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公开(公告)号：CN119444221A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411107162.5
申请日：2024-08-13
Applicant: 国网青海省电力公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网青海省电力公司信息通信公司
IPC: G06Q20/40 , G06Q50/06 , G06F18/2135
Abstract: 本申请提供一种电费支付风险评估方法及相关设备，包括：确定目标区域用电用户的用户历史支付行为序列和用户历史用电特征；根据任一用电用户的所述用户历史支付行为序列和所述用户历史用电特征，确定用户支付模式；根据所述用户支付模式，确定支付行为数字特征；根据所述支付行为数字特征和用电用户综合信息，进行电费支付行为风险评估。本申请根据用户历史支付行为和用户历史用电特征确定用户支付模式，通过分析用户支付模式，能直观反映风险产生的原因，提高了模型的可解释性，同时融合了用电用户综合信息，即用户的行为数据、用户属性等多源信息进行电费支付行为风险评估，避免仅依赖主观规则主观性高且效率低的问题。
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公开(公告)号：CN113744081B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202110969882.2
申请日：2021-08-23
Applicant: 国网青海省电力公司信息通信公司 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种窃电行为分析方法。其中，该方法包括：将预定组数的训练集输入至预设模型，使用反向传播训练算法对预设模型进行训练，得到预设组数的日用电量窃电行为分析模型；将目标日用电量时间序列数据输入至预设组数的窃电行为分析模型，得到多组二分类结果，其中，多组二分类结果的组数与预设组数的组数相同；根据多组二分类结果确定目标对象是否存在窃电行为。本申请解决了由于相关技术中基于人工排查的等方法判断是否存在窃电行为造成的人力成本较高、效率低下以及判断结果不准确的技术问题。
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公开(公告)号：CN113744081A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110969882.2
申请日：2021-08-23
Applicant: 国网青海省电力公司信息通信公司 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请公开了一种窃电行为分析方法。其中，该方法包括：将预定组数的训练集输入至预设模型，使用反向传播训练算法对预设模型进行训练，得到预设组数的日用电量窃电行为分析模型；将目标日用电量时间序列数据输入至预设组数的窃电行为分析模型，得到多组二分类结果，其中，多组二分类结果的组数与预设组数的组数相同；根据多组二分类结果确定目标对象是否存在窃电行为。本申请解决了由于相关技术中基于人工排查的等方法判断是否存在窃电行为造成的人力成本较高、效率低下以及判断结果不准确的技术问题。
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公开(公告)号：CN113128885A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110448587.2
申请日：2021-04-25
Applicant: 国网青海省电力公司信息通信公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q10/10 , G06F40/186 , G06Q30/02 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供了一种客户服务表单的处理方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该处理方法包括：响应第一用户针对客户服务表单的受理请求，显示客户服务表单的表单信息；在接收到第一用户针对表单信息的确认信息后，查找与客户服务表单的表单类型相匹配的受理表单模板；根据客户服务表单的表单信息，第一用户的用户属性信息以及受理表单模板，生成并显示客户服务表单对应的中间受理表单；根据客户服务表单对应的中间受理表单，以及第一用户针对中间受理表单填写的受理信息，生成客户服务表单对应的目标受理表单，并将目标受理表单发送给提供客户服务表单的客户端。本申请能够线上受理客户服务表单，提高客户服务表单的受理效率。
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公开(公告)号：CN119476548A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411150243.3
申请日：2024-08-21
Applicant: 国网青海省电力公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网青海省电力公司信息通信公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/30 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q30/0202
Abstract: 本申请提供一种电费回收风险的预测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括先提取所述第一用电曲线对应的用电特征以及所述第一电费支付数据对应的电费支付特征，然后根据所述用电特征及所述电费支付特征确定所述目标用户的电费行为特征，接着获取所述目标用户的第一基本信息特征，并将所述目标用户的电费行为特征及所述第一基本信息特征输入训练获得的风险预测模型中，得到所述目标用户对应的电费回收风险，通过训练获得的风险预测模型来进行电费回收风险预测，进一步提高了电费回收风险预测的准确性和效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114741598A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210408452.8
