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公开(公告)号：CN117674798A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311534600.1
申请日：2023-11-17
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: H03K17/567 , H03K17/51
Abstract: 本发明公开了一种交流电路IGBT智能电子开关，其由独立直流电源、电流互感器、单片机、IGBT开关、继电器、串口通信模块、充电电路组成。电流互感器将流过IGBT的电流感应为交流电压信号输出，经整流桥后输出半波直流信号；单片机用于测量流过IGBT开关的工作电流，通过IO1和IO2同时控制两个IGBT的分合，控制电流互感器对独立直流电源充电；IGBT开关由两个IGBT电子开关Q1和Q2组成，由单片机通过继电器控制Q1和Q2的集电极与基极、发射极与基极同时连通或断开。本发明装置控制原理可靠，电路结构清晰，绝缘要求容易保证，装置体积小，便于安装，低耗电，单次充电既能保证长时间连续工作，具有控制可靠、使用方便、反应速度快、测量准确、智能化程度高的特点。
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公开(公告)号：CN110429587A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910653860.8
申请日：2019-07-19
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种两阶段参数估计方法，包括以下步骤：1)建立基于最优量测断面的可疑错误参数检测模型，检测出电网中的可疑错误参数；2)将可疑错误参数作为增广状态状态变量，建立分段增广状态估计模型，实现可疑错误参数的修正。与现有技术相比本发明具有抗不良数据干扰、计算精度高、应用前景广阔等优点。
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公开(公告)号：CN109638876A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811413686.1
申请日：2019-03-07
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司 , 国家电网有限公司 , 沈阳工程学院
CPC classification number: H02J3/38 , G06Q50/06 , H02J3/381 , H02J2003/007
Abstract: 本发明涉及大停电后电力系统恢复领域，公开了一种基于蚁群算法的机组启动顺序优化方法。本发明以待启动机组特性为权重，结合电网拓扑结构构建蚂蚁路径矩阵，利用蚁群算法迭代计算获得全局最短路径和最优机组启动顺序。该方法步骤包括：1.根据电网拓扑结构构建蚂蚁路径矩阵；2.构建路径概率公式，计算蚂蚁从启动机组到下一机组的概率；3.根据概率的最大值确定本轮最佳机组并更新信息素，4.迭代获得全局最短路径并输出；采用本发明能迅速确定下一台最优启动发电机组，缩短了启动路径，有效提高了电力系统恢复效率；适应多种网络拓扑结构，提高了其在实际生产生活中的实用性和适用性。
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公开(公告)号：CN109586333B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN201811286069.X
申请日：2018-10-31
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 东北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种风电功率波动特性的评价方法，包括如下步骤：S1、确定风电场的装机容量，并按照设定时间间隔获取风电场一个取样周期内各个时刻的风电场输出功率；S2、绘制风电输出功率持续曲线；S3、求解取样周期的风电场发出的总电量Ewind.∑；S4、根据步骤S1中获取的风电场输出功率求解风电场瞬时波动量ΔPw；S5、绘制风电场瞬时波动量持续曲线；S6、求解取样周期内的风电波动总量Ewave.∑；S7、定义风电波动因子为ηmark；S8、根据步骤S7的公式求解不同装机容量下的风电波动因子ηmark，通过比对不同装机容量下的风电波动因子ηmark来选出风电输出最稳定的情况下的装机容量；本发明具有方法科学合理，适用性强，效果佳，能够准确，简洁的对风电功率波动水平有直观的评价。
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公开(公告)号：CN109586333A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811286069.X
申请日：2018-10-31
