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公开(公告)号：CN115907122A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211415311.5
申请日：2022-11-11
申请人： 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 西安理工大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F18/23213 , G06F17/18 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/086
摘要： 本发明公开了区域电动汽车充电负荷预测方法，具体为：通过区域地图，标记电动汽车充电站，提取历史各个电动汽车充电站负荷变化规律，根据区域内的电动汽车充电站负荷变化特性进行聚类，结合Pearson相关系数方法，构造具有强相关性的充电站静态特征图；建立CNN‑IPSO‑BiGRU网络预测模型，将充电站静态特征图、扩展气象与节假日信息的融和特征以时序的方式输入网络预测模型，得到优化的模型参数；将区域内的充电站位置信息以及历史负荷数据输入包含优化的模型参数的网络预测模型中，得到预测的充电站负荷随时间变化曲线；通过本发明方法能够充分挖掘数据的时空相关性，提高一个区域里所有的充电站负荷预测精确度。
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公开(公告)号：CN115660501A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211392609.9
申请日：2022-11-08
申请人： 国网陕西省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06F17/16
摘要： 本发明公开了一种电动汽车充电负荷可调裕度评估方法，具体按照以下步骤实施：基于电动汽车充电站的负荷数据，建立价差响应模型；评估基于时空特性分析的电动汽车空间转移行程，确定下一段行程的耗电量；基于用户需求响应构建电动汽车负荷可调裕度评估模型；通过电动汽车负荷可调裕度评估模型估计电动汽车充电负荷可调裕度；本发明方法能够提高电力系统的运行调度时，电动汽车充电站中负荷可调量评估结果精确度，使电动汽车负荷调节量满足实际调峰需求。
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公开(公告)号：CN117353595A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311263418.7
申请日：2023-09-27
申请人： 西安理工大学
IPC分类号： H02M7/5387
摘要： 一种基于驻留时间约束的三相变换器切换控制方法，步骤1，建立综合考虑三相电压型变换器三相输入电流和输出直流电压调控的四维切换模型；步骤2，将一个三相电压型变换器输入交流电压周期划分为6个扇区并建立各扇区内满足系统稳定控制的子系统集合；步骤3、求解线性矩阵不等式组；步骤4，设计切换规则实现下一控制周期三相电压型变换器切换模态选择；步骤5，计算步骤4所获得切换模态对应驻留时间；步骤6，输出开关状态实现三相电压型变换器控制。相较于传统三相电压型变换器基于线性模型的双闭环比例积分控制方法，本发明方法具有控制过程简单，无控制参数，可实现直流侧电压和交流侧电流的单环控制，控制效果好的优点。
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公开(公告)号：CN115549493A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211348761.7
申请日：2022-10-31
申请人： 西安理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于功率切换模型的变流器切换控制方法，步骤1、建立三相电压型变流器功率切换误差模型；步骤2、依据切换模型中切换函数取值不同，将三相电压型变流器划分为不同子系统；步骤3、定义三相电压型变流器不同交流侧电压状态下系统可满足稳定控制要求的子系统组合；步骤4、设计切换规则函数实现下一控制周期三相电压型变流器最优子系统选择。相较于传统三相电压型变流器控制方法，具有控制过程简单，无控制参数，无需脉冲矢量调制过程，控制效果好的优点。
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公开(公告)号：CN112583284A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011224372.4
申请日：2020-11-05
申请人： 西安理工大学
摘要： 本发明公开了一种电网不平衡条件下的三相整流器电流切换控制方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、建立三相不平衡条件下三相电压源整流器的电流切换误差模型；步骤2、对三相输入电压进行区间划分并确定切换矢量表；步骤3、设定切换规则函数，在步骤2切换矢量表中选择使切换规则函数最小的子系统所对应开关状态作为三相电压型整流器下一个控制周期开关状态。所提方法能够实现在三相电网电压不平衡条件下的三相电压源整流器高功率因数控制，具有控制器设计简单，无需坐标变换及脉冲宽度调整过程，无控制参数的优点。
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公开(公告)号：CN106295915B
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201610883400.0
申请日：2016-10-10
申请人： 西安理工大学
CPC分类号： Y02E40/76 , Y04S10/545
摘要： 本发明公开了一种具有最大容量准则约束的含清洁能源电网优化调度方法，步骤包括：步骤1，根据电网模型确定系统的拉普拉斯矩阵；步骤2，确定参数；步骤3，确定电网中各个节点的最大变化容量约束；步骤4，确定目标函数和待优化参数；步骤5，基于最大容量准则确定约束条件；步骤6，采用NSGA‑II在线滚动算法对上述多目标问题进行优化。本发明的方法，给出了电网能够维持稳定的清洁能源接入容量的极限值，在实现合理调度的基础上，保证了系统的运行稳定性。
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公开(公告)号：CN108599547A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810402926.1
申请日：2018-04-28
申请人： 西安理工大学
IPC分类号： H02M1/42
摘要： 本发明公开了一种三相电压型功率因数校正变换器鲁棒模型预测控制方法，步骤包括：步骤1、建立三相PWM变换器预测模型，通过控制开关状态Sd,Sq实现系统电流、电压状态的控制；步骤2、确定模型预测控制器价值函数J；步骤3、最小化价值函数，并求取电压矢量作用时间T1和T2；步骤4、参数不确定条件下，计算不同电压矢量作用下的电流变化量，不同电压矢量作用下Urα,Urβ的值通过表3查询获得，采用空间矢量调制方法，实现三相PWM变换器的输入电流控制及单位功率因数要求。本发明的控制方法结构简单，能够实现参数不确定条件下三相电压型功率因数校正变换器高性能控制，准确性高。
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公开(公告)号：CN105631518B
公开(公告)日：2018-07-03
申请号：CN201510976025.X
申请日：2015-12-23
申请人： 西安理工大学
摘要： 本发明公开了一种多参数多目标混沌粒子群参数寻优方法，步骤包括：步骤1，确定目标函数和待优化参数；步骤2，算法初始化；步骤3，计算种群中每个个体对应的目标函数；步骤4，更新个体历史最优解；步骤5，更新粒子速度和位置；步骤6，更新全局最优解集；步骤7，更新全局最优解；步骤8，结果判断。与一般的随机初始化方法和现有混沌Logistic映射粒子群初始化方法相比，本发明方法提高了全局寻优的性能且稳定性好；与一般的多目标加权的优化方法相比，本发明方法采用了Pareto最优解技术，解决了多目标加权方法中权重选取困难的问题。
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公开(公告)号：CN105631518A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201510976025.X
申请日：2015-12-23
申请人： 西安理工大学
摘要： 本发明公开了一种多参数多目标混沌粒子群参数寻优方法，步骤包括：步骤1，确定目标函数和待优化参数；步骤2，算法初始化；步骤3，计算种群中每个个体对应的目标函数；步骤4，更新个体历史最优解；步骤5，更新粒子速度和位置；步骤6，更新全局最优解集；步骤7，更新全局最优解；步骤8，结果判断。与一般的随机初始化方法和现有混沌Logistic映射粒子群初始化方法相比，本发明方法提高了全局寻优的性能且稳定性好；与一般的多目标加权的优化方法相比，本发明方法采用了Pareto最优解技术，解决了多目标加权方法中权重选取困难的问题。
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