电动汽车充电负荷预测方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114418174A

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202111519006.6

    申请日:2021-12-13

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 H02J3/00

    摘要: 本发明公开了电动汽车充电负荷预测方法,包括:建立影响电动汽车充电站负荷的特征集合,根据最大信息系数选择得到构建图G(V,E)的节点;计算各节点间的互信息,选择互信息较大的k个节点建立邻接关系,构建邻接矩阵;将邻接矩阵、图G(V,E)的节点输入GCN网络模型中进行预测,得到预测结果。通过分析影响电动汽车充电负荷的特征变量,获取特征变量的邻接矩阵,采用GCN网络模型进行负荷预测,能提高电动汽车充电负荷的预测精度,有利于电力系统的运行调度,同时还可以为充电设施选址以及城市规划提供重要依据,削减电网成本,提高充电用户满意度及提高充电站的经济效益。