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公开(公告)号：CN110929405B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN201911189353.X
申请日：2019-11-28
申请人： 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 东北大学
摘要： 本发明提供一种计及风电机组及燃气轮机组的电‑气动态分析方法，涉及综合能源系统技术领域。本发明的主要步骤为：输入电力系统和天然气系统的基本参数，建立电‑气网络静态潮流模型，分别建立网络、风电机组、燃气轮机以及电力系统的动态模型，在动态模型中确定合适的小参量，并基于奇异摄动理论建立系统的多时间尺度算法，采用多时间尺度算法求解网络动态潮流模型。本发明在计算过程中考虑了电‑气互联网络中存在的多时间尺度问题，还可以准确计算电力系统在大扰动后的全网潮流分布；通过使用动态建模的方法，使得所提出的计算方法更为准确。
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公开(公告)号：CN110929405A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911189353.X
申请日：2019-11-28
申请人： 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 东北大学
摘要： 本发明提供一种计及风电机组及燃气轮机组的电-气动态分析方法，涉及综合能源系统技术领域。本发明的主要步骤为：输入电力系统和天然气系统的基本参数，建立电-气网络静态潮流模型，分别建立网络、风电机组、燃气轮机以及电力系统的动态模型，在动态模型中确定合适的小参量，并基于奇异摄动理论建立系统的多时间尺度算法，采用多时间尺度算法求解网络动态潮流模型。本发明在计算过程中考虑了电-气互联网络中存在的多时间尺度问题，还可以准确计算电力系统在大扰动后的全网潮流分布；通过使用动态建模的方法，使得所提出的计算方法更为准确。
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公开(公告)号：CN111652447B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202010626631.X
申请日：2020-07-02
申请人： 东北大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/045
摘要： 本发明提供一种基于分布式神经动态优化的综合能源系统经济调度方法。1)建立综合能源系统经济调度模型，2)采用Lagrange函数法转换为数学形式，3)建立基于分布式神经动力网络的优化问题，4)建立分布式神经动态优化算法，5)建立各个参与者的智能体，求解每个参与者输出功率的最优值；本发明给出的调度模型考虑了电网、热网、气网在发电、转换和能源消耗过程中存在着强耦合所带来的影响，以及机组的爬坡约束、操作约束、输电线路的安全潮流约束以及可再生能源发电的不确定性问题；本发明实现了分布式经济调度功能，迭代计算仅仅需要相邻设备节点信息，而且具有很快的收敛速度和很好的收敛结果，有利于减轻通信负担，提高运算效率。
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公开(公告)号：CN111652447A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010626631.X
申请日：2020-07-02
申请人： 东北大学
摘要： 本发明提供一种基于分布式神经动态优化的综合能源系统经济调度方法。1)建立综合能源系统经济调度模型，2)采用Lagrange函数法转换为数学形式，3)建立基于分布式神经动力网络的优化问题，4)建立分布式神经动态优化算法，5)建立各个参与者的智能体，求解每个参与者输出功率的最优值；本发明给出的调度模型考虑了电网、热网、气网在发电、转换和能源消耗过程中存在着强耦合所带来的影响，以及机组的爬坡约束、操作约束、输电线路的安全潮流约束以及可再生能源发电的不确定性问题；本发明实现了分布式经济调度功能，迭代计算仅仅需要相邻设备节点信息，而且具有很快的收敛速度和很好的收敛结果，有利于减轻通信负担，提高运算效率。
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