一种基于机器学习的新旧系统硬件评估系统

    公开(公告)号:CN117591391A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202311728267.8

    申请日:2023-12-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的新旧系统硬件评估系统,按照数据由采集、汇聚、处理、分析到可视化展示的流程,包括依次顺序处理的实时采集模块、分布式消息处理模块、数据流式处理模块、海量数据分析引擎模块、分布式应用协调管理模块和实时数据可视化模块,所述实时采集模块对各类资源数据采集和分布式的海量各类资源数据采集、聚合和传输。本发明依据“采集、分析、应用、治理、提升”的思路,使资源数据流程贯穿整个项目生命周期,即在系统建设工作开展的同时,同步开展对软硬件资源数据进行挖掘,形成对企业信息化建设有益的数据驱动服务,实现在运系统资源使用情况全方位评估及新建系统资源申请智能评估建议等功能。

    一种结合数据主人的电力大数据管理优化方法

    公开(公告)号:CN119831183A

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202510316277.3

    申请日:2025-03-18

    Abstract: 本发明涉及一种结合数据主人的电力大数据管理优化方法,包括以下步骤:S1:采集电力大数据,并提取上下文特征;S2:根据元数据所有权信息或数据上传者识别初始主人;S3:构建数据主人识别模型,基于提取的上下文特征,实现数据主人的精准识别与动态更新,对初始主人进行修正,得到最终的数据主人;S4:将数据主人识别模型输出的结果自动写入数据治理平台,形成结构化数据权属记录,采用区块链技术记录识别过程;S5:使用规则库检测和异常检测模型,检测数据问题;并将检测到的数据问题生成工单;S6:数据主人收到问题后,对问题数据进行优化修复,并校验数据修复是否合规,如不合规返回反向工单继续处理。本发明实现数据管理的高质量、高效率和高可信。

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