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公开(公告)号：CN116973796A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310967775.5
申请日：2023-08-02
IPC分类号： G01R31/396 , G01R31/367 , G01R31/374 , G01R31/389 , G01R31/388 , G06N7/02 , G06N5/048 , G06F17/18 , G06F17/16
摘要： 本发明属于电池性能测试技术领域，公开了一种电池一致性评估方法、系统、设备及介质；所述电池一致性评估方法包括：获取待评估电池组数据；基于获取的待评估电池组数据，使用卡尔曼滤波算法得到各单体电池的SOC估算值和内阻；基于各单体电池的电压、电流、温度和SOC估算值，利用预先训练好的SOC‑温度模糊推理模型，得到各单体电池的SOC修正值；基于各单体电池的SOC修正值、电压、电流、内阻，利用基于层次分析法的电池一致性评估方法对待评估电池组中各单体电池进行评估，获得结果。本发明将电池温度的不均匀性考虑到电池SOC的估算中，可有效提高电池SOC判断精度，可提高电池一致性判别的准确率。
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公开(公告)号：CN116973793A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310967916.3
申请日：2023-08-02
IPC分类号： G01R31/392 , G01R31/374 , G01R31/387
摘要： 本发明属于电池状态监测评估技术领域，公开了一种锂电池健康状态监测评估方法、系统、设备及介质；所述方法包括以下步骤：获取待健康状态监测评估锂电池的工作环境温度、电池本体温度和容量测量值；基于获取的所述工作环境温度和所述电池本体温度，对所述容量测量值进行修正，获得容量修正值；基于获得的所述容量修正值，获取待健康状态监测评估锂电池的健康状态监测评估结果。本发明通过对锂离子电池的电池温度及环境温度进行实时监测并分析，并根据电池温度和环境温度对电池的测定容量进行修正，基于修正后的容量获得锂电池健康状态监测评估结果，可减小电池容量的误差，提高电池健康状态评估的准确性。
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公开(公告)号：CN116973781A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310967897.4
申请日：2023-08-02
IPC分类号： G01R31/385 , G01R31/396
摘要： 本发明属于电池性能评价技术领域，公开了一种基于电池对拖试验的电池性能测试装置及方法；所述电池性能测试装置包括：电压隔离装置，包括第一PCS模块、第二PCS模块和三端变压器；控制装置，用于控制第一断路器的通、断，实现待测试的第一电池组、第二电池组由并网模式到离网模式的切换；根据并网模式或离网模式的运行模式，向第一PCS模块、第二PCS模块发出功率指令或电压频率指令，实现第一电池组、第二电池组充、放电，实现第一电池组与第二电池组的对拖；电池参数采集装置，用于采集获取电池单体单压、电流、有功功率、无功功率和功率因数。本发明提供的技术方案能够提升电池性能评价的速度和效率。
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公开(公告)号：CN118611139A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410648230.2
申请日：2024-05-23
摘要： 本发明属于配电网规划技术领域，公开了一种用于提升配电网分布式光伏消纳能力的方法及相关装置；其中，所述方法包括：根据智能软开关的运行边界，构建获得智能软开关在配电网运行中的数学模型；基于获得的数学模型，建立融合灵活性调节设备的配电网潮流模型并基于智能软开关与灵活性调节设备的协调运行机理建立目标函数，构建获得考虑智能软开关的提升配电网光伏消纳水平的优化模型；将获得的优化模型转化为混合整数二阶锥规划模型，获得转化后优化模型；求解获得的转化后优化模型，获得求解结果；基于求解结果对智能软开关和灵活性调节设备下发调度指令。本发明可解决伴随大量分布式光伏接入配电网而产生的电压越限等一系列问题以及导致的光伏消纳率降低的问题。
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公开(公告)号：CN118589549A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410648228.5
申请日：2024-05-23
IPC分类号： H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/0637 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/11
摘要： 本发明属于配电网规划技术领域，公开了一种配电网储能双层优化配置方法、系统、设备及介质；所述方法包括：通过考虑储能系统装置投资建设成本和优化调度情况下配电网的运行成本，建立配电网储能系统的上层选址定容模型；将上层选址定容模型的输出结果与储能系统的充电时段内出力以及光伏功率出力相结合，建立配电网储能系统的下层运行优化模型；求解上层选址定容模型获得储能系统的接入位置和接入容量，输入下层运行优化模型进行求解并将求解获得的下层优化结果反馈回上层选址定容模型，通过反复迭代求解确定可行域内储能最优配置和运行策略。本发明可提升光伏接入水平，解决了分布式光伏的随机性、间歇性问题。
