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公开(公告)号：CN117824757A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410254393.2
申请日：2024-03-06
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司抚顺供电公司 , 沈阳工程学院
Inventor： 于春焱 , 武英明 , 喻正直 , 鄂振伟 , 王洪江 , 赵翊伽 , 代钦 , 李政达 , 马晟 , 单中元 , 叶德武 , 苑成业 , 成孝楠 , 孙晨光 , 张磊 , 李威 , 朱波 , 黄金
IPC: G01D21/02 , G05B19/042 , G08C17/02 , G08B31/00 , H02J7/35
Abstract: 本发明公开了一种基于恶劣气象条件下的智能感知预警系统，属于树线放电环境技术领域，包括：FPGA电路；环境风速采集电路；环境风向采集电路；环境湿度采集电路；环境温度采集电路；环境大气压采集电路；环境雨雪感知采集电路；倾斜角度采集电路；光伏蓄电池及电池充电电路；触摸屏控制电路；变量存储电路；报警输出电路；该基于恶劣气象条件下的智能感知预警系统，应用于树线放电环境的自动监测及预警，通过采集环境温度、湿度、大气压、风向、风速、雨雪感知、杆塔倾斜等多项数据，结合当前自然条件，综合评估出当前风险等级后作出相应预警，提高树线放电的风险预测能力，从而减少恶劣气象条件下带来的经济损失；实时监控，确保第一时间感知。
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公开(公告)号：CN117668471A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202410147026.2
申请日：2024-02-02
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司抚顺供电公司 , 沈阳工程学院
Inventor： 于春焱 , 叶德武 , 苑成业 , 成孝楠 , 单中元 , 王洪江 , 任娜 , 赵翊伽 , 赵丹 , 代钦 , 李威 , 黄金 , 武英明 , 喻正直 , 鄂振伟 , 孙晨光 , 张磊 , 朱波
IPC: G06F18/10 , G01R31/12 , G06F18/214 , G06F18/2413 , G06F18/243 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于故障行波电流特征的树线放电故障识别方法，包括：基于小波变换与LSTM长短时记忆网络构建树线故障识别模型，进行模型调参和交叉验证，形成最优树线故障识别模型；通过一二次融合开关中的数据采集系统采集配电网中的电流行波数据，利用Karrenbauer算法进行相模变换，得到模电流分量；利用霍尔特指数平滑法对模电流分量进行分析，判断是否产生异常值；进行故障行波畸变校正，利用Mallat算法进行小波变换，提取运波多维矩阵特征，代入最优树线故障识别模型，判断是否为树线故障，若为树线故障，则发送预警信息。本发明的方法能够及早发现并准确识别输电线路上发生的树线故障，有利于树线故障的预警和排除。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117824757B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410254393.2
申请日：2024-03-06
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司抚顺供电公司 , 沈阳工程学院
Inventor： 于春焱 , 武英明 , 喻正直 , 鄂振伟 , 王洪江 , 赵翊伽 , 代钦 , 李政达 , 马晟 , 单中元 , 叶德武 , 苑成业 , 成孝楠 , 孙晨光 , 张磊 , 李威 , 朱波 , 黄金
IPC: G01D21/02 , G05B19/042 , G08C17/02 , G08B31/00 , H02J7/35
Abstract: 本发明公开了一种基于恶劣气象条件下的智能感知预警系统，属于树线放电环境技术领域，包括：FPGA电路；环境风速采集电路；环境风向采集电路；环境湿度采集电路；环境温度采集电路；环境大气压采集电路；环境雨雪感知采集电路；倾斜角度采集电路；光伏蓄电池及电池充电电路；触摸屏控制电路；变量存储电路；报警输出电路；该基于恶劣气象条件下的智能感知预警系统，应用于树线放电环境的自动监测及预警，通过采集环境温度、湿度、大气压、风向、风速、雨雪感知、杆塔倾斜等多项数据，结合当前自然条件，综合评估出当前风险等级后作出相应预警，提高树线放电的风险预测能力，从而减少恶劣气象条件下带来的经济损失；实时监控，确保第一时间感知。
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公开(公告)号：CN117668471B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410147026.2
