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公开(公告)号：CN107451675A
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201710472959.9
申请日：2017-06-21
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 南京南瑞集团公司 , 国家电网公司
CPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明提出一种基于大数据提升供电可靠性的系统及方法。基于大数据分析对供电停电事件相关的停电用户、停电时长、停电原因、停电计划、采集终端、天气、停电设备、设备寿命、设备质量、月份/季节等多方面原因进行分析，得出不同影响因素对供电可靠性的影响比重，并随着电网的持续发展定期更新。根据不同时间段的影响比重进行供电可靠性预测，以及按照国网公司下发至省市公司的月度可靠性指标目标值及波动区间，指导供电停电计划及检修等工作安排，从而达到提升供电可靠性的目的。
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公开(公告)号：CN107609835B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201710628637.9
申请日：2017-07-28
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 南京南瑞集团公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G06Q10/105 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种电网人力配置应用系统及方法，涉及电力信息系统领域。该系统及方法无需人工干涉，通过ETL、数据复制等工具实现多源数据进行计算统计与数据整合，实现数据的实时、非实时采集等数据接入数据仓库并进行海量的存储，支撑数据处理层的高级应用，自主独立对电力系统人员岗位匹配进行精准分析、电力系统人力资源流动进行精准分析并预测；对人力资源、培训安排等做精准的管理。解决了现有技术电网体制繁杂机构设置下人力资源数据不一致的技术问题，克服了现有技术只靠专家或领导经验定性分配并指导电力系统人力资源工作的缺点，不仅为电力系统人力管理提供了精准方便的应用工具，同时极大地节约电力系统人力成本。
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公开(公告)号：CN107612891B
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN201710739866.8
申请日：2017-08-25
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 南京南瑞集团公司 , 南京航空航天大学 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种数据压缩加密电路，属于电力系统信息安全技术领域。该电路包括数据输入模块、hash表和word表存储模块、匹配比较模块，后向查找模块，数据格式输出模块、压缩加密接口模块、加密处理模块。提供采用FPGA实现的改进LZ4压缩和AES加密电路，对每个时钟均读入数据进行实施、快速处理，能够实现电力系统大量数据的高速、实时、安全的压缩和加密。
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公开(公告)号：CN107612891A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710739866.8
申请日：2017-08-25
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 南京南瑞集团公司 , 南京航空航天大学 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种数据压缩加密电路，属于电力系统信息安全技术领域。该电路包括数据输入模块、hash表和word表存储模块、匹配比较模块，后向查找模块，数据格式输出模块、压缩加密接口模块、加密处理模块。提供采用FPGA实现的改进LZ4压缩和AES加密电路，对每个时钟均读入数据进行实施、快速处理，能够实现电力系统大量数据的高速、实时、安全的压缩和加密。
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公开(公告)号：CN107609835A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710628637.9
申请日：2017-07-28
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 南京南瑞集团公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种电网人力配置应用系统及方法，涉及电力信息系统领域。该系统及方法无需人工干涉，通过ETL、数据复制等工具实现多源数据进行计算统计与数据整合，实现数据的实时、非实时采集等数据接入数据仓库并进行海量的存储，支撑数据处理层的高级应用，自主独立对电力系统人员岗位匹配进行精准分析、电力系统人力资源流动进行精准分析并预测；对人力资源、培训安排等做精准的管理。解决了现有技术电网体制繁杂机构设置下人力资源数据不一致的技术问题，克服了现有技术只靠专家或领导经验定性分配并指导电力系统人力资源工作的缺点，不仅为电力系统人力管理提供了精准方便的应用工具，同时极大地节约电力系统人力成本。
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公开(公告)号：CN107292513A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710472887.8