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公开(公告)号：CN116990686A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310967551.4
申请日：2023-08-02
IPC分类号： G01R31/36 , G01R31/385 , G01R21/00
摘要： 本发明属于电池测试技术领域，公开了一种电池仓并联的电池性能测试方法，其包括：将两个电池仓A、B并联，使用多电池仓间的协调控制方法对两个电池仓A、B进行功率控制，进行功率控制测试、能效测试并获得测试结果；其中，对电池仓A、B的测试同时发令，且保持电池仓A、B的时钟同步。本发明提供的技术方案，可对多个电池仓同时进行并联测试，能够有效提高电池测试效率，并可减少对电网容量的需求，减小测试能耗。
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公开(公告)号：CN116826722A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310760473.0
申请日：2023-06-26
申请人： 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院 , 西安理工大学 , 国网(西安)环保技术中心有限公司
摘要： 本发明属于配电网优化运行技术领域，公开了一种基于ADMM的分布式光伏最大接入容量评估方法及系统；所述方法包括以下步骤：步骤1，基于配电网分区，获取基于分区的分布式光伏最大接入容量评估模型；步骤2，基于同步型ADMM算法对所述基于分区的分布式光伏最大接入容量评估模型进行分布式求解，获得分布式光伏最佳接入策略。本发明建立了分布式光伏最大接入容量评估模型，采用同步型ADMM算法对模型进行分布式求解，能够获得分布式光伏的最佳接入策略。
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公开(公告)号：CN118432197A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410514788.1
申请日：2024-04-26
摘要： 本发明公开了对等控制模式下的台区微电网分布式经济优化控制方法，采用微电网双层控制架构，本地层运行于对等控制模式实现一次控制，协调控制层在传统的P‑f下垂中引入补偿，从而实现二次控制有功功率的分配以及频率稳态误差的消除。在分布式控制架构的基础上，提出基于边际成本一致性算法的经济优化控制策略，通过分布式电源之间的端对端信息交互，使得边际成本收敛于所有分布式电源边际成本初值的平均值，降低了微电网运行成本。在实现有功功率分配以及频率偏差消除的基础上，实现台区微电网的最优经济运行。
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公开(公告)号：CN112434866B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202011380488.7
申请日：2020-11-30
申请人： 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , B60L53/64
摘要： 本发明公开一种基于广义斯塔克尔伯格博弈的电动汽车充电管理方法，包括：步骤一，收集并整理电网提供的初始电价和电动汽车的初始充电策略，为接下来模型的求解做准备；步骤二，建立电网和电动汽车之间的广义斯塔克尔伯格博弈模型，电网作为博弈的领导者制定电价引导电动汽车的充电行为，电动汽车作为博弈的追随者确定合理的充电策略并影响电价制定；步骤三，根据已知电价，利用固定步长的投影算法和最佳响应算法求得电动汽车充电量的广义纳什均衡；步骤四，根据电动汽车的充电策略确定电网电价；步骤五，重复步骤三和四，通过电网和电动汽车之间的不断博弈最终得到社会最优的广义斯塔克尔伯格均衡解，电动汽车制定合理的充电策略，效用函数的值达到最大，电网制定合适的电价，收益达到最大。
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公开(公告)号：CN112736894B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202011376386.8
申请日：2020-11-30
申请人： 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/32 , H02J3/14 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06F18/23213
摘要： 本发明公开了一种计及风电与电动汽车随机性的两阶段机组组合建模方法，包括：步骤一，对建立最终模型所需要的数据进行整理，包括：风电的预测数据，不可调度电动汽车充放电情况的历史数据，可调度电动汽车的出行以及规模数据，以及电力系统相关参数；步骤二，利用风电预测数据生成风电出力多场景，并利用K‑means聚类分析法得到不可调度电动汽车的典型负荷曲线；步骤三，利用蒙特卡洛方法对可调度电动汽车的行为进行随机模拟，并生成EV充电聚集商的相应参数；步骤四，考虑风电出力多场景和可调度电动汽车的充电聚集商模式，以及不可调度电动汽车负荷，形成基于场景分析的考虑EV充电聚集商的二阶段随机机组组合模型；步骤五，根据实际数据并利用步骤四建立的二阶段随机机组组合模型，使用CPLEX求解器求解该MILP‑UC问题，并由求解结果确定机组组合和备用安排方案。
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