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公开(公告)号：CN112182313A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011061227.9
申请日：2020-09-30
发明人： 方保民 , 王亦婷 , 王宁霞 , 李红志 , 孔祥鹏 , 王茂春 , 陈卉 , 梁建龙 , 罗敏 , 思晓兰 , 刘立敏 , 宋锐 , 王轩 , 杨嘉 , 李兵 , 孙剑影 , 李慧 , 尹超峰 , 董少鹏 , 杨威 , 王亚文 , 王先强 , 杨洪志 , 陈耀 , 刘金山 , 毛金红 , 杨石英 , 崔建喜 , 杜德贵 , 邓海晖 , 王彪
IPC分类号： G06F16/903 , G06F16/9035 , G06F16/9038 , G06F16/33
摘要： 本公开属于继电保护领域，公开了一种继电保护定值名称匹配方法、系统，包括：基于分词词典进行继电保护字符串分词，分词词典应该包含有分词子字符串以及分词字符串的特征数组以及匹配权值，前者针对于过滤，后者针对于匹配算法；字符串库应该包含字符串以及基于分词词典所得的各自子字符串的特征数组以及匹配权值。基于分词词典和字符串库进行过滤和相似度计算，提高了继电保护定值匹配中的效率、准确度。
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公开(公告)号：CN113344293B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202110728562.8
申请日：2021-06-29
申请人： 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F18/10 , G06F18/211 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06N20/20 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开一种基于NCA‑融合回归树模型的光伏功率预测方法，预测方法如下：从光伏电站获取光伏输出功率信息和气象信息，并对采集到的原始数据进行数据预处理；对NCA模型进行参数优化，通过优化后的NCA模型计算处理后的气象数据相对于发电功率的权重；将计算所得的权重大于阈值的特征提取出来，形成新的数据集，通过bag方式利用新的数据集训练集成树，并对集成的树模型进行参数寻优。本发明预测方法通过对原始数据进行预处理，解决不良数据对模型影响，消除了不同特征数量级的差距对目标函数的影响，从而能够更有效的挖掘高相关性特征，通过优化后的NCA模型对特征进行分析，计算每个特征的重要度，提取重要度高的特征作为训练集，降低模型复杂度。
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公开(公告)号：CN113344293A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110728562.8
申请日：2021-06-29
申请人： 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开一种基于NCA‑融合回归树模型的光伏功率预测方法，预测方法如下：从光伏电站获取光伏输出功率信息和气象信息，并对采集到的原始数据进行数据预处理；对NCA模型进行参数优化，通过优化后的NCA模型计算处理后的气象数据相对于发电功率的权重；将计算所得的权重大于阈值的特征提取出来，形成新的数据集，通过bag方式利用新的数据集训练集成树，并对集成的树模型进行参数寻优。本发明预测方法通过对原始数据进行预处理，解决不良数据对模型影响，消除了不同特征数量级的差距对目标函数的影响，从而能够更有效的挖掘高相关性特征，通过优化后的NCA模型对特征进行分析，计算每个特征的重要度，提取重要度高的特征作为训练集，降低模型复杂度。
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