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公开(公告)号：CN104091501A
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201310307493.9
申请日：2013-07-22
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学 , 东北电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司
IPC: G09B23/18
Abstract: 本发明提供一种基于永磁风力发电机的能量转换动模实验台，其特征在于：该试验台主要包括测风塔、PC机、PLC控制柜、鼠笼异步电机、永磁同步发电机、并网开关柜及馈电柜；鼠笼异步电机与永磁同步发电机连接，鼠笼异步电机通过一个全功率变流器连接至一个并网开关柜，永磁同步发电机通过另一个全功率变流器连接至另一个并网开关柜，两个并网开关柜共同连接至馈电柜，馈电柜通过配电变压器连接至电网；测风塔连接PC机，PC机连接PLC控制柜，PLC控制柜连接至两个全功率变流器。本发明提让实验人员能够更加深入的了解风力发电的相关原理及相关的控制技术，以便做进一步的研究。
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公开(公告)号：CN104091501B
公开(公告)日：2016-09-14
申请号：CN201310307493.9
申请日：2013-07-22
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学 , 东北电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司
IPC: G09B23/18
Abstract: 本发明提供一种基于永磁风力发电机的能量转换动模实验台，其特征在于：该试验台主要包括测风塔、PC机、PLC控制柜、鼠笼异步电机、永磁同步发电机、并网开关柜及馈电柜；鼠笼异步电机与永磁同步发电机连接，鼠笼异步电机通过一个全功率变流器连接至一个并网开关柜，永磁同步发电机通过另一个全功率变流器连接至另一个并网开关柜，两个并网开关柜共同连接至馈电柜，馈电柜通过配电变压器连接至电网；测风塔连接PC机，PC机连接PLC控制柜，PLC控制柜连接至两个全功率变流器。本发明提让实验人员能够更加深入的了解风力发电的相关原理及相关的控制技术，以便做进一步的研究。
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公开(公告)号：CN104834963A
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201410708686.X
申请日：2014-11-26
Applicant: 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 东北电力科学研究院有限公司 , 东北大学
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545
Abstract: 本发明涉及一种基于改进蜂群算法的分散式风电并网优化配置装置及方法，包括调度中心数据采集模块、OPC Server、DSP、MAX232芯片、输入模块、电源模块、上位机。本发明针对分散式风力发电并网接入点的优化配置问题，采用一种改进的蜂群算法，将分散式风电机组接入点的位置和容量确立为未知的参数，形成寻优矩阵，采用保证数据的丰富性和寻优结果的可靠性的主循环和针对最大收益度值的局部搜索的嵌套循环，加快了搜索进度、收敛速度，保证了搜索的准确性，解决了基本蜂群算法求解组合优化问题时收敛速度慢、易陷入局部最优的问题。算法应用在分散式风力发电并网接入点的优化配置可以迅速的收敛到全局最优解。
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公开(公告)号：CN104834963B
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201410708686.X
申请日：2014-11-26
Applicant: 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 东北电力科学研究院有限公司 , 东北大学
Abstract: 本发明涉及一种基于改进蜂群算法的分散式风电并网优化配置方法，包括调度中心数据采集模块、OPC Server、DSP、MAX232芯片、输入模块、电源模块、上位机。本发明针对分散式风力发电并网接入点的优化配置问题，采用一种改进的蜂群算法，将分散式风电机组接入点的位置和容量确立为未知的参数，形成寻优矩阵，采用保证数据的丰富性和寻优结果的可靠性的主循环和针对最大收益度值的局部搜索的嵌套循环，加快了搜索进度、收敛速度，保证了搜索的准确性，解决了基本蜂群算法求解组合优化问题时收敛速度慢、易陷入局部最优的问题。算法应用在分散式风力发电并网接入点的优化配置可以迅速的收敛到全局最优解。
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公开(公告)号：CN103559552A
公开(公告)日：2014-02-05
申请号：CN201310484782.6
申请日：2013-10-16
Applicant: 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 东北电力科学研究院有限公司 , 东北大学
CPC classification number: Y04S10/60
Abstract: 本发明涉及风电场微观选址的技术领域，特别涉及一种包含了风电场信息采集，风电场风功率预测以及风机站优化定位的分散式风电场微观选址系统，具体是一种基于带罚函数的双适应值粒子群算法的分散式风电场微观选址系统及方法。本发明包括风电场信息采集单元、风电场风功率预测单元、风机站选址定位单元；风电场信息采集单元是由上位机与图像处理芯片相连，风速仪与A/D转换器相连，A/D转换器与上位机相连。本发明能够更快捷地获得拟建风电场区域的风资源数据和地表信息数据，能够准确地对拟建风电场地区进行风资源预测，能对分散式风电场风机站进行优化的选址定位，填补了国内这一技术领域的空白，为电力行业作出了较大的贡献。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108110806A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201810076616.5
