公开(公告)号：CN117289077A

公开(公告)日：2023-12-26

申请号：CN202311203151.2

申请日：2023-09-18

申请人： 国网重庆市电力公司营销服务中心 ,  国家电网有限公司

发明人： 苏宇 ,  陈文礼 ,  程瑛颖 ,  侯兴哲 ,  徐鸿宇 ,  肖冀 ,  王思韡 ,  邹波 ,  万树伟 ,  康煜 ,  黄浩川 ,  谢广成 ,  曾妍 ,  何珉 ,  杨芾藜 ,  刘型志 ,  吴华

IPC分类号： G01R31/08 ,  H02J3/00 ,  H02J13/00 ,  G01S13/08

摘要： 本申请公开了一种配电网络的拓扑结构识别方法、装置和设备。方法包括：基于载波时延测距，识别配电房、分支箱以及表箱之间的层级关系以及分支箱中开关的分组，得到第一拓扑结构；在电力线施加低频的特征电流，并基于特征电流，识别分支箱以及表箱内部的层级关系，得到第二拓扑结构；结合第一拓扑结构以及第二拓扑结构，得到总拓扑结构，并基于等电量法矫正总拓扑结构，得到目标拓扑结构。本申请的方法结合HPLC载波时延测距、特征电流、等电量法三种设计方案，取长补短，相互论证的方式，增加拓扑识别成功率，解决了现有方法在某些环境下识别准确度无法保证的问题。

公开(公告)号：CN116599035A

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310441653.2

申请日：2023-04-23

申请人： 国网重庆市电力公司营销服务中心 ,  重庆师范大学 ,  国家电网有限公司

发明人： 侯兴哲 ,  程瑛颖 ,  陈文礼 ,  苏宇 ,  陈飞宇 ,  吴至友 ,  黄浩川 ,  康煜 ,  徐鸿宇 ,  肖冀 ,  王思韡 ,  邹波 ,  万树伟 ,  谢广成 ,  谭懿玲 ,  何珉 ,  要文波 ,  吴华 ,  何艺铭

IPC分类号： H02J3/00 ,  G06F30/18 ,  G06F30/20 ,  H02J3/06 ,  H02J3/38 ,  G06F111/08 ,  G06F113/04

摘要： 低压配网日理论线损概率分析方法、装置、电子设备及介质，方法包括以下步骤：基于智能电表的量测数据建立随机变量的概率分布模型；基于随机变量的概率分布模型，通过抽样方法生成具有空间相关性的随机样本；基于随机样本和结构参数，进行低压配网潮流计算；采用模拟法计算多次低压配网潮流结果，分析日理论线损率的概率分布。装置包括：概率建模单元、随机样本抽样单元、潮流计算单元、线损概率分析单元。本发明提出低压配网日理论线损概率分析方法，基于历史数据建立负荷功率、配变低压侧电压和分布式电源出力各断面的概率分布模型，并采用基于模拟法计算日线损率的概率分布。

公开(公告)号：CN116628450A

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310622921.0

申请日：2023-05-29

申请人： 国家电网有限公司 ,  国网重庆市电力公司长寿供电分公司

发明人： 李杨 ,  祁方方 ,  常家宁 ,  纵飞 ,  方鑫 ,  黄浩川 ,  刘金娥 ,  周健瑶 ,  刘美川 ,  姚龙 ,  康煜 ,  周国杨 ,  曹能

IPC分类号： G06F18/20 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明公开了一种台区户变关系识别方法及系统，包括：获取目标台区在某时间段的线损状态信息；根据线损状态信息，判断目标台区的线损是否正常，若否，则获取台区损失电量；若是，则结束；对目标台区损失电量与关联台区损失电量进行相关性计算，得到第一相关性结果，将第一相关性结果小于设定值的关联台区作为被选台区；在目标台区内部以及被选台区内部进行相关性计算，得到第二相关性结果以及第三相关性结果；将第二相关性结果小于设定值的用户作为第一被选用户，将第三相关性结果小于设定值的用户作为第二被选用户；根据被选用户的用户信息，找到用户对应的变压器。本发明能够快速确定台区的户变关系，为台区线损的高效管理提供了技术支撑。

公开(公告)号：CN116258051A

公开(公告)日：2023-06-13

申请号：CN202211601834.9

申请日：2022-12-13

申请人： 国家电网有限公司 ,  国网重庆市电力公司长寿供电分公司 ,  西南大学

发明人： 匡红刚 ,  常家宁 ,  陈涛 ,  周渠 ,  贾路芬 ,  刘立 ,  古智奇 ,  刘晓峰 ,  王溢 ,  黄浩川 ,  简瑜 ,  赵娟

IPC分类号： G06F30/25 ,  G06N3/04 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06F119/14

摘要： 本发明涉及一种基于SSA‑Elman模型的变压器油界面张力预测方法，属于变压器检测技术领域。该方法包括：S1：确定Elman神经网络的输入为降维后的多频超声波数据，输出为变压器油的界面张力，确定网络的训练集与测试集；S2：建立Elman神经网络，确定网络结构并初始化网络的权值和阈值；S3：首先初始化SSA参数，根据Elman神经网络结构，计算出需要优化的变量元素个数；然后循环SSA优化过程；S4：将SSA算法优化后的最优权值阈值参数赋予Elman神经网络，即输出最优的SSA‑Elman模型，利用SSA‑Elman模型进行训练和预测。本发明能实现对变压器油界面张力的有效预测。

公开(公告)号：CN111679166A

公开(公告)日：2020-09-18

申请号：CN202010719186.1

申请日：2020-07-23

申请人： 国家电网有限公司 ,  国网重庆市电力公司长寿供电分公司 ,  西南大学

发明人： 邹平 ,  易鹏飞 ,  黄浩川 ,  周渠 ,  张单 ,  简瑜 ,  姚远 ,  廖雪林 ,  王婧璇

IPC分类号： G01R31/12 ,  G08B21/18 ,  G08C17/02

摘要： 本发明涉及一种基于无线传输技术的开关柜局部放电故障多源信息融合检测预警系统，属于电气安全技术领域，包括检测终端、供电模块、无线通讯模块和系统后台模块；所述检测终端与系统后台模块通过无线通讯模块连接；所述检测终端包括暂态地电压检测传感器、特高频传感器、超声波传感器；所述系统后台模块包括数据处理模块、中央处理器、储存模块和显示模块。本发明还提供一种基于无线传输技术的开关柜局部放电故障多源信息融合检测预警方法。本发明提高了检测结果的可靠性，满足了检测终端与系统后台间的快速通讯需求，采用BP神经算法和多贝叶斯估计法得到更准确的故障检测结果。