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公开(公告)号：CN110807508B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN201911056853.6
申请日：2019-10-31
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 东北电力大学
Abstract: 计及复杂气象影响的母线峰值负荷预测方法，属于母线峰值负荷预测技术领域。本发明以条件互信息对原始特征集合中待选特征的特征重要度结果为依据，结合IPSO‑ELM作为预测器，开展前向特征选择，确定母线峰值负荷预测的最优特征集合，降低了母线峰值负荷预测时特征冗余对预测精度的影响，且针对不同母线分别构建最优预测模型有效提高了不同母线预测精度，又引入改进粒子群优化极限学习机与线性方法结合，开展不同场景下峰荷预测，满足小样本或无样本场景下预测需要。
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公开(公告)号：CN112966360B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202110367423.7
申请日：2021-04-06
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 东北电力大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种分布式电源与电动汽车充电站联合规划方法，具体按照以下步骤实施：以建设成本费用最小、EV充电站利用率最大为目标建立关于配电网的目标函数；结合DG和EV充电站接入后对配电网潮流影响，设置目标函数约束条件；基于改进飞蛾火焰算法求解适应度函数，确定适应度值，根据适应度值更新火焰位置，通过循环迭代，确定最终规划需求；以DG与EV充电站的投资安装、主网购电、网损、充电站利用率等效成本等综合成本最低为目标，以潮流方程、电压、网损作为约束，通过改进的飞蛾火焰优化算法解决受限局部最优的问题，对DG与EV充电站进行位置与容量的优化，最终提高配电网的经济性，同时使配电网能够安全稳定的运行。
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公开(公告)号：CN112966360A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110367423.7
申请日：2021-04-06
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 东北电力大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种分布式电源与电动汽车充电站联合规划方法，具体按照以下步骤实施：以建设成本费用最小、EV充电站利用率最大为目标建立关于配电网的目标函数；结合DG和EV充电站接入后对配电网潮流影响，设置目标函数约束条件；基于改进飞蛾火焰算法求解适应度函数，确定适应度值，根据适应度值更新火焰位置，通过循环迭代，确定最终规划需求；以DG与EV充电站的投资安装、主网购电、网损、充电站利用率等效成本等综合成本最低为目标，以潮流方程、电压、网损作为约束，通过改进的飞蛾火焰优化算法解决受限局部最优的问题，对DG与EV充电站进行位置与容量的优化，最终提高配电网的经济性，同时使配电网能够安全稳定的运行。
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公开(公告)号：CN110807508A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911056853.6
申请日：2019-10-31
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 东北电力大学
Abstract: 计及复杂气象影响的母线峰值负荷预测方法，属于母线峰值负荷预测技术领域。本发明以条件互信息对原始特征集合中待选特征的特征重要度结果为依据，结合IPSO-ELM作为预测器，开展前向特征选择，确定母线峰值负荷预测的最优特征集合，降低了母线峰值负荷预测时特征冗余对预测精度的影响，且针对不同母线分别构建最优预测模型有效提高了不同母线预测精度，又引入改进粒子群优化极限学习机与线性方法结合，开展不同场景下峰荷预测，满足小样本或无样本场景下预测需要。
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公开(公告)号：CN114021799A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111270931.X
申请日：2021-10-29
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 东北电力大学
Inventor： 潘霄 , 张明理 , 赵琳 , 张娜 , 宋卓然 , 黄南天 , 高靖 , 吕旭明 , 李华 , 程孟增 , 吉星 , 商文颖 , 侯依昕 , 杨朔 , 杨博 , 刘禹彤 , 满林坤 , 徐熙林 , 杨海峰 , 杨方圆 , 刘凯 , 李金起 , 王宗元
Abstract: 本发明公开的风电场日前风电功率预测方法及系统，属于风力发电技术领域，包括：根据待预测日风电功率、数值天气预报气象特征和历史日风电功率的相关性，构建原始数据集；除去原始数据集中的待预测日风电功率，得到聚类数据集开展k‑means聚类，获得带簇标签的原始数据集，并根据鲁棒性辅助分类生成对抗网络，生成海量带标签场景；根据已知历史日风电功率和数值天气预报气象特征，确定待预测日的簇标签类别，并根据簇标签类别筛选出与待预测日风电功率相似度高的多个场景；根据相似场景中待预测日风电功率的平均值、上限值及下限值，分别获得待预测日多个设定时刻的风电功率的预测结果。本发明提高了风电功率的点预测与区间预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110826795B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN201911056173.4
