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公开(公告)号:CN108845315B
公开(公告)日:2022-02-08
申请号:CN201810408882.3
申请日:2018-05-02
Applicant: 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明属于自动驾驶的模式识别领域,涉及一种基于车载激光雷达的车道线识别方法,步骤如下:一、读取curb中间的道路点云数据,二、排序,三、均值滤波,四、寻找峰值,五、车道线高度信息筛选,六、多线束联合筛选峰值。将自车前方和后方的车道线识别出来。本方法解决了传统相机在夜晚、雾天等光照条件不好的情况下无法识别车道线的问题。
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公开(公告)号:CN108764012A
公开(公告)日:2018-11-06
申请号:CN201810259247.3
申请日:2018-03-27
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
CPC classification number: G06K9/0063 , G01S7/48 , G01S17/936 , G06K9/6218 , G06K2209/21
Abstract: 本发明属于人工智能技术领域,尤其涉及一种基于多帧联合的车载激光雷达数据的城市道路杆状物识别算法。它包括以下步骤:激光雷达点云数据获取;强度值筛选;杆状物粗筛选;分层聚类筛选;杆状物区域生长;杆状物合并输出。本发明由于采用多帧联合技术,因此杆状物的点云特征会更加明显,这样更有利于进行杆状物识别。由于采用垂直体素化、分层聚类、区域生长技术,因此还具有特征提取充分、识别率高、计算量小等优点。在车载地图构建、电杆或路灯等清查、建筑物三维重建与检测、道路现状调查分析、道路测量与勘查等方面提供快速有效的杆状物识别,实现智能交通、智能工业。
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公开(公告)号:CN108764012B
公开(公告)日:2023-02-14
申请号:CN201810259247.3
申请日:2018-03-27
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC: G06V20/13 , G06V10/762 , G01S17/931 , G01S7/48
Abstract: 本发明属于人工智能技术领域,尤其涉及一种基于多帧联合的车载激光雷达数据的城市道路杆状物识别算法。它包括以下步骤:激光雷达点云数据获取;强度值筛选;杆状物粗筛选;分层聚类筛选;杆状物区域生长;杆状物合并输出。本发明由于采用多帧联合技术,因此杆状物的点云特征会更加明显,这样更有利于进行杆状物识别。由于采用垂直体素化、分层聚类、区域生长技术,因此还具有特征提取充分、识别率高、计算量小等优点。在车载地图构建、电杆或路灯等清查、建筑物三维重建与检测、道路现状调查分析、道路测量与勘查等方面提供快速有效的杆状物识别,实现智能交通、智能工业。
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公开(公告)号:CN108845315A
公开(公告)日:2018-11-20
申请号:CN201810408882.3
申请日:2018-05-02
Applicant: 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明属于自动驾驶的模式识别领域,涉及一种基于车载激光雷达的车道线识别方法,步骤如下:一、读取curb中间的道路点云数据,二、排序,三、均值滤波,四、寻找峰值,五、车道线高度信息筛选,六、多线束联合筛选峰值。将自车前方和后方的车道线识别出来。本方法解决了传统相机在夜晚、雾天等光照条件不好的情况下无法识别车道线的问题。
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公开(公告)号:CN107451675A
公开(公告)日:2017-12-08
申请号:CN201710472959.9
申请日:2017-06-21
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 南京南瑞集团公司 , 国家电网公司
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出一种基于大数据提升供电可靠性的系统及方法。基于大数据分析对供电停电事件相关的停电用户、停电时长、停电原因、停电计划、采集终端、天气、停电设备、设备寿命、设备质量、月份/季节等多方面原因进行分析,得出不同影响因素对供电可靠性的影响比重,并随着电网的持续发展定期更新。根据不同时间段的影响比重进行供电可靠性预测,以及按照国网公司下发至省市公司的月度可靠性指标目标值及波动区间,指导供电停电计划及检修等工作安排,从而达到提升供电可靠性的目的。
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公开(公告)号:CN119561699A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202411770833.6
申请日:2024-12-04
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 东北大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 李桐 , 宋进良 , 杨舒钧 , 任帅 , 陈得丰 , 孙峰 , 刘扬 , 陈剑 , 刘卓林 , 雷振江 , 张浩明 , 杨超 , 夏天 , 李广翱 , 扬爽 , 李欢 , 肖楠 , 孙茜 , 朱紫煜 , 刘东阳 , 黄博南