申请日：2022-04-19
Applicant: 国网青海省电力公司信息通信公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/215 , G06Q30/02
Abstract: 本发明公开了一种营销大数据信息化管理云平台，属于商品营销技术领域，包括数据源模块、数据采集模块、数据预处理模块、大数据处理模块、大数据分析模块以及数据信息可视化模块，所述大数据分析模块，用于对有效数据进行整合建模分析，对有效数据基于数据模型进行数据分析。该营销大数据信息化管理云平台，通过对全网的相关数据进行采集、清洗以及提取处理，排除完全错误的干扰数据以及不关心的无效数据，提取到营销相关的有效数据，并通过内置的字段以及用户标签，分析出受众人群，进而对广告带来的营销效果以及商品定价的波动基于模型进行数据分析，得到商品定价的合理区间，并针对广告的营销效果对广告进行优化，提高营销的精准度。
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公开(公告)号：CN119760144A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411608945.1
申请日：2024-11-12
Applicant: 国网青海省电力公司信息通信公司 , 国网青海省电力公司
IPC: G06F16/36 , G06F18/24 , G06F40/289 , G06F40/284 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V30/10 , G10L15/16 , G10L15/183 , G10L15/06
Abstract: 本发明涉及数据增强技术领域，揭露一种基于数据增强的语言模型构建方法，包括：将获取的大规模语料数据进行分类，得到文本数据、音频数据和视频数据；对文本数据、音频数据和视频数进行增强，得到增强文本数据、增强音频数据和增强视频数据；提取增强视频数据中每一帧的图像，得到增强图像数据，并分别进行标准化，得到标准文本数据、标准音频数据和标准图像数据；基于数据类别，选择对应的特征转换方法，将数据转换为特征向量，得到文本特征向量、音频特征向量和图像特征向量；通过Transformer模型和各个向量进行模型构建，得到大语言模型。本发明还提出一种基于数据增强的语言模型构建装置、设备及存储介质。本发明可以提高构建的语言模型的性能。
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公开(公告)号：CN119719380A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411614289.6
申请日：2024-11-12
Applicant: 国网青海省电力公司信息通信公司 , 国网青海省电力公司
IPC: G06F16/36 , G06V30/413 , G06V30/10 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06F18/25 , G06F40/289 , G06F40/284 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06T5/70 , G06V10/54
Abstract: 本发明涉及电力营销技术领域，揭露一种基于知识图谱的办电资料审核方法，包括：获取待办电客户的客户资料，并判断客户资料是文字资料还是图像资料；若客户资料为文字资料，则直接从文字资料中获取文字数据，得到办电数据；若客户资料为图像资料，则通过光学字符识别获取图像资料中的文字数据，得到办电数据；获取预设的历史办电数据，并根据历史办电数据构建办电数据图谱；提取办电数据中的办电对象特征，得到办电数据特征，并通过办电数据图谱对办电数据特征进行分析，对办电数据进行审核，得到审核结果。本发明还提出一种基于知识图谱的办电资料审核装置、设备及存储介质。本发明可以提升办电业务的开展速度，提高办电资料的审核速度。
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公开(公告)号：CN115222098A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210712764.8
申请日：2022-06-22
Applicant: 国网青海省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明涉及一种基于分布式在线学习的短期电力负荷预测方法，包括离线和在线两个阶段，离线阶段，在每一个气象传感器端，将气象测量数据和预处理后，结合对应的时间和负荷值，形成该传感器下的训练数据。然后利用极限学习机进行离线回归学习，得到在该气象数据下电力负荷预测模型和对应的模型权重系数。在线阶段，在每一个传感器端，将气象数据预处理后，形成测量数据指纹带入对应的电力负荷预测模型，利用加权求和的方法，得到电力负荷最终估计值。同时，利用在线数据对电力负荷预测模型进行参数更新。该方法具有结构简单，实现方便，预测精度高的优点。
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公开(公告)号：CN113888770A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111260650.6
申请日：2021-10-28
Applicant: 国网青海省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明属于信息系统自动化巡检技术领域，尤其是一种电力企业信息系统自动化巡检系统，针对现有的电力系统在工作时产生热量较大，且散热方式单纯的依靠散热孔散热，散热效果差，影响系统正常运作，且电路板安装复杂，不便于拆卸维护的问题，现提出如下方案，其包括终端模块，终端模块内设置有展示统计模块、巡检资源管理模块、知识库模块、巡检分析模块、巡检告警模块、自动化巡检模块、巡检处理模块，终端模块上连接有温度传感模块，温度传感模块为温度传感器，温度传感器上连接有降温模块。本发明可以加快机体内气流流通速度，可以均匀散热，提高散热效果，不影响系统正常运作，便于对工作电路板拆卸维护。
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