申请日：2017-06-21
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 南京南瑞集团公司 , 国家电网公司
CPC分类号： G06Q10/0637 , G06F17/30592 , G06K9/6269 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要： 一种基于SVM分类算法实现电力客户管理的方法，本方法利用供电企业已有的用户用电数据，采用基于SVM数据分析的方法，确定用户分类从而进行精准营销，主要特点在于设计的成本低，实现简单。能克服已有数据挖掘方法的固有缺陷，用户分类具有更高的准确性。基于不同用电属性对居民用二次划分的精准营销系统能针对不同用电行为的用户实施有针对性的引导性营销，进一步规范居民的用电行为，削峰填谷，提高电网的安全稳定性，大幅度降低运算时间，多业务系统的数据贯通的联合分析，增加了用电客户分析的合理性及全面性。
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公开(公告)号：CN107784440A
公开(公告)日：2018-03-09
申请号：CN201710989365.5
申请日：2017-10-23
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 南京南瑞集团公司 , 国家电网公司
发明人： 葛维春 , 李钊 , 雷振江 , 范士新 , 刘树吉 , 乔林 , 任相儒 , 刘为 , 刘颖 , 王飞 , 孟威 , 宁亮 , 曹智 , 刘雪松 , 刘坤 , 曹国强 , 胡小磊 , 祁奕霏 , 王刚
CPC分类号： G06Q10/06313 , G06Q10/06375 , G06Q10/06393 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开一种电力信息系统资源调配系统及方法，属于电力信息系统领域。该系统包括电力信息系统资源器、存储容量控制器以及系统状态预警器。该方法针对目前电力信息系统资源调度和资源动态调配中存在的系统性能、容量不足方面的隐患，提出一种基于时间序列的云资源容量资源调配方法，通过时间序列模型，预测未来业务周期内电力信息系统资源使用的变化情况，针对电网业务中各信息系统的特点，制定准确、灵活的资源调配策略，使信息系统性能的利用率提升30％，同时使信息系统的非计划中断时长降低50％，确保电网各业务流程的有效运转，为电网信息系统运维人员的工作提供了参考依据。
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公开(公告)号：CN107609754A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710739053.9
申请日：2017-08-25
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 南京南瑞集团公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种电网信息系统性能监测系统及方法，属于电力系统监控领域。针对现有监测系统中性能评价及监测只有数据，没有完整的框架去嵌套数据，缺乏针对电网信息系统完整的指标体系对信息系统性能进行监测及评价的技术不足，采用专门针对电网信息系统非功能性需求中的性能方面进行监测的方法，建立完且合理的指标体系对信息系统性能进行监测及评价，配置设定后，无需人工干涉，根据完整合理的指标体系，自主独立对信息系统的性能进行定期监测，提升监测的合理性及精确性，从而为信息系统设计、功能优化、系统运维提供指导手段，不断提升信息系统应用水平。
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公开(公告)号：CN107392426A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710468311.4
申请日：2017-06-20
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 南京南瑞集团公司 , 国家电网公司
CPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明提出一种电力供应商的评价及选择方法，涉及电力生产管理、电力电力供应商评价及管理技术领域。该方法以BMA(贝叶斯平均建模)算法为核心，通过利用相关维度数据，结合算法计算出电力供应商评价分值，用来实现电力公司在物资采购招标过程中电力供应商的客观选择。本发明通过选择算法，使用招标批次、采购方式、凭证类型、电力供应商分类等不同维度的数据统计，实现最优电力供应商的选择。
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公开(公告)号：CN107368917A
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201710472960.1
申请日：2017-06-21
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 南京南瑞集团公司 , 国家电网公司
CPC分类号： G06Q10/04 , G06K9/6256 , G06K9/6267 , G06Q10/087 , G06Q50/06
摘要： 本发明以KNN算法为核心实现电力公司在物资仓储过程中海量的库存物资时间分类。根据电网物资在库情况，通过地市单位、物资类型、移动类型、工厂类型、入库批次号、存储时间、单价、总金额、当前日期与物资入库日期等维度。通过本发明的分类方法，实现对电力物资在库库存的特征数据分类，将物资存储时间区域的进行划分，有效得到了库存时间的正常，到期与超期识别。
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