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公开(公告)号：CN118096518A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410255181.6
申请日：2024-03-06
申请人： 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司海东供电公司 , 河海大学
IPC分类号： G06T3/4038 , G06V10/80 , G06T5/30 , G06T5/70 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0455
摘要： 本发明公开了一种基于可见光图像深度估计的电力计量箱三维外观缺陷检测方法及装置，包括：对电力计量箱图像进行特征提取、特征变换、特征融合，得到融合特征；获得多层次的增强特征，进行卷积特征与增强特征的融合与优化；对特征优化后的特征进行解码，获得离散的深度图，再重建为深度值连续的平滑深度图；获得扩张后的RGB特征与深度特征，将扩张后的RGB特征进行堆叠获得RGB扩张图像特征，扩张后的深度图像进行堆叠获得深度扩张图像特征；将RGB扩张图像特征与深度扩张图像特征进行融合，生成融合特征图；通过对融合特征图进行特征解码，实现电力计量箱的缺陷定位与检测。本发明的方法能够提高对电力计量箱表面缺陷检测的精度。
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公开(公告)号：CN118674779A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410726749.8
申请日：2024-06-06
申请人： 国网青海省电力公司 , 河海大学 , 国网青海省电力公司海东供电公司
摘要： 本发明属于图像处理技术领域，公开一种基于双目视觉的人体与高压电力设备之间安全距离的测量方法，包括根据张氏标定法获得双目相机的标定参数；根据标定参数校正人体与高压电力设备的双目图像；构建增强边缘信息与亮度信息的立体匹配算法，对获得的双目图像，进行特征提取，构建人体骨架结构，根据人体骨架关节点与伴随关节之间的每次演算，获取人体骨架关节点的二维坐标，结合所述立体匹配算法获取人体骨架关节点的三维坐标；对高压电力设备进行平面拟合迭代，获得平面拟合模型；计算所述人体骨架关节点的三维坐标到高压电力设备拟合平面的距离，得到人体与高压电力设备之间的安全距离。本发明提高了人体与高压电力设备之间安全距离的测量精度。
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公开(公告)号：CN118279817A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410255170.8
申请日：2024-03-06
申请人： 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司海东供电公司 , 河海大学
IPC分类号： G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于异常行为识别的电表箱安全监测方法及装置，包括：采集电表箱周围的视频帧序列；将视频帧序列输入预设深度神经网络模型，得到每帧图像中各人体目标的位置信息和骨架关键点信息；基于关键点运动特性的异常行为关键帧定位方法，根据提取出的人体骨架关键点，计算输入视频每帧中对象的骨架关键关节点运动特性，完成异常行为关键帧的定位；基于瓶颈残差时空图卷积的异常行为识别网络，利用瓶颈残差模块和STGCN组成基于瓶颈残差模块的时空图卷积网络，实现异常行为的识别。本发明能够提高异常行为识别的精度，实时监测电表箱周围环境以减少电表箱可能受到的损害。
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公开(公告)号：CN113241623A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110650740.X
申请日：2021-06-11
申请人： 国网青海省电力公司西宁供电公司 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 刘超 , 景兆辉 , 陈雨秋 , 张延华 , 厉娜 , 郭志华 , 薛晓慧 , 马海燕 , 窦唯 , 吕劲哲 , 蔡全彪 , 沙鹏 , 张成强 , 郭华鹏 , 李晓宇 , 李常伟 , 赵玉诚 , 李辰蕊 , 杜悦 , 李灿邦 , 马守丰 , 喇先寿 , 黄珊珊 , 马燕玲 , 权春霞
摘要： 本发明涉及一种集中式电表箱，包括低压电缆分支箱（31）和低压集中表箱（32）而形成一体式的箱体，各箱体上表面设置有通过铰接连接的箱盖，箱盖通过锁扣与箱体闭合锁定；所述低压电缆分支箱（31）一方面采用相与相接线或/和相与线接线的方式为低压集中表箱（32）配电，另一方面作为下一个连接的集中式电表箱（3）的供电侧；所述低压集中表箱（32）内矩阵式固定设置有相应数量的计量表（321）；并且包括了由集中式电表箱所组成的电网系统，具有更佳的配网性能。实施本发明既降低了台区安全隐患，也增强了电网管理水平。
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公开(公告)号：CN114039908A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111374273.9
申请日：2021-11-19
申请人： 国网青海省电力公司营销服务中心 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L45/122 , H04L43/0829
