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公开(公告)号:CN119397397A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411478632.9
申请日:2024-10-22
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司海东供电公司
Inventor: 彭家琦 , 冶海平 , 方保民 , 王兴顺 , 马育林 , 李寿 , 艾斌 , 何艳娇 , 曹勇 , 赵明学 , 芈书亮 , 刘军 , 李云 , 朱明慧 , 罗津 , 者成斌 , 谈生磊 , 戴国君 , 郭世云 , 哈全德 , 马宁 , 杨寰宇 , 潘辉 , 郑洪飞 , 杨铭 , 马顺青 , 犹洲 , 朱小斌 , 李国威 , 谢婷 , 赵首明 , 许永鹏 , 江秀臣 , 刘亚东 , 严英杰 , 臧奕茗
IPC: G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/0495 , G06N3/084 , G06N3/0895 , G06N3/09
Abstract: 一种基于伪标签驱动的稀疏深度置信网络变压器故障诊断方法及系统。方法包括:初始化网络结构参数,利用差分空间优化算法更新网络;采用伪标签策略获取新样本标签,并循环优化网络结构;根据最优参数实时诊断变压器故障。系统包含初始优化、伪标签驱动、循环优化及离线/在线诊断模块。本发明在优化网络结构时,加入基于广义高斯函数的稀疏正则项,这对于抑制网络训练中的过拟合现象非常有益,同时使用伪标签指导学习策略,计算每个伪标签样本的信心水平,选择信心水平较高的样本添加到训练集中以循环优化网络,从而减少了伪标签噪声的影响。因此,该发明能够有效地应用于变压器关键部件的故障诊断中,提高了诊断的准确性并减少了误判的可能性。
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公开(公告)号:CN118096518A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410255181.6
申请日:2024-03-06
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司海东供电公司 , 河海大学
IPC: G06T3/4038 , G06V10/80 , G06T5/30 , G06T5/70 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种基于可见光图像深度估计的电力计量箱三维外观缺陷检测方法及装置,包括:对电力计量箱图像进行特征提取、特征变换、特征融合,得到融合特征;获得多层次的增强特征,进行卷积特征与增强特征的融合与优化;对特征优化后的特征进行解码,获得离散的深度图,再重建为深度值连续的平滑深度图;获得扩张后的RGB特征与深度特征,将扩张后的RGB特征进行堆叠获得RGB扩张图像特征,扩张后的深度图像进行堆叠获得深度扩张图像特征;将RGB扩张图像特征与深度扩张图像特征进行融合,生成融合特征图;通过对融合特征图进行特征解码,实现电力计量箱的缺陷定位与检测。本发明的方法能够提高对电力计量箱表面缺陷检测的精度。
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公开(公告)号:CN117543576A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311296286.8
申请日:2023-10-07
Applicant: 国网青海省电力公司海东供电公司 , 国网青海省电力公司
IPC: H02J3/06 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/18 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明属于配电网优化运行方法领域,尤其涉及本发明公开了一种提升新能源发电消纳能力的蜂巢状配电网优化运行方法,包括以下步骤:基于多微电网构成的蜂巢状配电网拓扑结构,构建多微电网之间的电能交换机制;在多微电网交易机制的基础上,建立以新能源发电消纳能力和碳排放为目标的优化运行模型;建立计及多微电网构成的蜂巢状配电网运行的约束条件模型;构建蜂巢状配电网多目标优化运行的求解方法及流程;相较于现有技术,本发明可以实现蜂巢状配电网中多微电网之间的优化运行,保证系统安全稳定运行的条件下,提升新能源发电的消纳能力。
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公开(公告)号:CN117437933A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311284544.0
申请日:2023-10-07
Applicant: 国网青海省电力公司海东供电公司 , 国网青海省电力公司
