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公开(公告)号：CN112884077A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110323783.7
申请日：2021-03-26
申请人： 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 东北大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了基于形状的动态时间归整聚类的园区短期负荷预测方法，该方法包括以下步骤：获取数据并预处理；完成对园区不同单位主体能耗行为的聚类分析；对不同园区用户下一时刻的负荷行为聚类结果进行预测；得到园区最终的短期负荷预测结果；将负荷数据及其对应数据分为训练集和验证集；将输入向量之后固定时间的实际负荷作为模型输出的训练目标；选择验证集表现最好的模型作为训练结果；在实际环境中运行长短期记忆模型，且当预测值和实际值出现较大偏差时，将最新数据加入训练集再次训练模型。有益效果：本发明提出的方法有效融入园区用户每日能耗行为特征进行短期负荷预测，可以有效提升预测精度。
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公开(公告)号：CN114113773B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202111330934.8
申请日：2021-11-11
申请人： 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 东北大学
摘要： 本发明提供一种基于零样本学习的非侵入式负荷监测方法，涉及综合能源系统技术领域。该方法采集负荷端口的低压配电线路的数据，并进行数据处理；然后采用改进的阈值算法对负荷数据进行事件检测，分离出负荷设备的电压电流波形数据；将分离的各个负荷设备的数据输入训练好的设备大类分类训练模型，识别为设备大类，结合辅助信息给出初步的设备分类结果，采用相似性判别器来评估初步分类结果，根据结果反馈评估并给予不同的奖励，通过策略梯度指导辅助信息学习模型的建立，最终完成零样本分类模型识别设备种类的目的。同时考虑实时的环境温度对综合能源系统进行负荷非侵入式监测；该方法现了对具有用电行为和储能行为的负荷设备的非侵入式识别监测。
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公开(公告)号：CN114113773A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111330934.8
申请日：2021-11-11
申请人： 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 东北大学
摘要： 本发明提供一种基于零样本学习的非侵入式负荷监测方法，涉及综合能源系统技术领域。该方法采集负荷端口的低压配电线路的数据，并进行数据处理；然后采用改进的阈值算法对负荷数据进行事件检测，分离出负荷设备的电压电流波形数据；将分离的各个负荷设备的数据输入训练好的设备大类分类训练模型，识别为设备大类，结合辅助信息给出初步的设备分类结果，采用相似性判别器来评估初步分类结果，根据结果反馈评估并给予不同的奖励，通过策略梯度指导辅助信息学习模型的建立，最终完成零样本分类模型识别设备种类的目的。同时考虑实时的环境温度对综合能源系统进行负荷非侵入式监测；该方法现了对具有用电行为和储能行为的负荷设备的非侵入式识别监测。
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公开(公告)号：CN112670981B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202011473339.5
申请日：2020-12-15
申请人： 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 东北大学
摘要： 本发明提供一种抵御数据随机丢包的配电网动态状态估计方法，涉及配电网动态状态估计技术领域。本发明考虑量测数据随机丢包对配电网状态估计的影响，用马尔可夫链丢包过程描述量测数据的随机丢失，对量测数据的丢失设计补偿策略建立补偿模型。用一种提升估计精度的混合无迹卡尔曼滤波与扩展卡尔曼滤波算法的动态状态估计算法进行配电网的状态估计，并将补偿后的量测数据在状态更新时融入更新方程中，完成融入量测数据丢包的补偿模型的新型动态状态估计算法。本发明提出的配电网动态状态估计模型可以很好的抵御丢包个数有限的量测数据随机丢失问题，具有较好的工程实现性。
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公开(公告)号：CN111461441A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010261110.9
申请日：2020-04-03
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 东北大学 , 国家电网有限公司
发明人： 王勇 , 穆永强 , 王春生 , 佟永吉 , 王征 , 潘霄 , 高靖 , 刘鑫蕊 , 高岩峰 , 朱洪波 , 姜涛 , 陈明丰 , 李剑峰 , 穆昱壮 , 王鹤霏 , 邓鑫阳 , 王义贺 , 王春凤 , 候依昕 , 张如玉 , 李纯正
摘要： 本发明提供一种基于电动汽车泊停态势划分的多类充电设施优化配置方法，包括：将停车数据划分为静态、动态和泊态；根据三类电动汽车的驾驶特征和充电习惯，将其充电需求以过饱和方式分配到四类充电设施上；建立多类别充电设施优化配置目标函数；规划候选充换电站选址。本发明根据统计将不同的停车特性进行划分，再细化的停车态势划分，从而为多类型电动汽车的充电设施选择提供更科学依据。
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公开(公告)号：CN111461441B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202010261110.9
