-
公开(公告)号：CN117171352A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310793547.0
申请日：2023-06-30
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F18/22 , G06F18/2411 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力生产安全隐患文本识别方法及系统，包括：安全隐患文本特征提取；电力生产安全隐患相似度计算；电力生产安全隐患文本识别。本发明构建了安全隐患术语库，来衡量单词之间的关系，来判断单词是否构成专业术语，从而为后续文本识别工作打下基础；同时，采用术语频率逆文件频率法(TF‑IDF)对基于安全隐患的术语库进行分析，特征提取后对专业术语的专业性进行验证，建立起安全隐患术语集，然后采用基于Word2vec的单词相似度计算方法和TF‑IDF方法对安全隐患信息进行分析。最后，该方法成功构建了安全隐患术语库，实现了隐患术语的识别和应用。
-
公开(公告)号：CN118040647A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311739485.1
申请日：2023-12-18
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 辽宁工程技术大学
Inventor： 眭冰 , 李忠伟 , 于鹏 , 王鹏 , 于可杭 , 王琳语 , 刘阳 , 殷鸿雁 , 李艳 , 杨桢 , 刘艳丽 , 蔡佳成 , 李琨 , 李嘉懿 , 彭继慎 , 王顺江 , 赵龙 , 王充 , 叶鹏鹏 , 梁鹏 , 刘强
IPC: H02J3/00 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于多模型融合的改进粒子群算法的短期电力负荷预测方法，从电网公司数据库中获取电力系统的负荷历史数据，包括气候数据和节假日数据；对所采集到的数据进行标准化处理；构建多模型融合神经网络模型；建立决策变量，通过基于粒子群算法优化求解，得到最优决策变量，选取最终多模型融合神经网络模型；将实时收集到的气候数据和节假日数据输入到多模型融合神经网络模型中，得到电力负荷的预测结果。优点是：将单独训练的模型和顶层深度神经网络模型融合，并进行精调训练，提高短期负荷预测的精度；再通过粒子群的优化算法来优化，进而建立预测模型，进一步提高短期负荷预测的精度。
-
公开(公告)号：CN117856279A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311744910.6
申请日：2023-12-18
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 沈阳工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于雅可比矩阵计算的复杂区域主配网互动无功控制方法有及系统，包括：建立对加入无功补偿装置后系统的有功及无功潮流模型；进行基于雅可比矩阵的参数修正；计算得到修正后的雅可比矩阵；通过得到修正后的雅可比矩阵，计算配电网电压稳定性影响因子。当在主配网中电压不平衡情况下，通过所建立的潮流模型，根据个节点电压情况，计算配电网电压稳定性影响因子，确定当前主配网之间的关系，确定系统需采取的控制方式，从而保证系统的电压稳定性。
-
公开(公告)号：CN115940294B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310078349.6
申请日：2023-01-17
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司
Inventor： 杨楠 , 宋旭日 , 黄宇鹏 , 罗雅迪 , 李立新 , 於益军 , 俞灵 , 阎博 , 句荣滨 , 齐晓琳 , 金宜放 , 宋磊 , 韩昳 , 凌兆伟 , 卫泽晨 , 邱成建 , 张天一 , 李章文 , 张风彬 , 刘幸蔚 , 李理 , 狄方春 , 刘升 , 张鹏 , 刘美杰 , 李忠伟 , 邱鹏 , 刘蒙
IPC: H02J3/46 , H02J3/14 , G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明属于电力自动化领域，公开了一种多级电网实时调度策略调整方法、系统、设备及存储介质，包括将电网按照联络线断面进行分区划分，得到若干分区；并获取各分区的可调机组调节范围及可调负荷调节范围；获取各分区的传输功率预测信息，并根据各分区的传输功率预测信息，调用预设的分区输电线路传输预测模型，得到各分区之间的预测传输功率；根据各分区的可调机组调节范围及可调负荷调节范围以及各分区之间的预测传输功率，调用预设的调度强化学习模型进行各分区实时调度策略编排，得到各分区的实时调度策略。将大规模多级电网高维动作空间进行降维调整，实现了多级电网分层多智能体实时调度快速调整，有效提高电力系统的综合调度效果。
-
公开(公告)号：CN113078684B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202011428115.2
申请日：2020-12-09
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/46
