锐利函数S(2)(f)；D、根据不同的阈值设定，得到待测峰值和锐利点，在待测峰值中筛选出锐利峰值Pψ(f,h)；E、将待测峰值归一化后，以功率谱原点为起始点、待测峰值为终点构成峰值向量集合W；F、依据峰值向量集合中峰值向量的锐利程度，划分不同的权重后转换到极坐标下；G、以极点为中心、呈辐射状将整个极坐标平面划分为若干等面积的子区域；H、统计峰值向量集合分布在各个子区域的频数，由各子区域的频数构成峰值向量概率密度U。本发明能够精准、有效地刻画功率谱包含的断路器振动信息。
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公开(公告)号：CN112257585A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011135837.9
申请日：2020-10-22
申请人： 国网青海省电力公司海西供电公司 , 国网青海省电力公司
摘要： 本发明公开了一种基于概率密度的断路器状态监测方法，将断路器工作过程中所采集的振动、声音信号转换成概率密度图像，对概率密度图像平滑去噪处理后分割成特征矩阵，利用多层次PCA主元分析法对处理后的振声信号特征矩阵压缩和降维进行特征层面的融合，使用得到的振声信号融合特征向量构建用于监测短路器工作状态的特征空间权重坐标三维图，使用邻近归类法判断断路器工作状态。本发明提供的基于概率密度的断路器状态监测方法，充分考虑各个向量分量之间的主次关系，解决了声振信号融合的权重问题，改进了声振信号融合的方法，提高了断路器机械故障判断的准确性，更加有效的区分断路器的故障类型，确保断路器在电力系统中安全、平稳的运行。
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公开(公告)号：CN112255538A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011096134.X
申请日：2020-10-14
申请人： 国网青海省电力公司海西供电公司 , 国网青海省电力公司
IPC分类号： G01R31/327 , G06K9/62
摘要： 本发明公开了一种多特征优化融合的高压断路器故障诊断方法，所述方法包括：获取断路器分合闸过程中所发出的多组初始声音信号YS(t)和振动信号YZ(t)；对每组初始声音信号YS(t)和振动信号YZ(t)做去噪加权融合处理得到一组声音信号YS″(t)和振动信号YZ″(t)；采用K‑S检验法提取声音信号YS″(t)的特征向量；采用EMD经验模态分解法提取振动信号YZ″(t)的特征向量；将声音信号YS″(t)的特征向量和振动信号YZ″(t)的特征向量融合为一个特征矩阵样本；从特征矩阵样本中按比例选取正常及故障状态多种运行情况下的样本特征矩阵；基于FWA优化的SVM故障诊断模型，输入选取的样本特征矩阵得到故障诊断结果。本发明通过多传感器数据融合的概念，对数据加权融合有效消除噪声，使数据更接近于真实值，有效提高故障诊断的效果。
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