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公开(公告)号：CN107947156A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711190512.9
申请日：2017-11-24
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司
发明人： 李铁 , 苏安龙 , 唐俊刺 , 曲祖义 , 高凯 , 史东宇 , 何晓洋 , 金晓明 , 田芳 , 崔岱 , 张建 , 姜枫 , 曾辉 , 孙晨光 , 孙文涛 , 朱伟峰 , 詹克明 , 张艳军 , 王顺江 , 周纯莹 , 宁辽逸 , 张宇时 , 卜凡强
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明属于大电网稳定与控制领域，主要涉及一种基于改进Softmax回归的电网故障临界切除时间判别方法；该方法修改了标准Softmax回归的代价函数，采用以正确分类为中心的正态分布作为目标概率分布，把模型计算得到的概率分布与目标概率分布之间的KL散度作为代价函数，通过缩小正态分布方差和不断迭代来获得最优模型。
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公开(公告)号：CN107947156B
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN201711190512.9
申请日：2017-11-24
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司
发明人： 李铁 , 苏安龙 , 唐俊刺 , 曲祖义 , 高凯 , 史东宇 , 何晓洋 , 金晓明 , 田芳 , 崔岱 , 张建 , 姜枫 , 曾辉 , 孙晨光 , 孙文涛 , 朱伟峰 , 詹克明 , 张艳军 , 王顺江 , 周纯莹 , 宁辽逸 , 张宇时 , 卜凡强
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明属于大电网稳定与控制领域，主要涉及一种基于改进Softmax回归的电网故障临界切除时间判别方法；该方法修改了标准Softmax回归的代价函数，采用以正确分类为中心的正态分布作为目标概率分布，把模型计算得到的概率分布与目标概率分布之间的KL散度作为代价函数，通过缩小正态分布方差和不断迭代来获得最优模型。
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公开(公告)号：CN111950120B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202010634370.6
申请日：2020-07-02
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司东北分部 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F30/20 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种计及动作时序的电网在线快速主动解列策略计算方法及系统，包括：基于失步振荡过程中不同场景下的节点的电压矢量变化特征，提取振荡中心的电压矢量的几何特征，确定振荡中心的所在位置，初选解列断面；基于初选的解列断面，搜索邻域割集断面，获取多个邻域割集断面；对多个邻域割集断面中各个邻域割集断面的所有开断方式，进行功率突变量的遍历计算，确定与各个邻域割集断面相对应的最佳开断方式；基于最佳开断方式的类别对多个邻域割集断面进行分类；计算所有割集断面的同时开断方式下的极限解列角或最早解列角；优选割集断面中使得主网孤岛不平衡功率绝对值最小的割集断面，计算解列动作时序；基于解列动作时序进行主动解列。
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公开(公告)号：CN111950120A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010634370.6
申请日：2020-07-02
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司东北分部 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F30/20 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种计及动作时序的电网在线快速主动解列策略计算方法及系统，包括：基于失步振荡过程中不同场景下的节点的电压矢量变化特征，提取振荡中心的电压矢量的几何特征，确定振荡中心的所在位置，初选解列断面；基于初选的解列断面，搜索邻域割集断面，获取多个邻域割集断面；对多个邻域割集断面中各个邻域割集断面的所有开断方式，进行功率突变量的遍历计算，确定与各个邻域割集断面相对应的最佳开断方式；基于最佳开断方式的类别对多个邻域割集断面进行分类；计算所有割集断面的同时开断方式下的极限解列角或最早解列角；优选割集断面中使得主网孤岛不平衡功率绝对值最小的割集断面，计算解列动作时序；基于解列动作时序进行主动解列。
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公开(公告)号：CN113505909B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202110532725.5
申请日：2021-05-17
申请人： 中国农业大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明属于电力系统运行与控制技术领域，涉及一种面向短期风电功率趋势预测的误差补偿方法，包括：A：划分波过程；B：不对低出力和小波动补偿；对大波动和中波动，提取波形特征，计算波形特征值，形成波形特征矩阵；C：分别对中波动和大波动进行误差分析，计算误差特征值，形成误差特征矩阵；D：建立多输入多输出误差预测模型；采用训练集训练，测试集测试，得到测试集输出误差特征矩阵。E：建立误差补偿评估模型，获得新预测值。本发明在一定程度上克服了由于数值天气预报本身误差和由于预测模型的缺陷带来的预测精度问题，解决了短期风电功率常出现的过预测和欠预测交替出现的问题，有效提高了预测精度。
