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公开(公告)号：CN110532731B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201910869165.5
申请日：2019-09-16
Applicant: 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定) , 北京新源绿网节能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电压暂降凹陷域快速计算方法，包括以下步骤：对于任一故障线路，建立敏感负荷节点电压函数公式，判断敏感负荷节点电压函数曲线是否具有单调性；对于使得敏感负荷节点电压函数曲线具有单调性的故障线路，比较故障时线路两端的敏感负荷节点电压值与电压暂降限值的大小，确定凹陷域；对于使得敏感负荷节点电压函数曲线非单调的故障线路，采用牛顿插值法得到敏感负荷节点电压随故障距离变化的拟合方程，根据所述拟合方程在定义域内是否有解，判断线路上是否有临界故障点，进而判断凹陷域。本发明提供的电压暂降凹陷域快速计算方法，根据敏感负荷节点电压曲线电压曲线是否单调采用不同的数值处理方法，简化了计算过程，提高了计算效率。
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公开(公告)号：CN110532731A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910869165.5
申请日：2019-09-16
Applicant: 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定) , 北京新源绿网节能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电压暂降凹陷域快速计算方法，包括以下步骤：对于任一故障线路，建立敏感负荷节点电压函数公式，判断敏感负荷节点电压函数曲线是否具有单调性；对于使得敏感负荷节点电压函数曲线具有单调性的故障线路，比较故障时线路两端的敏感负荷节点电压值与电压暂降限值的大小，确定凹陷域；对于使得敏感负荷节点电压函数曲线非单调的故障线路，采用牛顿插值法得到敏感负荷节点电压随故障距离变化的拟合方程，根据所述拟合方程在定义域内是否有解，判断线路上是否有临界故障点，进而判断凹陷域。本发明提供的电压暂降凹陷域快速计算方法，根据敏感负荷节点电压曲线电压曲线是否单调采用不同的数值处理方法，简化了计算过程，提高了计算效率。
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公开(公告)号：CN110728065A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201910993152.9
申请日：2019-10-18
Applicant: 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定) , 北京新源绿网节能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电压暂降故障概率估计方法及损失估计方法。概率估计方法包括建立配电网故障模型、统计各电压暂降等级与各故障持续时间等级配对的电压暂降故障概率步骤。损失估计方法包括电压暂降故障损失评估步骤。本方法建立配电网故障概率模型，通过蒙特卡洛法，仿真次数多时能够较好地模拟电网运行遭受的电压暂降特性，从而能精确地对电网电压暂降事件进行评估；本方法在计算量较小的情况下能够精准地描述负荷故障率，从而对电压暂降损失进行准确评估。
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公开(公告)号：CN112147526A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201910571352.5
申请日：2019-06-28
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G01R31/392
Abstract: 本发明公开了属于分布式发电应用技术领域的一种基于混合储能配置的虚拟同步机电池寿命预测方法。本发明能够判断VSG储能单元的输出功率能否达到参与电网一次调频率过程的出力要求，完成含可再生能源的分布式发电虚拟同步机的混合储能装置蓄电池与超级电容出力数值的计算，得出蓄电池平均工作损耗与工作年限的预测结果。本发明将为虚拟同步机储能单元的电池寿命预测提供有效的解决方法。
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公开(公告)号：CN103208349A
公开(公告)日：2013-07-17
申请号：CN201310152116.2
申请日：2013-04-27
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种绕组水冷气体绝缘变压器，其技术方案是，它包括充有SF6气体的密封壳体、安装在壳体内的铁心和绕在铁心上的高压绕组和低压绕组，所述低压绕组由内壁和外壁均设置有绝缘层的铜管绕制而成，铜管的两端通过绝缘引水管与壳体外部的冷却水循环系统连接。本发明采用SF6气体作为绝缘介质和铁心的冷却剂，利用冷却水循环系统对气体绝缘变压器的绕组进行冷却，既具有气体绝缘变压器绝缘性能好、体积小、质量轻、维护量小、可靠性高等优点，又具有理想的散热性能，从而大大提高了变压器的容量和运行的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102738792A
