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公开(公告)号：CN118508401A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410409481.5
申请日：2024-04-07
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司海东供电公司
Abstract: 本发明涉及蜂巢状配电网相关领域，它涉及一种多类型资源协同的蜂巢状配电网两阶段供电恢复方法，故障前阶段，以加权失电量期望最小为目标建立移动储能模型，以应对故障后供电恢复，根据不同类型分布式资源故障后的响应特征，将故障后阶段分为紧急功率支撑和负荷快速恢复两个过程，构建蜂巢状配电网故障后多时段恢复优化模型，采用改进的二进制粒子群算法与遗传算法相结合，对优化模型进行求解，本发明通过建立移动储能模型和灵活的配电网恢复优化模型，系统能够更快速、更有效地进行故障后的供电恢复，提升了配电网的故障恢复能力。
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公开(公告)号：CN117895550A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311747793.9
申请日：2023-12-18
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司海东供电公司
Abstract: 一种面向蜂巢配电网的分布式储能能量管理方法，采用分层协调控制的概念，构建分布式储能系统能量管理双层优化模型，上层为分布式储能系统多目标能量优化管理策略，应用改进粒子群算法对分布式储能能量进行优化计算，下层在多目标的优化的基础上，采用变系数下垂控制策略，本发明合理分配储能系统所需的输出功率给各个储能单元，从而避免了储能单元过充或过放而缩短其使用寿命的问题。通过对各储能单元功率的合理调节，直流母线电压的稳定性得以维持，进而提升电网的稳定持续供电能力，同时提高蜂巢配电网的经济性。
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公开(公告)号：CN117543576A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311296286.8
申请日：2023-10-07
Applicant: 国网青海省电力公司海东供电公司 , 国网青海省电力公司
IPC: H02J3/06 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/18 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明属于配电网优化运行方法领域，尤其涉及本发明公开了一种提升新能源发电消纳能力的蜂巢状配电网优化运行方法，包括以下步骤：基于多微电网构成的蜂巢状配电网拓扑结构，构建多微电网之间的电能交换机制；在多微电网交易机制的基础上，建立以新能源发电消纳能力和碳排放为目标的优化运行模型；建立计及多微电网构成的蜂巢状配电网运行的约束条件模型；构建蜂巢状配电网多目标优化运行的求解方法及流程；相较于现有技术，本发明可以实现蜂巢状配电网中多微电网之间的优化运行，保证系统安全稳定运行的条件下，提升新能源发电的消纳能力。
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公开(公告)号：CN118783503A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410838878.6
申请日：2024-06-26
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司海东供电公司
IPC: H02J3/32 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/126 , H02J3/46 , H02J3/06 , H02J3/02 , H02J3/48 , H02J3/50
Abstract: 本发明提供了一种考虑蓄电池储能的蜂巢状配电网动态网络重构策略，包括以下步骤：构建储能电池数学模型，包括充电和放电模型以及荷电状态和充放电功率约束；以网络损耗最小为目标函数，考虑网络拓扑约束、节点电压约束、支路电流约束和潮流平衡约束，建立网络重构的上层优化模型；以利润最大化为目标函数，考虑储能充放电的功率约束，建立下层优化模型，制定充放电策略；利用嵌入最小化函数的遗传算法求解两层优化模型。本发明的实施，可以实现蜂巢状配电网通过储能系统进行重构，对于保障配电网的安全稳定运行具有重要意义。
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