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公开(公告)号：CN110795866B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN201911127011.5
申请日：2019-11-18
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司海西供电公司 , 华北电力大学(保定)
Inventor： 张占俊 , 李婷 , 李建文 , 李永刚 , 董耀 , 王剑锋 , 杨怀建 , 裘建云 , 陈云 , 杨洋 , 马文强 , 郭海庆 , 户志斌 , 谈守卿 , 汪世锋 , 刘扬 , 陈巍巍
IPC: G06F30/20 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06Q50/06 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于极限故障点的电压暂降区域预测方法，包括：构建电网简化模型；创建蒙特卡洛随机变量故障模型；获得不同情况下N个节点的故障电压平均值，以及相对应的电压暂降百分比；根据不同故障所对应的权重值，计算出各个节点综合故障时的电压暂降百分比；确定极限故障点；根据极限故障点所对应的电压暂降区域，提前配置相应设备以进行电压抬升。本发明将蒙特卡洛法与极限故障点法相结合，对电网故障进行精准预测，找出极限故障点所对应的电压暂将区域，为后续合理、高效地治理以抬升电压暂降区域的电压奠定了基础，使得系统的全网电压状态最佳。
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公开(公告)号：CN110718917B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN201911127001.1
申请日：2019-11-18
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司海西供电公司 , 华北电力大学(保定)
Inventor： 张占俊 , 李婷 , 李建文 , 李永刚 , 董耀 , 王剑锋 , 杨怀建 , 裘建云 , 陈云 , 杨洋 , 马文强 , 郭海庆 , 户志斌 , 谈守卿 , 汪世锋 , 刘扬 , 陈巍巍
Abstract: 本发明公开了一种构建电力电子谐波谐振源发生的实现方法，包括：建立多种电力电子装置自身的输出导纳模型；对所述多种电力电子装置进行组合，形成不同的谐波谐振源，其中，组合中的多种电力电子装置输出端分别经线路阻抗连接后接入同一并网点；根据多种电力电子装置组合方式，建立不同组合方式下整个并网系统的导纳模型；采用模态分析法，基于并网系统节点导纳矩阵进行谐振模态分析，确定各类电力电子装置组合方式下产生的谐振频率，从而实现各类谐波谐振源的发生。本发明可以通过多种电力电子装置的不同组合方式，实现多种谐波谐振源的发生。
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公开(公告)号：CN110718917A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201911127001.1
申请日：2019-11-18
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司海西供电公司 , 华北电力大学(保定)
Inventor： 张占俊 , 李婷 , 李建文 , 李永刚 , 董耀 , 王剑锋 , 杨怀建 , 裘建云 , 陈云 , 杨洋 , 马文强 , 郭海庆 , 户志斌 , 谈守卿 , 汪世锋 , 刘扬 , 陈巍巍
Abstract: 本发明公开了一种构建电力电子谐波谐振源发生的实现方法，包括：建立多种电力电子装置自身的输出导纳模型；对所述多种电力电子装置进行组合，形成不同的谐波谐振源，其中，组合中的多种电力电子装置输出端分别经线路阻抗连接后接入同一并网点；根据多种电力电子装置组合方式，建立不同组合方式下整个并网系统的导纳模型；采用模态分析法，基于并网系统节点导纳矩阵进行谐振模态分析，确定各类电力电子装置组合方式下产生的谐振频率，从而实现各类谐波谐振源的发生。本发明可以通过多种电力电子装置的不同组合方式，实现多种谐波谐振源的发生。
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公开(公告)号：CN110795866A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911127011.5
申请日：2019-11-18
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司海西供电公司 , 华北电力大学(保定)
Inventor： 张占俊 , 李婷 , 李建文 , 李永刚 , 董耀 , 王剑锋 , 杨怀建 , 裘建云 , 陈云 , 杨洋 , 马文强 , 郭海庆 , 户志斌 , 谈守卿 , 汪世锋 , 刘扬 , 陈巍巍
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F111/10 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于极限故障点的电压暂降区域预测方法，包括：构建电网简化模型；创建蒙特卡洛随机变量故障模型；获得不同情况下N个节点的故障电压平均值，以及相对应的电压暂降百分比；根据不同故障所对应的权重值，计算出各个节点综合故障时的电压暂降百分比；确定极限故障点；根据极限故障点所对应的电压暂降区域，提前配置相应设备以进行电压抬升。本发明将蒙特卡洛法与极限故障点法相结合，对电网故障进行精准预测，找出极限故障点所对应的电压暂将区域，为后续合理、高效地治理以抬升电压暂降区域的电压奠定了基础，使得系统的全网电压状态最佳。
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公开(公告)号：CN111308234A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201911250742.9
申请日：2019-12-09
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司海西供电公司 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了布莱克曼窗与窗宽比的S变换电能质量扰动特征提取方法，包括如下步骤：S1、电能质量扰动信号采集；S2、将扰动信号利用基于布莱克曼窗与窗宽比的S变换；S3、复杂扰动信号特征曲线提取，本发明结构科学合理，使用安全方便，与以往的电能质量扰动特征提取方法相比，由于采用从三个方面分别提取特征即频幅值曲线、频率幅值曲线高频部分和三次谐波幅值曲线，并从三次谐波中提取尖峰与陷波的特征，减小了其他扰动对尖峰与陷波特征的干扰，实现了特征分离，减小了复杂扰动特征之间的相互干扰，由于实现了复杂扰动中不同成分扰动的特征分离，减小相互特征之间的干扰，为扰动识别与分类打下坚实基础，极大的提高了扰动识别与分类的正确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112255538B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202011096134.X
