一种安控装置RTDS动模测试系统构建方法、测试方法及系统

    公开(公告)号:CN112462737B

    公开(公告)日:2022-03-08

    申请号:CN202011293306.2

    申请日:2020-11-18

    IPC分类号: G05B23/02

    摘要: 本发明公开了一种安控装置RTDS动模测试系统构建方法、测试方法及系统,系统构建方法包括:创建第一自定义元件,生成Connection.def文件;在Connection.def文件关联的C语言文件中编写通过参数设置生成满足安控装置RTDS动模测试环境所需的主接线模型的第一功能代码;创建第二自定义元件,生成Protection.def文件;在Protection.def文件关联的C语言文件中编写通过参数设置控制特定延时下开关分合的自由组合,实现对继电保护装置进行动作模拟的第二功能代码;将Connection.def文件及Protection.def文件植入RTDS的公共元件库,得到Connection元件和Protection元件。将用以配合安控装置进行动模测试的继电保护装置的功能集成至仿真模型中,减轻测试人员的工作量,提升了仿真模型的通用性,降低了测试错误率。

    一种智能变电站二次系统风险评估方法

    公开(公告)号:CN114066309A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202111431518.7

    申请日:2021-11-29

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明提供了一种智能变电站二次系统风险评估方法,包括以下步骤:将智能变电站二次系统按照间隔划分,构造所有间隔下所有分布式功能拥有的逻辑节点LN集合和逻辑连接LC集合;构造智能变电站二次系统中每个二次设备拥有的LN集合;构造智能变电站二次系统中交换机、光纤通信设备上流经的LC集合;采用结构熵权法,分别求取智能变电站二次系统所有间隔的权重,求取每个间隔下各分布式功能的权重;根据智能变电站二次系统的元件的可靠性随运行时间的变化,建立相应的各分布式功能的可靠性程度函数;根据各分布式功能的权重与可靠性程度函数,得到分布式功能风险的时间函数。本发明能够对智能变电站二次系统的每个间隔进行有效的风险评估。

    分布式发电机组运行的燃料优化补给方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN117350502A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311379020.X

    申请日:2023-10-23

    IPC分类号: G06Q10/0631 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种分布式发电机组运行的燃料优化补给方法、装置及设备,应用于电力应急资源优化部署技术领域。该方法包括获取各个分布式发电机组的部署信息;根据各分布式发电机组的部署信息,得到各类燃料需求的时空分布;各类燃料需求的时空分布包括各个位置、各个时段、各个类型的燃料需求;基于各类燃料需求的时空分布、各燃料相关主体之间的燃料交互过程,建立燃料交互约束条件;基于燃料交互约束条件以及燃料车移动行为约束条件,以燃料补给成本最小为目标构建燃料优化补给模型;基于燃料优化补给模型进行补给策略计算,得到补给策略结果;补给策略结果包括各燃料车的路径信息和燃料交互量;利于为分布式发电机组提供及时、充分的燃料补给。

    一种故障装置定位方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116184122A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310394949.3

    申请日:2023-04-13

    IPC分类号: G01R31/08

    摘要: 本申请公开了一种故障装置定位方法、装置、设备及存储介质,涉及在线监测技术领域,包括:获取故障样本及样本标签;基于信息前向传播与误差反向传播在每个节点装置利用人工神经网络对故障样本以及样本标签进行训练,建立每个节点装置的装置编号以及特征信息间的映射关系,以得到分布式深度网络模型;判断是否检测到故障节点装置,若是,则将故障节点装置的特征信息输入至分布式深度网络模型,以便基于分布式深度网络模型的输出对故障节点装置进行定位。这样一来,可以利用分布式深度学习算法在每个节点处构建人工神经网络模型并进行训练,当故障发生时,将故障特征信息输入训练好的神经网络模型,输出得到故障装置编号,实现节点装置的故障诊断。

    一种继电保护动作行为智能评价方法及系统

    公开(公告)号:CN113742484A

    公开(公告)日:2021-12-03

    申请号:CN202111027618.3

    申请日:2021-09-02

    摘要: 本发明提供了一种继电保护动作行为智能评价方法及系统,方法包括:获取故障事件信息并预处理;对预处理后的信息数据进行解析,并生成数据链表;调用数据链表中的数据进行计算,得到所需各参数的特征量;根据特征量,结合继电保护动作情况,调用预先构建好的专家规则模块进行识别判断;并根据识别判断的结果对事件中继电保护的动作行为进行分析评价,对于无法自动识别判断的事件,则推送至人工审核,并针对该类事件对专家规则模块中的知识库进行更新完善。本发明实现了对电力系统保护动作行为分析评价的全覆盖,无需再根据影响程度对保护动作事件进行分级,有效降低了对审核人员知识经验的要求,提高了现场缺陷的处理针对性及效率。