Abstract: 本申请公开了一种基于模数分组的轻量级智能电表认证方法及系统,通过发布与智能电表身份绑定的秘密随机值,实现对单个智能电表用户的撤销。具体认证方案包括:系统初始化、密钥生成、智能电表注册、智能电表认证、用电数据计费和智能电表撤销六个阶段。本申请不仅通过加密来保护智能电表用电数据的安全性,而且通过使用哈希函数和时间戳来抵抗来自内部和外部对手的身份攻击,能够更有效地抵御各种攻击,保障数据传输的完整性和安全性。
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公开(公告)号:CN119544330A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411720844.3
申请日:2024-11-28
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 一种电力系统虚假数据注入攻击检测方法及系统,获取配电系统的测量数据;构建攻击序列,并将构建的攻击序列注入获取的测量数据中来模拟虚假数据攻击;基于扩张因果卷积和递归神经网络构建虚假数据注入攻击检测模型,来分析配电系统的状态变化;根据分析的配电系统的状态,来判断攻击行为。本发明能够处理时间序列数据,捕捉长期依赖关系和复杂模式,提高对复杂攻击模式的响应能力,从而有效检测并防范虚假数据注入攻击,维护配电系统的安全性和可靠性。
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公开(公告)号:CN115719019A
公开(公告)日:2023-02-28
申请号:CN202211478738.X
申请日:2022-11-23
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工程学院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 张彬 , 刘志力 , 顾洪群 , 宋进良 , 李广野 , 荆澜涛 , 石啸林 , 张佳鑫 , 王亮 , 李斌 , 田野 , 史可鉴 , 孙赫阳 , 阎宇航 , 刘扬 , 李欢 , 李桐 , 姜力行 , 李菁菁 , 杨璐羽 , 迟丹一 , 孙茜
IPC: G06F30/23 , G06F111/10 , G06F119/08
Abstract: 本发明属于油浸式变压器绕组温度计算技术领域,尤其涉及一种适用于数字孪生背景下的变压器绕组温度场模拟方法。本发明包括:建立变压器物理模型确定空间坐标,由日负荷曲线做电流激励进行电磁仿真,得到变压器内空间坐标下磁密分布函数;根据光纤测温点温度及油温、根据传热方程反向解析测点磁密数据;利用测点磁密数据修正磁密分布函数,输入绕组空间坐标,分别计算绕组轴向和辐向的磁密分布,并计算涡流损耗;将计算所得的损耗作为热源进行传热仿真,得到绕组温度分布。本发明节省了电磁耦合计算的时间,解决了传统变压器绕组温度模拟方法计算时间长,而导致的难以应用于电力设备数字孪生建设的问题,适用于光纤测温变压器。
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公开(公告)号:CN111786935B
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN201911090284.7
申请日:2019-11-08
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于光纤通信接入网网络异常检测,特别涉及一种面向光缆纤芯远程智能调度交换的业务流异常侦测方法。包括给出网络流量及公共因子k数量,构建随机矩阵Y;将原始数据标准化,得到标准化数据矩阵R(R=Cov(Y)),得到矩阵R的特征值和特征向量,计算方差和累积方差贡献率,确定网络流量中公共因子Yc和网络流量中的特殊因子Ys;公共因子解得后,因子旋转,得到满足适当旋转的主要因子;建立因子分析模型,评估整个模型中每个样本状态;得到每个因子得分,得到流量中公共因子与网络流量的特殊因子另一个时间序列得到另一个时间序列的特征函数集:特征提取;特征过滤,找出流量异常部分,保存结果。本发明用于检测网络业务流中的异常成分,具有较高的准确度与及时性。
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公开(公告)号:CN113873508A
公开(公告)日:2021-12-31
申请号:CN202111114896.2
申请日:2021-09-23
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 东北大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 李桐 , 任帅 , 徐剑 , 王刚 , 宋进良 , 赵海 , 周小明 , 雷振江 , 王磊 , 李广翱 , 杨超 , 陈得丰 , 杨智斌 , 耿洪碧 , 李欢 , 张彬 , 范维 , 佟昊松 , 孙赫阳 , 孙茜 , 王琛 , 欧阳宇佳 , 姜力行 , 赵玲玲 , 李菁菁
IPC: H04W12/02 , H04W12/041 , H04W12/06 , H04W12/084 , H04W12/122 , H04L9/08 , H04L9/32
Abstract: 基于用户双公私钥的边缘计算双向认证方法及系统,其方法包括:1,注册中心RC将公共参数和自己的公钥公开;2,移动边缘计算服务器MEC向RC进行注册;3,移动用户U向RC进行注册;4,U将用户端第一令牌、第一中间变量以及用户端第一时间戳发送给移动边缘计算服务器MEC;5,MEC将服务器端时间戳和服务器端令牌发送给移U;6,U验证MEC的身份,如果验证通过,生成用户端第二令牌β和用户端第二时间戳T3,并发送给MEC;7,MEC验证U的身份,如果验证通过,则表示移动边缘计算双向认证通过,否则表示认证失败。本发明提出的认证方法在认证过程中不需要引入额外的可信第三方实体,与同类协议相比,计算效率有非常明显的优势。
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