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公开(公告)号：CN112950410B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202110483271.7
申请日：2021-04-30
申请人： 东北大学
摘要： 本发明提供一种计及风光相关性与预防维护的能量枢纽系统规划方法，涉及电力系统技术领域。本发明通过获取能量枢纽系统规划所需基础参数,利用非参数核密度估计和Frank‑Copula函数的风光出力场景生成方法，得到典型日风光出力序列；基于设备随机故障率计算能量枢纽内每个设备的维护成本和可使用容量；利用随机二层规划方法建立计及风光出力相关性与预防性维护计划的能量枢纽系统双层多场景规划模型，模型包括所述目标函数和约束条件；将基础参数代入至构建模型中，以能量枢纽规划年化总成本最小为目标，采用Cplex求解器对所述模型进行求解，输出能量枢纽中选定设备的型号、数量、容量、维护计划、维护成本及最优出力数据。
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公开(公告)号：CN112950410A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110483271.7
申请日：2021-04-30
申请人： 东北大学
摘要： 本发明提供一种计及风光相关性与预防维护的能量枢纽系统规划方法，涉及电力系统技术领域。本发明通过获取能量枢纽系统规划所需基础参数,利用非参数核密度估计和Frank‑Copula函数的风光出力场景生成方法，得到典型日风光出力序列；基于设备随机故障率计算能量枢纽内每个设备的维护成本和可使用容量；利用随机二层规划方法建立计及风光出力相关性与预防性维护计划的能量枢纽系统双层多场景规划模型，模型包括所述目标函数和约束条件；将基础参数代入至构建模型中，以能量枢纽规划年化总成本最小为目标，采用Cplex求解器对所述模型进行求解，输出能量枢纽中选定设备的型号、数量、容量、维护计划、维护成本及最优出力数据。
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公开(公告)号：CN110941799B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN201911197609.1
申请日：2019-11-29
申请人： 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 东北大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F17/18
摘要： 本发明提供一种考虑系统综合不确定性因素的能量枢纽随机规划方法，涉及能源互联网技术领域。本发明通过确定系统综合不确性因素，基于蒙特卡罗法生成含有不确定性因素的随机场景，利用概率密度函数对系统综合不确定性因素进行表征，以经济性最优为规划目标确定能量枢纽内组件的数量和容量大小，综合考虑能量枢纽内生产设备、转化设备以及储能装置的初始安装费用、运行维护费用以及失负荷惩罚成本，在满足能量枢纽各类约束的条件下，建立随机规划模型，对随机规划模型进行求解得到能量枢纽组件的适当数量和容量大小，使其综合成本最低，同时提高了能量枢纽规划的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN110941799A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911197609.1
申请日：2019-11-29
申请人： 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 东北大学
摘要： 本发明提供一种考虑系统综合不确定性因素的能量枢纽随机规划方法，涉及能源互联网技术领域。本发明通过确定系统综合不确性因素，基于蒙特卡罗法生成含有不确定性因素的随机场景，利用概率密度函数对系统综合不确定性因素进行表征，以经济性最优为规划目标确定能量枢纽内组件的数量和容量大小，综合考虑能量枢纽内生产设备、转化设备以及储能装置的初始安装费用、运行维护费用以及失负荷惩罚成本，在满足能量枢纽各类约束的条件下，建立随机规划模型，对随机规划模型进行求解得到能量枢纽组件的适当数量和容量大小，使其综合成本最低，同时提高了能量枢纽规划的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN111652447B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202010626631.X
申请日：2020-07-02
申请人： 东北大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/045
摘要： 本发明提供一种基于分布式神经动态优化的综合能源系统经济调度方法。1)建立综合能源系统经济调度模型，2)采用Lagrange函数法转换为数学形式，3)建立基于分布式神经动力网络的优化问题，4)建立分布式神经动态优化算法，5)建立各个参与者的智能体，求解每个参与者输出功率的最优值；本发明给出的调度模型考虑了电网、热网、气网在发电、转换和能源消耗过程中存在着强耦合所带来的影响，以及机组的爬坡约束、操作约束、输电线路的安全潮流约束以及可再生能源发电的不确定性问题；本发明实现了分布式经济调度功能，迭代计算仅仅需要相邻设备节点信息，而且具有很快的收敛速度和很好的收敛结果，有利于减轻通信负担，提高运算效率。
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公开(公告)号：CN111652447A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010626631.X
申请日：2020-07-02
申请人： 东北大学
摘要： 本发明提供一种基于分布式神经动态优化的综合能源系统经济调度方法。1)建立综合能源系统经济调度模型，2)采用Lagrange函数法转换为数学形式，3)建立基于分布式神经动力网络的优化问题，4)建立分布式神经动态优化算法，5)建立各个参与者的智能体，求解每个参与者输出功率的最优值；本发明给出的调度模型考虑了电网、热网、气网在发电、转换和能源消耗过程中存在着强耦合所带来的影响，以及机组的爬坡约束、操作约束、输电线路的安全潮流约束以及可再生能源发电的不确定性问题；本发明实现了分布式经济调度功能，迭代计算仅仅需要相邻设备节点信息，而且具有很快的收敛速度和很好的收敛结果，有利于减轻通信负担，提高运算效率。
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