Inventor: 冶海平 , 彭家琦 , 方保民 , 芈书亮 , 蒲寅 , 马育林 , 李永胜 , 刘军 , 张红强 , 艾斌 , 马世旭 , 何海宁 , 李云 , 马宁 , 马志彬 , 朱明慧 , 张进 , 朵向阳 , 央青卓玛 , 王伟 , 丁猛
IPC: G10L25/51 , G01R31/00 , G01H17/00 , G06N3/047 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/088 , G06F18/2321 , G10L25/30 , G10L25/27
Abstract: 一种基于特征聚类结合生成式学习的电力变压器声纹信号故障无监督检测方法,属于电力变压器故障诊断技术领域,在变压器放置声纹信号传感器,并将信号提取出来;采用滑动窗口对提取的声纹信号进行切片得到样本集;构建DAE,提取训练后的瓶颈层;设计DBSCAN模型对瓶颈层聚类得到待训练样本X;训练VAE并将训练后的DAE中编码器部分和VAE的输入端连接得到D‑Vae模型;待测声纹信号输入训练后的D‑Vae,输出生成序列样本;比较生成序列样本和真实的特征提取序列,并使用3‑sigma法则检测故障。本发明降低声纹信号故障检测的误报率和漏报率,通过特征聚类和生成式学习实现无监督检测,提高了故障检测的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号:CN117437933B
公开(公告)日:2024-12-24
申请号:CN202311284544.0
申请日:2023-10-07
Applicant: 国网青海省电力公司海东供电公司 , 国网青海省电力公司
Inventor: 冶海平 , 彭家琦 , 方保民 , 芈书亮 , 蒲寅 , 马育林 , 李永胜 , 刘军 , 张红强 , 艾斌 , 马世旭 , 何海宁 , 李云 , 马宁 , 马志彬 , 朱明慧 , 张进 , 朵向阳 , 央青卓玛 , 王伟 , 丁猛
IPC: G10L25/51 , G01R31/00 , G01H17/00 , G06N3/047 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/088 , G06F18/2321 , G10L25/30 , G10L25/27
Abstract: 一种基于特征聚类结合生成式学习的电力变压器声纹信号故障无监督检测方法,属于电力变压器故障诊断技术领域,在变压器放置声纹信号传感器,并将信号提取出来;采用滑动窗口对提取的声纹信号进行切片得到样本集;构建DAE,提取训练后的瓶颈层;设计DBSCAN模型对瓶颈层聚类得到待训练样本X;训练VAE并将训练后的DAE中编码器部分和VAE的输入端连接得到D‑Vae模型;待测声纹信号输入训练后的D‑Vae,输出生成序列样本;比较生成序列样本和真实的特征提取序列,并使用3‑sigma法则检测故障。本发明降低声纹信号故障检测的误报率和漏报率,通过特征聚类和生成式学习实现无监督检测,提高了故障检测的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号:CN117895550A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202311747793.9
申请日:2023-12-18
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司海东供电公司
Abstract: 一种面向蜂巢配电网的分布式储能能量管理方法,采用分层协调控制的概念,构建分布式储能系统能量管理双层优化模型,上层为分布式储能系统多目标能量优化管理策略,应用改进粒子群算法对分布式储能能量进行优化计算,下层在多目标的优化的基础上,采用变系数下垂控制策略,本发明合理分配储能系统所需的输出功率给各个储能单元,从而避免了储能单元过充或过放而缩短其使用寿命的问题。通过对各储能单元功率的合理调节,直流母线电压的稳定性得以维持,进而提升电网的稳定持续供电能力,同时提高蜂巢配电网的经济性。
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公开(公告)号:CN117746899A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311726332.3
申请日:2023-12-15
Applicant: 国网青海省电力公司海东供电公司 , 国网青海省电力公司
Inventor: 彭家琦 , 冶海平 , 方保民 , 芈书亮 , 蒲寅 , 马育林 , 刘军 , 李永胜 , 艾斌 , 张红强 , 李云 , 马宁 , 何海宁 , 马志彬 , 朱明慧 , 马世旭 , 张进 , 朵向阳 , 央青卓玛 , 王伟 , 丁猛
Abstract: 本发明公开了一种基于改进DSC‑DenseNet的变压器声纹图谱识别方法及系统,该方法包括:搭建采集环境,采集变压器铁芯的振动声音信号;对采集到的原始声纹信号进行预处理,将Mel滤波非线性处理用在变压器铁芯声纹的提取中;构建基于改进的DSC‑DenseNet架构的图像分类网络。本申请通过Mel时频谱分析技术对声纹数据进行了预处理,强化了低频和中低频部分的能量特征,同时准确描述了变压器铁芯在运行状态下的平稳声波信号特性;构建了基于改进DSC‑DenseNet架构的图像分类网络模型,该模型具有更高的精度和特异性,尤其在捕捉铁芯声纹的细微特征上取得了革命性进步。