公开(公告)日：2012-10-17
申请号：CN201210194151.6
申请日：2012-06-13
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种风电功率预测方法，所述方法首先从风电场中读取各个风电机组的风速和功率数据；然后根据各风电机组风速数据的分布特征对风电场的机组进行分组建模，并对建模后的各组风电机组的功率分别进行预测；最后将各组风电机组功率的预测结果叠加，得到整个风电场风电功率的预测值。本发明将数据分布特征引入功率预测，在传统风电功率预测模型基础上增加了机组分组模块。测试证明，所述方法在保证预测精度的同时，大大减少了预测所需的运算量，提高了预测速度，在风电功率预测方面具有较强的实用价值。
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公开(公告)号：CN101728984A
公开(公告)日：2010-06-09
申请号：CN201010033376.4
申请日：2010-01-18
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种并网型光伏电站发电功率预测方法，属光伏发电技术领域，用于预测光伏电站的发电功率，其技术方案是：它利用在并网型光伏电站生产现场所采集的包括太阳辐射强度、环境温度、风速在内的光伏电站输入参数和光伏电站输出参数，即输出功率，建立光伏电站输入、输出参数关联数据库，并通过在线自学习对该数据库进行实时更新；对于给定的并网型光伏电站输入参数的预测信息，利用数据挖掘技术在光伏电站输入、输出参数关联数据库中进行数据挖掘，得到并网型光伏电站发电功率的预测值。本发明可以准确预测并网型光伏电站的发电功率，为电力系统的调度管理部门提供可靠的参考信息，大大提高了电力系统的管理水平。
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公开(公告)号：CN104932285A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510248796.7
申请日：2015-05-15
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G05B17/02
Abstract: 一种光伏发电系统的等效建模方法，其技术方案是，所述方法将控制模块、受控电压源、滤波电路和电网依次相连，形成光伏电源的简化模型，所述控制模块根据光照强度、电池温度以及并网点的电压电流信息计算受控电压源的调节控制信号，并根据计算结果对受控电压源进行控制。本发明将光伏发电系统的仿真模型简化成一个由控制模块、受控电压源、滤波电路和电网构成的简化模型。由于仿真模型中不存在电力电子器件，该方法在完成详细模型的控制功能和不影响并网外特性前提下，大幅减小了仿真运算时间，提高了仿真效率，节省了内存占用，并且电路简单，容易实现。
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公开(公告)号：CN103809650A
公开(公告)日：2014-05-21
申请号：CN201410068543.7
申请日：2014-02-27
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G05F1/67
CPC classification number: Y02E10/58
Abstract: 一种光伏发电系统的等效建模方法，它将函数模块、受控电压源、滤波电路、隔离变压器和电网依次相连，形成光伏电源的简化模型，所述函数模块在非故障时根据光照强度和温度计算出系统稳态输出电流，而在短路故障时，则首先解出短路前后两种稳态输出电流，然后利用模型降阶后的时域特性得出整个暂态过程的输出电流变化曲线，并将其拟合出来，之后函数模块根据电压电流的关系计算出受控电压源应有的输出电压，并根据计算结果对受控电压源进行控制。本发明在完成详细模型的控制功能和不影响并网外特性前提下，大幅减小了仿真运算时间，提高了仿真效率，并且电路简单，容易实现。
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公开(公告)号：CN103324980A
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201310147943.2
申请日：2013-04-25
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06N3/08
Abstract: 一种风电场风速预测方法，所述方法首先采用模糊粗糙集方法对影响风电场风速的多种因素进行属性约简，去除冗余信息，得到神经网络预测模型的输入变量；然后采用加权欧氏距离进行改进的聚类方法提取相似性较高的数据作为神经网络预测模型的训练样本，并使用聚类后的数据训练各类预测模型；最后根据当前属性值选择匹配的预测模型来预测风速。本发明在传统神经网络预测模型的基础上，对模型输入变量与训练样本这两大影响神经网络预测性能的重要因素进行了优化，大大提高了模型的泛化能力。测试结果表明，本发明能大幅度提升神经网络的预测性能，有效地提高风电场风速预测精度。
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