申请日：2018-01-26
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
CPC classification number: H02J3/46 , H02J3/24 , H02J3/28 , H02J2003/003
Abstract: 本发明一种新能源电力系统在异常调控域运行方式下的调度方法，属于可再生能源发电与新能源电网技术领域，本发明提出了一种基于储热和储电调度的调节速度和调节成本与负荷及新能源发电的综合出力波动曲线最优协调的调度策略。根据综合出力波动的实时特性，选取能够对这一波动进行最优跟踪的储热、储电调控进行全网功率调节。根据判断系统内设备的运行状态，调度中心能够做出更加准确的指令，大大减小了调度不及时，由于误差引起的系统频率超出正常范围的后果，减小了系统瘫痪的可能性，极大的增加了系统的安全性，为电力系统的调度、维护运行节省了大量的资金成本，具有很好的经济、安全和社会效益。
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公开(公告)号：CN108063453B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201711259463.X
申请日：2017-12-04
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Abstract: 本发明一种提高风电接纳能力的电网全时段多元优化调度方法，属于电力系统优化调度领域，该方法包括下述步骤：(1)建立电力系统电源及负荷对风电接纳能力的评估模型，包括供热机组、抽水蓄能系统、储能装置、电锅炉及间歇式负荷等；(2)根据上述各部分参与风电接纳的效率及各部分之间的配合或矛盾关系，制定整个电网协同优化调度方案提高风电接纳能力；(3)由于受季节性因素影响，部分电源和负荷特性有较大差异，不同时段的接纳风电能力有所不同，因此需要考虑季节及环境因素特征，建立全时段电网多元优化调度接纳风电方法；本发明全面协同调动电网内各子系统接纳风电，并针对不同季节因素制定具体优化调度策略，提高电网效率。
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公开(公告)号：CN108110806B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN201810076616.5
申请日：2018-01-26
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Abstract: 本发明一种新能源电力系统在异常调控域运行方式下的调度方法，属于可再生能源发电与新能源电网技术领域，本发明提出了一种基于储热和储电调度的调节速度和调节成本与负荷及新能源发电的综合出力波动曲线最优协调的调度策略。根据综合出力波动的实时特性，选取能够对这一波动进行最优跟踪的储热、储电调控进行全网功率调节。根据判断系统内设备的运行状态，调度中心能够做出更加准确的指令，大大减小了调度不及时，由于误差引起的系统频率超出正常范围的后果，减小了系统瘫痪的可能性，极大的增加了系统的安全性，为电力系统的调度、维护运行节省了大量的资金成本，具有很好的经济、安全和社会效益。
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公开(公告)号：CN108063453A
公开(公告)日：2018-05-22
申请号：CN201711259463.X
申请日：2017-12-04
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Abstract: 本发明一种提高风电接纳能力的电网全时段多元优化调度方法，属于电力系统优化调度领域，该方法包括下述步骤：(1)建立电力系统电源及负荷对风电接纳能力的评估模型，包括供热机组、抽水蓄能系统、储能装置、电锅炉及间歇式负荷等；(2)根据上述各部分参与风电接纳的效率及各部分之间的配合或矛盾关系，制定整个电网协同优化调度方案提高风电接纳能力；(3)由于受季节性因素影响，部分电源和负荷特性有较大差异，不同时段的接纳风电能力有所不同，因此需要考虑季节及环境因素特征，建立全时段电网多元优化调度接纳风电方法；本发明全面协同调动电网内各子系统接纳风电，并针对不同季节因素制定具体优化调度策略，提高电网效率。
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公开(公告)号：CN108197837B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN201810122333.X
申请日：2018-02-07
Applicant: 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司
Abstract: 本发明属于光伏发电技术领域，尤其涉及一种基于KMeans聚类的光伏发电预测方法。其使用核密度函数拟合出每类数据的概率密度函数估计，以给出发电数据统计意义上的分布规律。包括以下步骤：步骤1、从光伏电厂获取发电数据，对数据进行清洗；步骤2、对样本数据进行假设检验，通过假设检验得到发电数据分布规律，将数据初步分为Beta分布和Weibull分布两类；步骤3、使用核密度函数拟合Beta分布，求出Beta分布的形状参数a、b；步骤4、对形状参数a进行KMeans聚类分析，得到聚类结果；步骤5、根据步骤5的聚类结果对每类的Beta分布进行核密度函数拟合，求出每类Beta分布的置信区间；步骤6、进行发电出力预测。
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