申请日：2024-02-02
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司抚顺供电公司 , 沈阳工程学院
Inventor： 于春焱 , 叶德武 , 苑成业 , 成孝楠 , 单中元 , 王洪江 , 任娜 , 赵翊伽 , 赵丹 , 代钦 , 李威 , 黄金 , 武英明 , 喻正直 , 鄂振伟 , 孙晨光 , 张磊 , 朱波
IPC: G06F18/10 , G01R31/12 , G06F18/214 , G06F18/2413 , G06F18/243 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于故障行波电流特征的树线放电故障识别方法，包括：基于小波变换与LSTM长短时记忆网络构建树线故障识别模型，进行模型调参和交叉验证，形成最优树线故障识别模型；通过一二次融合开关中的数据采集系统采集配电网中的电流行波数据，利用Karrenbauer算法进行相模变换，得到模电流分量；利用霍尔特指数平滑法对模电流分量进行分析，判断是否产生异常值；进行故障行波畸变校正，利用Mallat算法进行小波变换，提取运波多维矩阵特征，代入最优树线故障识别模型，判断是否为树线故障，若为树线故障，则发送预警信息。本发明的方法能够及早发现并准确识别输电线路上发生的树线故障，有利于树线故障的预警和排除。
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公开(公告)号：CN114170675B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202111326022.3
申请日：2021-11-10
Applicant: 沈阳工程学院
IPC: G06V40/20 , G06T7/11 , G06T7/194 , G06V10/762
Abstract: 本发明属于图像识别领域，为一种基于MRF超像素标记的人体姿态估计方法，将目标图像分割为若干特征相似的超像素图像块，采用超像素MRF模型对超像素图像块的部位标记；以一个超像素为步长完成整幅图像的遍历，将超像素中心作为姿态估计算法中矩形部位检测器的匹配中心，构建以超像素中心点为中心的矩形区域集合，获得目标图像的部位搜索空间；计算K个部位检测器与部位搜索空间内所有矩形的部位匹配分数。根据部位形变模型计算相邻部位的距离分数；将所有部位的部位匹配分数与距离分数相加得到总体姿态估计得分，选择总分最高的姿态作为各个部位的识别结果。解决姿态估计算法部位搜索效率低、易受背景和其他人体部位干扰的问题。
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公开(公告)号：CN114170675A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111326022.3
申请日：2021-11-10
Applicant: 沈阳工程学院
IPC: G06V40/20 , G06K9/62 , G06T7/11 , G06T7/194 , G06V10/762
Abstract: 本发明属于图像识别领域，为一种基于MRF超像素标记的人体姿态估计方法，将目标图像分割为若干特征相似的超像素图像块，采用超像素MRF模型对超像素图像块的部位标记；以一个超像素为步长完成整幅图像的遍历，将超像素中心作为姿态估计算法中矩形部位检测器的匹配中心，构建以超像素中心点为中心的矩形区域集合，获得目标图像的部位搜索空间；计算K个部位检测器与部位搜索空间内所有矩形的部位匹配分数。根据部位形变模型计算相邻部位的距离分数；将所有部位的部位匹配分数与距离分数相加得到总体姿态估计得分，选择总分最高的姿态作为各个部位的识别结果。解决姿态估计算法部位搜索效率低、易受背景和其他人体部位干扰的问题。
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公开(公告)号：CN114170621A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111325974.3
申请日：2021-11-10
Applicant: 沈阳工程学院
IPC: G06V40/10 , G06V10/40 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 本发明属于视频技术领域，具体地而言为一种基于组合模型的视频人体姿态推理优化方法，包括将人体整体结构划分为若干树型组合部位，每个组合部位包含有多个线性的基本部位，对单个组合部位在视频中所有帧的一致性计算，求每个组合部位一致性计算结果的最大化获得候选部位集合，计算每一帧候选部位之间的距离得分，根据所有组合部位的得分总和最优化获得最佳姿态。解决视频中姿态估计的正确率较低、推理优化复杂度高的问题，简化姿态推理过程中的结构复杂度。
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