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公开(公告)号：CN111489009B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN201911041460.8
申请日：2019-10-30
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 李铁 , 崔岱 , 王钟辉 , 唐俊刺 , 苏安龙 , 高凯 , 礼晓飞 , 王跃峰 , 刘纯 , 姜枫 , 刘淼 , 刘刚 , 孙明一 , 王顺江 , 张艳军 , 张宇时 , 许小鹏 , 曾辉 , 李家珏 , 梁晓赫 , 孙晨光 , 张建 , 从海洋 , 崔嘉 , 董健
摘要： 本发明涉及电力系统技术领域，特别是一种电动汽车充电站运行方式的优化计算方法。本发明包括：电动汽车充电站柔性控制方式建模；考虑电动汽车充电站与可再生能源消纳的电力系统优化建模；电动汽车电池充放电功率及补偿成本优化计算。本发明在保证调度周期内用电量不变的前提下，通过充放电功率转移，实现对电动汽车充电站的优化控制，有效减少可再生能源弃电量。本发明综合考虑电动汽车充电站用电量约束、用电功率爬坡约束建模、储能荷电状态SOC约束、电力系统负荷平衡约束和联络线注入功率约束等因素，计算结果更加符合实际电力系统调度情况，能够为调度员提供最直观的判断依据。
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公开(公告)号：CN114530886A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210193882.2
申请日：2022-03-01
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 哈尔滨工业大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
发明人： 唐俊刺 , 皮俊波 , 李铁 , 余建明 , 单连飞 , 陈刚 , 王明凯 , 高梓济 , 唐井峰 , 王超 , 崔岱 , 姜枫 , 姜狄 , 史东宇 , 李正文 , 孙文涛 , 张津辉 , 苑经纬 , 胡博 , 刘东 , 许静 , 胡锦景 , 吕旭明 , 丛培贤 , 张宏宇 , 许小鹏 , 王爱华 , 高凯 , 葛延峰 , 刘淼 , 何晓洋 , 李桐 , 孙茜 , 王琛 , 周志 , 韩秋 , 吴航 , 张宇时 , 李佳泽 , 李如意 , 张佳楠 , 王柏翔
摘要： 本发明采用的技术方案是：一种用于多层级间协同的线路故障的处置方法、装置及存储介质，该方法包括以下步骤：通过综合智能告警信息获取电网的线路故障事件信息；建立故障处置流程，同时建立故障处置群；根据电网实时运行状态和故障线路事件信息判断是否存在主变、线路越限、主变和母线失电、断面越限情况的风险；如果判断存在越限风险优先采取机组出力调整策略，当机组调整策略不能消除越限风险时采取负荷调整策略直至消除全部越限风险；消除越限风险后判断故障线路是否符合强送电的条件，选择进行强送电操作或者设备停役操作。本发明解决了故障处置时主要依赖于人工经验，智能化水平低的问题，同时提高电网线路故障处置的效率，减轻调控人员工作负担。
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公开(公告)号：CN112018827A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201910449090.5
申请日：2019-05-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种提升新能源消纳的柔性负荷控制方法及装置，所述方法包括：获取预测时段内电网的新能源消纳空间；利用所述预测时段内电网的新能源消纳空间确定预测时段内电网的新能源弃电功率；根据所述预测时段内电网的新能源弃电功率确定预测时段内电网中柔性负荷的用电计划功率；控制预测时段内电网中柔性负荷的用电功率为所述用电计划功率。本发明提供的技术方案，实现了对电力系统新能源接纳能力的充分利用，使得获取的预测时段内电网中柔性负荷的用电计划功率适用于指导柔性负荷的调度运行。
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公开(公告)号：CN111339632A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201911309467.3
申请日：2019-12-18
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司
摘要： 本发明提供一种隔离机电-电磁混合仿真网络拓扑变化的方法和系统。所述方法和系统通过复制原机电-电磁混合仿真网络的边界节点，并在复制的节点和边界之点增加元件，依据复制的节点和增加的元件重新划分联络线，生成新机电-电磁混合仿真网络，再在新网络中依次进行潮流校验和机电暂态仿真校核，当两个校验都通过时，确定可按照新的机电暂态仿真网络和电磁暂态仿真网络进行电力系统机电-电磁暂态混合仿真。所述方法和系统在已有的机电-电磁仿真网络划分边界基础上，通过在边界节点和复制节点之间增加小阻抗支路和负荷的方法，隔离机电暂态仿真网络拓扑变化和电磁暂态仿真网络拓扑变化对边界的影响，从而起到提高在线混合仿真计算效率的作用。
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公开(公告)号：CN113537573B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202110691753.1
申请日：2021-06-22
申请人： 中国农业大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/09 , G06N3/06 , G06F123/02
摘要： 本发明属于电力系统运行与控制技术领域，涉及一种基于双重时空特征提取的风电功率运行趋势预测方法，包括：获取原始风电生数据集，并将空数据等剔除，获得风电场群清洗数据集；将生成的3D张量数据输入双重时空特征提取模型，获得关键气象‑功率双重时空提取特征图，并输入循环记忆运行趋势预测模型，获得风电功率超短期运行趋势预测值。本申请基于深度可拆分卷积，更好地对海量数据进行快速处理；强化一重时空互联特征运行趋势中局部重要信息的贡献程度，剔除冗余，获取与未来预测功率密切相关的二重时空互联特征；利用循环周期类神经网络易于处理非线性、运行趋势数据和学习速度快
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