Abstract: 一种基于双层优化的区域能源社区规划方法，该方法根据区域能源社区的供能结构，构建区域能源社区中能源设备的出力约束；建立区域能源社区的双层优化模型，规划层以年综合成本最低为目标，各设备的安装容量为优化变量，约束条件为安装容量的上下限；运行层以年运行成本最低为目标，各时段设备的调度值为优化变量，同时要满足区域能源社区运行时的电功率平衡、热功率平衡约束条件；基于获得的新能源典型日数据、负荷历史数据、设备参数对区域能社区进行求解，得到区域能源社区最优配置结果。优点是：通过各个能源系统间的协调互补，以提高各种设备、能源的利用效率和系统综合效益。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116088302A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211542825.7
申请日：2022-12-03
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种针对电网紧急控制系统中深度强化学习模型的鲁棒防御方法、系统及存储介质。在原有基于深度强化学习算法作为决策核心的电网紧急控制策略下，添加一层主动防御层，使得深度强化学习算法在面对针对观测扰动的对抗性攻击时具有更强的鲁棒性，保证紧急控制系统决策的正常运行。实验结果表明，该发明一方面对无攻击时电网紧急控制系统深度强化学习模型无不良影响，同时可以有效提高存在对抗攻击时电网紧急控制系统深度强化学习模型的鲁棒性，为实际系统应用该模型的安全性提供保障。
-
公开(公告)号：CN114330100A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111452287.8
申请日：2021-11-30
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/08 , G06F119/06
Abstract: 一种基于XGBoost‑LSTM与非参数核密度估计的短期光伏功率概率区间预测方法，包括：对获取的光伏功率及气象特征数据进行异常值检测和筛选，基于灰色关联分析(GRA)结合Kmeams算法筛选预测日的相似日集合，基于XGBoost算法结合长短期记忆神经网络(LSTM)的组合模型进行短期光伏功率点预测，基于非参数核密度估计方法进行短期光伏功率概率区间预测。本发明具有加快学习速率、提升预测精度优势；较好的解决因气象不确定性引发的光伏功率预测不准确的问题，为电网调度决策提供可靠依据，对电力系统应对光伏功率变化具有重要意义，保障系统安全稳定运行。
-
公开(公告)号：CN114234392A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111343888.5
申请日：2021-11-14
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 沈阳工程学院 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种基于改进PSO‑LSTM的空调负荷精细预测模型，属于综合能源系统技术领域，包括以下步骤：对收集到的原始负荷数据采取改进随机森林方法选取特征值；采取改进K‑中心点方法对数据进行聚类分析；将处理后的数据输入进LSTM模型的输入层，并将输入层所接收到的数据导入LSTM网络层；训练LSTM神经网络，利用改进PSO方法优化LSTM神经网络，得到LSTM预测模型；若达到最大迭代次数，则将最优参数赋予LSTM并进行训练，输出预测值，否则继续迭代，直到满足终止条件。本发明在负荷预测的基础上，具有自组织和进化性以及记忆功能的特征，能有效地根据历史信息进行学习和预测，从而获得更好的预测效果提高了负荷预测的精度。
-
公开(公告)号：CN114201904A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111343889.X
申请日：2021-11-14
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 沈阳工程学院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/25 , G06N3/00 , F24F11/62 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种大型空调“电‑储‑供”一体化综合能源调控方法，属于微电网经济调度领域，包括如下步骤：步骤1：以储能空调系统中的储能水箱材料的储能材料成本、常规机组发电成本、非常规机组发电成本、运行环境成本为目标函数建立模型；步骤2：建立调度期内的运行约束条件；步骤3：采将所述模型和约束条件带入到一种大型空调“电‑储‑供”一体化综合能源调控方法；步骤4：经过不断迭代得出系统最优分配方案，使微电网在稳定运行的同时使经济性进一步得到优化。
-
公开(公告)号：CN114200255A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111350587.5
申请日：2021-11-15
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种高压开关柜局部放电定位方法，包括布置超声波传感器，采集超声波信号，超声波信号降噪，计算出局部放电发生位置坐标和定位精度，改变超声波传感器的布置，确定最佳的超声传感器布局，确定最终定位坐标。应用本发明的技术方案通过超声信号降噪处理，四点定位和对比不同超声波传感器布置方案的定位精度等方法，进一步提高了高压开关柜局部放电定位的准确度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
39
records
(took 0.085 seconds)