申请日：2020-04-03
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 东北大学 , 国家电网有限公司
发明人： 王勇 , 穆永强 , 王春生 , 佟永吉 , 王征 , 潘霄 , 高靖 , 刘鑫蕊 , 高岩峰 , 朱洪波 , 姜涛 , 陈明丰 , 李剑峰 , 穆昱壮 , 王鹤霏 , 邓鑫阳 , 王义贺 , 王春凤 , 候依昕 , 张如玉 , 李纯正
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种基于电动汽车泊停态势划分的多类充电设施优化配置方法，包括：将停车数据划分为静态、动态和泊态；根据三类电动汽车的驾驶特征和充电习惯，将其充电需求以过饱和方式分配到四类充电设施上；建立多类别充电设施优化配置目标函数；规划候选充换电站选址。本发明根据统计将不同的停车特性进行划分，再细化的停车态势划分，从而为多类型电动汽车的充电设施选择提供更科学依据。
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公开(公告)号：CN112670981A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011473339.5
申请日：2020-12-15
申请人： 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 东北大学
摘要： 本发明提供一种抵御数据随机丢包的配电网动态状态估计方法，涉及配电网动态状态估计技术领域。本发明考虑量测数据随机丢包对配电网状态估计的影响，用马尔可夫链丢包过程描述量测数据的随机丢失，对量测数据的丢失设计补偿策略建立补偿模型。用一种提升估计精度的混合无迹卡尔曼滤波与扩展卡尔曼滤波算法的动态状态估计算法进行配电网的状态估计，并将补偿后的量测数据在状态更新时融入更新方程中，完成融入量测数据丢包的补偿模型的新型动态状态估计算法。本发明提出的配电网动态状态估计模型可以很好的抵御丢包个数有限的量测数据随机丢失问题，具有较好的工程实现性。
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公开(公告)号：CN114374533B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202111491780.0
申请日：2021-12-08
申请人： 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L9/40 , H04L41/14 , H04L41/0654 , H02J3/00 , G06F17/18
摘要： 本发明属于电力信息物理系统技术领域，尤其涉及一种DOS攻击下配电信息物理系统故障处理方法。本发明包括以下步骤：步骤1.建立信息攻击可能性模型；步骤2.建立DOS攻击导致的传输延时模型；步骤3.根据步骤1和步骤2构建配电网，分析DOS攻击下配电信息物理系统演变机理,给出DOS攻击下配电信息物理系统故障处理方法。本发明针对电力信息网与电力网关联融合而引发的新的网络安全风险和系统可能遭受的更为复杂剧烈的连锁故障和大停电事故，研究电力信息物理系统建模技术，分析网络攻击风险的传播机制和途径，通过控制决策执行分析，使DOS攻击无效化，使电网的安全性得到显著的提升，更进一步有效的减少和避免了电力事故的发生。
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公开(公告)号：CN114092149A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111393536.0
申请日：2021-11-23
申请人： 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 沈阳工程学院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于电力经济技术领域，尤其涉及一种新能源电网的火电机组调峰成本测算方法。其通过火电机组参与调峰出力模型，分阶段进行调峰成本测算，有效提高火电机组调峰成本测算精度。包括在东北非供热期、供热中期及供热末期，确定负荷需求和新能源装机容量，通过不同容量等级的火电机组参与调峰服务进行电力调节从而使发电出力匹配负荷的变化；负荷需求随时间改变新能源出力受环境因素影响，火电机组出力不同，其调峰成本构成也随之改变；通过火电机组参与调峰出力模型，分阶段进行调峰成本测算。
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公开(公告)号：CN112613654A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011503070.0
申请日：2020-12-18
申请人： 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 潘霄 , 窦文雷 , 穆永强 , 宁辽逸 , 佟俊达 , 陈明丰 , 李剑峰 , 高靖 , 李芳 , 宋坤 , 张娜 , 颜宁 , 黄南天 , 王义贺 , 程孟増 , 吉星 , 商文颖 , 侯依昕 , 徐熙林 , 杨朔 , 李纯正 , 满林坤 , 刘禹彤 , 乔彦哲 , 牛俊
摘要： 本发明属于能源评估技术领域，尤其涉及一种基于多类型储能的综合能源系统灵活性评估方法。本发明在可再生能源高渗透的背景下分析灵活性资源调节特性，考虑不同灵活性资源灵活性响应能力与时间尺度、出力水平的关系；从量化评估着手，对于系统可用的灵活性资源类型和潜力进行相关研究，在概率方法框架下开展灵活性评估工作，灵活性供给与需求作为服从特定分布的随机变量，引入概率密度对其进行描述，从而构建相应数学模型。最后，将灵活性量化指标引入至综合能源系统规划工作中，优化得到不同灵活性约束阈值下的最优配置方案。本发明实现了系统灵活性平衡的量化评估，保证了高比例可再生能源的并网条件下，系统的灵活稳定运行。
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