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 东北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种风电功率波动特性的评价方法，包括如下步骤：S1、确定风电场的装机容量，并按照设定时间间隔获取风电场一个取样周期内各个时刻的风电场输出功率；S2、绘制风电输出功率持续曲线；S3、求解取样周期的风电场发出的总电量Ewind.∑；S4、根据步骤S1中获取的风电场输出功率求解风电场瞬时波动量ΔPw；S5、绘制风电场瞬时波动量持续曲线；S6、求解取样周期内的风电波动总量Ewave.∑；S7、定义风电波动因子为ηmark；S8、根据步骤S7的公式求解不同装机容量下的风电波动因子ηmark，通过比对不同装机容量下的风电波动因子ηmark来选出风电输出最稳定的情况下的装机容量；本发明具有方法科学合理，适用性强，效果佳，能够准确，简洁的对风电功率波动水平有直观的评价。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112242707B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN201910638344.8
申请日：2019-07-16
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种风、火、储和直流系统的协调调度方法和系统，所述协调调度方法包括：根据风火打捆外送系统的风电出力确定储能系统的最优充放电功率；根据特高压直流额定输送功率确定特高压直流实际输送功率，并利用所述特高压直流实际输送功率确定所述风火打捆外送系统的火电最优出力；控制所述储能系统的充放电功率为所述最优充放电功率，控制所述风火打捆外送系统的火电出力为所述火电最优出力。本发明提供的技术方案充分利用储能系统的充放电和功率响应优势，将储能系统纳入可调度的调峰资源，保证了风、火、储联合系统外送出力的稳定性，同时提高了直流输电通道利用率和受端电网的风电消纳能力。
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公开(公告)号：CN109636096B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN201811292958.7
申请日：2018-11-01
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种储能电站输出功率优化方法及装置，所述方法包括：以储能电站的运行收益最大为目标获取储能电站的最优输出功率；根据电网运行状态，利用所述储能电站的最优输出功率调整所述储能电站的实际输出功率。本发明所提供的技术方案，能够进一步发挥储能电站的价值，节省电网的调频和备用成本，提高储能系统参与日前电网调度运行的智能水平。
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公开(公告)号：CN115993475A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202211409826.4
申请日：2022-11-11
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种蓝牙测控笔，由测控笔帽和蓝牙笔杆两部分组成，测控笔帽完成对目标电路进行测量和控制功能，蓝牙笔杆完成给测控笔帽供电、测量值显示、支持蓝牙天线外露及信号远传功能，测控笔帽和蓝牙笔杆通过耳机插头和耳机插孔进行连接，待测电路可以以串联或并联的方式接入测控笔帽，测量结果通过蓝牙笔杆上的LCD显示出来，操作者也可以用手机通过蓝牙连接到蓝牙笔杆上，再通过手机上的配套APP显示测量结果或下发控制或配置命令。本发明装置结构简单，占用空间小，具有使用方便、测量准确、反应速度快、控制可靠的特点。
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公开(公告)号：CN109638876B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN201811413686.1
申请日：2019-03-07
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司 , 国家电网有限公司 , 沈阳工程学院
Abstract: 本发明涉及大停电后电力系统恢复领域，公开了一种基于蚁群算法的机组启动顺序优化方法。本发明以待启动机组特性为权重，结合电网拓扑结构构建蚂蚁路径矩阵，利用蚁群算法迭代计算获得全局最短路径和最优机组启动顺序。该方法步骤包括：1.根据电网拓扑结构构建蚂蚁路径矩阵；2.构建路径概率公式，计算蚂蚁从启动机组到下一机组的概率；3.根据概率的最大值确定本轮最佳机组并更新信息素，4.迭代获得全局最短路径并输出；采用本发明能迅速确定下一台最优启动发电机组，缩短了启动路径，有效提高了电力系统恢复效率；适应多种网络拓扑结构，提高了其在实际生产生活中的实用性和适用性。
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公开(公告)号：CN112787334A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201911084826.X
申请日：2019-11-08
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种电池储能电站无功功率快速控制方法及系统，方法包括如下步骤：步骤1，建立神经元网络，其输入为系统电压采样值、系统电压控制目标值、运行逆变器数量、逆变器当前功率值、逆变器额定功率值，神经元网络的输出为逆变器无功功率指令值；先使用训练样本对神经元网络进行训练，再将训练完成的神经元网络实际运用于电池储能电站中，并在运行过程中持续进行训练改进；步骤2，神经元网络根据输入值计算并输出逆变器无功功率指令，将该指令传送至逆变器，逆变器根据该指令发出指定的无功功率。此种技术方案通过对电池储能电站无功功率的快速控制，来减少系统电压的波动范围，提升电网的电压稳定性及供电可靠性。
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