摘要： 一种基于广义扩张集中器的营销信息网传输性能提升方法，涉及电力通信技术领域，对网络实际集中器节点进行合理扩充，构建广义扩张集中器，并通过理论计算确定最优广义扩张集中器选取方式，最终智能电表通过广义扩张集中器与实际集中器节点实现可靠通信。本发明的有益效果在于：本发明选取电力营销信息化网络中一组无环连通点集抽象为广义扩张集中器；当智能电表进行数据汇报时，电表节点通过按需路由策略通过广义扩张集中器与实际集中器节点实现通信性能加强。通过理论计算确定最优广义扩张集中器选取方式，保证网络内任意节点两跳可达广义扩张集中器的高概率，从而有效降低网络传输丢包率，提升电力营销信息化网络传输性能。
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公开(公告)号：CN113537607B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202110838392.9
申请日：2021-07-23
申请人： 国网青海省电力公司信息通信公司 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请公开了一种停电预测方法。其中，该方法包括：从第一目标区域的样本数据中提取数据，构成训练基分类器的子训练集，其中，基分类器包括：多个不同学习模型，其中，学习模型与子训练集一一对应；基于学习模型对应的子训练集对学习模型进行训练，得到学习模型对应的目标学习模型；基于集成学习中的投票法集成多个不同目标学习模型，得到强学习器；将当前区域的目标停电数据输入至强学习器进行预测得到预测结果，其中，预测结果包括：停电或者不停电。本申请解决了由于相关技术中缺乏对停电情况的预测方法造成的供电可靠性差，影响用户用电体验的技术问题。
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公开(公告)号：CN112288172A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011194121.6
申请日：2020-10-30
申请人： 国家电网有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司信息通信公司
摘要： 本申请公开了一种台区线损率的预测方法、装置。其中，该方法包括：从预定系统自动采集台区内的电气数据；根据电气数据确定台区的原始电气特征指标数据，原始电气指标特征数据，其中，预定系统，包括：电力公司用电信息信息采集系统、营销业务应用系统、电力地理资讯系统GIS、电力管理系统PMS；对原始电气特征指标数据进行预设处理，得到目标电气特征指标数据，基于目标电气特征指标数据确定长短时记忆LSTM模型；将电气数据输入至长短时记忆LSTM模型，得到台区线损率的预测值。本申请解决了由于相关技术中的机器学习算法面临大规模高维度数据分析时泛化能力较差造成的预计结果不准确，且耗时较长的技术问题。
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公开(公告)号：CN112288171A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011194105.7
申请日：2020-10-30
申请人： 国家电网有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司信息通信公司
摘要： 本发明公开了一种数据处理方法、装置和系统。其中，该方法应用于数据处理系统中，数据处理系统包括多个业务系统，包括：获取当前电网设备上的特征码的特征信息；对特征信息进行解析，得到当前电网设备的数据信息；对数据信息进行检测，得到检测结果；在检测结果指示数据信息正常的情况下，存储数据信息至预设数据库中，并对数据信息进行图形化显示，其中，预设数据库可被多个业务系统调用。本发明解决了现有技术中，与电网设备相关的数据的管理复杂的技术问题。
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公开(公告)号：CN112288303A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011226057.5
申请日：2020-11-05
申请人： 国家电网有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司信息通信公司
摘要： 本申请公开了一种确定线损率的方式、装置。其中，该方法包括：获取各个样本台区中第一特征指标；根据第一特征指标确定各个样本台区对应的各个台区类型，并构建各个台区类型对应的神经网络模型；获取目标台区的第二特征指标，根据第二特征指标确定目标台区的对应的台区类型，确定该台区类型对应的神经网络模型；从第二特征指标选择具有参数值的特征指标，将具有参数值的特征指标输入至神经网络模型，得到目标台区的第一预测线损率。本申请解决了由于相关技术中未考虑各个台区之间的差异性，将所有台区的线损均使用一种指标进行评价造成的评价结果误差较大、准确度较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN112288303B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202011226057.5
申请日：2020-11-05
申请人： 国家电网有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司信息通信公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本申请公开了一种确定线损率的方式、装置。其中，该方法包括：获取各个样本台区中第一特征指标；根据第一特征指标确定各个样本台区对应的各个台区类型，并构建各个台区类型对应的神经网络模型；获取目标台区的第二特征指标，根据第二特征指标确定目标台区的对应的台区类型，确定该台区类型对应的神经网络模型；从第二特征指标选择具有参数值的特征指标，将具有参数值的特征指标输入至神经网络模型，得到目标台区的第一预测线损率。本申请解决了由于相关技术中未考虑各个台区之间的差异性，将所有台区的线损均使用一种指标进行评价造成的评价结果误差较大、准确度较低的技术问题。
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