申请日：2020-10-14
Applicant: 国网青海省电力公司海西供电公司 , 国网青海省电力公司
IPC: G01R31/327 , G06F18/25 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种多特征优化融合的高压断路器故障诊断方法，所述方法包括：获取断路器分合闸过程中所发出的多组初始声音信号YS(t)和振动信号YZ(t)；对每组初始声音信号YS(t)和振动信号YZ(t)做去噪加权融合处理得到一组声音信号YS″(t)和振动信号YZ″(t)；采用K‑S检验法提取声音信号YS″(t)的特征向量；采用EMD经验模态分解法提取振动信号YZ″(t)的特征向量；将声音信号YS″(t)的特征向量和振动信号YZ″(t)的特征向量融合为一个特征矩阵样本；从特征矩阵样本中按比例选取正常及故障状态多种运行情况下的样本特征矩阵；基于FWA优化的SVM故障诊断模型，输入选取的样本特征矩阵得到故障诊断结果。本发明通过多传感器数据融合的概念，对数据加权融合有效消除噪声，使数据更接近于真实值，有效提高故障诊断的效果。
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公开(公告)号：CN112284707A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011140578.9
申请日：2020-10-22
Applicant: 国网青海省电力公司海西供电公司 , 国网青海省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种断路器振动信号的处理方法，包括以下步骤：A、采集振动信号；B、求取振动信号x(t)的单边功率谱S(f)；C、提取估计峰值P(f,h)和反映峰值锐利程度的锐利函数S(2)(f)；D、根据不同的阈值设定，得到待测峰值和锐利点，在待测峰值中筛选出锐利峰值Pψ(f,h)；E、将待测峰值归一化后，以功率谱原点为起始点、待测峰值为终点构成峰值向量集合W；F、依据峰值向量集合中峰值向量的锐利程度，划分不同的权重后转换到极坐标下；G、以极点为中心、呈辐射状将整个极坐标平面划分为若干等面积的子区域；H、统计峰值向量集合分布在各个子区域的频数，由各子区域的频数构成峰值向量概率密度U。本发明能够精准、有效地刻画功率谱包含的断路器振动信息。
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公开(公告)号：CN112257585A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011135837.9
申请日：2020-10-22
Applicant: 国网青海省电力公司海西供电公司 , 国网青海省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种基于概率密度的断路器状态监测方法，将断路器工作过程中所采集的振动、声音信号转换成概率密度图像，对概率密度图像平滑去噪处理后分割成特征矩阵，利用多层次PCA主元分析法对处理后的振声信号特征矩阵压缩和降维进行特征层面的融合，使用得到的振声信号融合特征向量构建用于监测短路器工作状态的特征空间权重坐标三维图，使用邻近归类法判断断路器工作状态。本发明提供的基于概率密度的断路器状态监测方法，充分考虑各个向量分量之间的主次关系，解决了声振信号融合的权重问题，改进了声振信号融合的方法，提高了断路器机械故障判断的准确性，更加有效的区分断路器的故障类型，确保断路器在电力系统中安全、平稳的运行。
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公开(公告)号：CN112255538A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011096134.X
申请日：2020-10-14
Applicant: 国网青海省电力公司海西供电公司 , 国网青海省电力公司
IPC: G01R31/327 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种多特征优化融合的高压断路器故障诊断方法，所述方法包括：获取断路器分合闸过程中所发出的多组初始声音信号YS(t)和振动信号YZ(t)；对每组初始声音信号YS(t)和振动信号YZ(t)做去噪加权融合处理得到一组声音信号YS″(t)和振动信号YZ″(t)；采用K‑S检验法提取声音信号YS″(t)的特征向量；采用EMD经验模态分解法提取振动信号YZ″(t)的特征向量；将声音信号YS″(t)的特征向量和振动信号YZ″(t)的特征向量融合为一个特征矩阵样本；从特征矩阵样本中按比例选取正常及故障状态多种运行情况下的样本特征矩阵；基于FWA优化的SVM故障诊断模型，输入选取的样本特征矩阵得到故障诊断结果。本发明通过多传感器数据融合的概念，对数据加权融合有效消除噪声，使数据更接近于真实值，有效提高故障诊断的效果。
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公开(公告)号：CN104297624A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410618339.8
申请日：2014-11-06
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司海西供电公司
IPC: G01R31/02
Abstract: 本发明涉及电力系统的故障检测领域，具体地，涉及一种电力系统中直流接地故障检测及处理方法。本发明的直流接地故障检测及处理方法包括：将信号发生装置产生的信号送入到直流系统中；用信号接收装置从所述直流系统的待检测支路接收所述信号，若能成功接收到所述信号，说明所述待检测支路未发生直流接地故障，若未能成功接收到所述信号，说明所述直流系统发生直流接地故障；所述信号接收装置将接收到的信号特征发送给中央处理器，所述中央处理器根据所述信号特征对所述直流系统的接地情况进行判断并做出决策。借助于本发明提供的技术方案，可以在尽量不影响支路运行，用较低的成本快速精确定位故障并及时处理，改善了电力系统的安全性。
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