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公开(公告)号:CN119939205A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202411577219.8
申请日:2024-11-06
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司海东供电公司
Inventor: 彭家琦 , 马育林 , 方保民 , 王兴顺 , 冶海平 , 艾斌 , 罗津 , 赵明学 , 何艳娇 , 李寿 , 芈书亮 , 刘军 , 赵首明 , 朱小斌 , 潘辉 , 朱明慧 , 李云 , 者成斌 , 谈生磊 , 戴国君 , 郭世云 , 马顺青 , 犹洲 , 李国威 , 谢婷 , 马宁 , 杨寰宇 , 曹勇 , 哈全德 , 郑洪飞 , 杨铭 , 许永鹏 , 江秀臣 , 刘亚东 , 严英杰 , 臧奕茗
IPC: G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/0455 , G06F18/24 , G06F17/16
Abstract: 一种多视图变压器油中溶解气体图结构预测表示的方法和系统,方法包括采集油中溶解的多元气体序列,使用多头注意机制模块提取隐藏特征,得到多组RELI特征矩阵;通过分割RELI特征矩阵并使用多视图‑图生成器构造特征图,进一步利用图卷积网络处理特征图以获取不同子空间信息的特征。随后,更新RELI特征矩阵并再次输入多头注意机制模块,捕捉特征间的复杂关系。最终,输出经过处理的特征矩阵以生成预测气体序列。本发明在预测准确性上提升了17.41%,显著降低了计算资源需求,减少了内存使用量和运行时间,优化了特征提取能力,降低了过拟合风险,并增强了模型效率,适用于电力预测、天气预报和交通流量预测等领域。
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公开(公告)号:CN117411178A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311365313.2
申请日:2023-10-20
Applicant: 国网青海省电力公司海东供电公司 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J13/00 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F16/904
Abstract: 本发明公开了一种数字孪生的电网电站管理信息平台,涉及到电网电站技术领域,包括数据采集模块、数据存储与管理模块、运行监测与故障诊断模块以及可视化与决策支持模块,数据采集模块的输出端与数据存储与管理模块的输入端连接,用于将采集到的数据储存在数据存储与管理模块内进行管理分析,数据存储与管理模块的输出端连接于运行监测与故障诊断模块的输入端,运行监测与故障诊断模块提取数据存储与管理模块内的数据,并进行实时监测与故障诊断,运行监测与故障诊断模块电性连接可视化与决策支持模块。本发明够优化电网运行模式,提高能源利用效率,且能与其他智能设备和系统进行互联互通,实现电力市场交易、能源调度等功能。
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公开(公告)号:CN116167644A
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN202211632579.4
申请日:2022-12-19
Applicant: 国网青海省电力公司海东供电公司 , 国网青海省电力公司
Inventor: 马军 , 刘玉文 , 胡乐德 , 方保民 , 刘继雷 , 孙伟琴 , 王科 , 张永胜 , 王猛 , 李恺文 , 刘昭君 , 孙宏涛 , 杨素民 , 崔纪民 , 张旭 , 屈婓 , 央青 , 卓玛 , 刘军 , 冶海平 , 丁再贤
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种配网侧零碳新型电力系统评价指标方法,包括应用层次分析法构建阶梯层次结构的评价指标体系,所述评价指标体系包括排放因子权重指标、配电网损耗率指标、源网荷储协同指标、六氟化硫排放指标和零碳场景支撑指标。本发明从排放因子权重、配电网损耗率、源网荷储协同、六氟化硫排放、零碳场景支撑五个宏观指标开展评价,形成具备指导意义和应用价值的配电网层级“零碳”新型电力系统评价指标体系,解决了当前新型电力系统评价体系各维度未融合相关碳排放管控的指标无法适应对以“碳达峰、碳中和”为目标导向的配电网层级新型电力系统规划建设的评价需求的问题。
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