申请日：2019-10-31
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 东北电力大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2431 , H02J3/00
Abstract: 一种极端温度气象日母线日前负荷预测方法，属于电力系统母线负荷预测技术领域，该预测方法为根据母线负荷历史数据和气象因素历史数据进行统计分析，确定极端温度气象日；构建XGBoost预测模型，将原始特征集合经过特征选择后的最优特征子集所包含的全部特征作为XGBoost模型的输入训练模型，确定极端温度气象待测日母线负荷；所述原始特征集合由待预测时刻温度、电价、风速、风向、相对湿度、日期类型、气压，以及待预测时刻前一周母线历史负荷组成；所述最优特征子集所包含的全部特征是原始特征集合的部分或者整体。采用本发明的方法能够提高极端温度气象条件下母线负荷日前预测的精度。
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公开(公告)号：CN110826795A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911056173.4
申请日：2019-10-31
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 东北电力大学
Abstract: 一种极端温度气象日母线日前负荷预测方法，属于电力系统母线负荷预测技术领域，该预测方法为根据母线负荷历史数据和气象因素历史数据进行统计分析，确定极端温度气象日；构建XGBoost预测模型，将原始特征集合经过特征选择后的最优特征子集所包含的全部特征作为XGBoost模型的输入训练模型，确定极端温度气象待测日母线负荷；所述原始特征集合由待预测时刻温度、电价、风速、风向、相对湿度、日期类型、气压，以及待预测时刻前一周母线历史负荷组成；所述最优特征子集所包含的全部特征是原始特征集合的部分或者整体。采用本发明的方法能够提高极端温度气象条件下母线负荷日前预测的精度。
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公开(公告)号：CN119671055A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411888123.3
申请日：2024-12-19
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/20
Abstract: 本发明涉及电网安全性评估管理的技术领域，公开了一种新能源接入后电网运行安全性评估方法与系统，所述系统包括新能源并网检测项目识别模块、新能源并网安全性评估模块、新能源并网安全性评估输出模块；根据目标新能源发电的对象特征信息、并网检测项目类型识别结果信息结合智能搜索算法与大数据存储的新能源并网检测项目规范运行参数进行目标新能源发电对象接入电网安全检测项目类型对应的规范运行参数智能匹配；基于目标新能源并网检测项目的实际、规范运行参数分析，智能精细化评判出目标新能源各个并网检测项目的安全性和综合评估出目标新能源并网的安全性。
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公开(公告)号：CN112613654B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202011503070.0
申请日：2020-12-18
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 潘霄 , 窦文雷 , 穆永强 , 宁辽逸 , 佟俊达 , 陈明丰 , 李剑峰 , 高靖 , 李芳 , 宋坤 , 张娜 , 颜宁 , 黄南天 , 王义贺 , 程孟増 , 吉星 , 商文颖 , 侯依昕 , 徐熙林 , 杨朔 , 李纯正 , 满林坤 , 刘禹彤 , 乔彦哲 , 牛俊
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于能源评估技术领域，尤其涉及一种基于多类型储能的综合能源系统灵活性评估方法。本发明在可再生能源高渗透的背景下分析灵活性资源调节特性，考虑不同灵活性资源灵活性响应能力与时间尺度、出力水平的关系；从量化评估着手，对于系统可用的灵活性资源类型和潜力进行相关研究，在概率方法框架下开展灵活性评估工作，灵活性供给与需求作为服从特定分布的随机变量，引入概率密度对其进行描述，从而构建相应数学模型。最后，将灵活性量化指标引入至综合能源系统规划工作中，优化得到不同灵活性约束阈值下的最优配置方案。本发明实现了系统灵活性平衡的量化评估，保证了高比例可再生能源的并网条件下，系统的灵活稳定运行。
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公开(公告)号：CN118917904A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410928472.7
申请日：2024-07-11
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06F18/211
Abstract: 本发明涉及电力市场分析与预测领域，特别是一种电力市场参与者决策行为对市场价格的影响评估方法，包括，获取电力市场中各参与者的决策行为数据以及市场价格数据；对获取的数据进行数据预处理；构建电力市场参与者决策行为对市场价格影响的评估模型；基于所述评估模型对所述预处理的数据进行评估。本专利通过构建电力市场参与者的决策行为的评估模型，结合大数据分析和人工智能算法，能够精确模拟电力市场参与者的决策过程，并准确评估这些决策行为对市场价格的影响。这种高度准确性为电力市场的稳定运行和电力政策的制定提供了有力的数据支持。
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