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公开(公告)号：CN110533334A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910825692.6
申请日：2019-09-03
申请人： 国网能源研究院有限公司 , 湖南大学 , 国网河北省电力有限公司
发明人： 尤培培 , 谢里 , 周志超 , 李成仁 , 赵茜 , 张超 , 姚军 , 孙英楷 , 周树鹏 , 池建昆 , 许钊 , 韩晨鹏 , 刘思佳 , 韩少卿 , 高效 , 王昱洁 , 李红军 , 王椿璞
摘要： 本发明公开了一种电网企业成本先进性评估的方法及系统，方法包括：S1：确定与所述电网企业成本相关的DEA模型、DEA模型投入指标、DEA模型产出指标；S2：根据所述S1中的所述DEA模型、所述DEA模型投入指标、所述DEA模型产出指标计算所述电网企业成本第一效率值；S3：根据所述S2中的所述电网企业成本第一效率值得到所述电网企业成本第二效率值；S4：分析所述电网企业成本第二效率值，根据所述分析结果划分所述电网企业成本为不同层次，评估所述电网企业成本的先进性。达到了控制地区之间的差异化特征，提高地区之间电网企业成本的可比性，促进个别成本向先进成本过渡，从而真实反映电网企业成本产出效率，进而达到有效合理制定输配电价定价的技术效果。
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公开(公告)号：CN111476452A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010107337.8
申请日：2020-02-21
申请人： 国网能源研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于直接分摊的输配电成本归集和分摊方法，包括步骤进行输配电成本到各电压等级的归集；将归集到各电压等级对应的输配电成本直接分摊到本级及以下各级用户。本发明通过分电压等级的传导综合考虑不同电压等级的成本分摊和成本功能，结合不同用户类别的用电特性，确定电压等级，各级输配电成本按分摊因子的比例直接分配本级和以下各级用户；本发明推动电网企业合理确定分电压等级功能化输配电成本，开展用户特性等物理数据实测，从成本层面和物理层面夯实定价的数据基础。方便在下个监管期，建立分电压等级的输配电成本动因分摊机制，核定并公布省级电网分电压等级输配电价水平。
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公开(公告)号：CN113065404B
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202110249213.8
申请日：2021-03-08
申请人： 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司
IPC分类号： G06V30/412 , G06V30/146 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/0442
摘要： 本发明属于票据文本检测领域，具体涉及一种基于等宽文字片段的内容检测系统和方法。其中系统包括，特征提取模块，用于读取独立图片并输出该独立图片的特征图；第一预测模块，用于读取特征图并输出第一候选区信息；第一输出模块，用于读取第一候选区信息并输出第一文本区域；第二预测模块，用于读取特征图并输出第二候选区信息；以及，第二输出模块，用于读取第一文本区域并使用第二候选区信息修正后输出第二文本区域。其中方法是使用具有文本核标注的独立图片组成训练集对系统中特征提取模块、第一预测模块和第二预测模块调用的深度学习神经网络进行训练；在应用阶段仅使用第一预测模块获得的第一文本区域作为系统输出。
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公开(公告)号：CN113065550B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202110268438.8
申请日：2021-03-12
申请人： 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司
IPC分类号： G06V20/62 , G06V30/146 , G06V10/82 , G06N3/04
摘要： 本发明属于于场景文本识别领域，涉及一种基于自注意力机制的文本识别方法，由处理器执行一卷积神经网络算法指令实现，其包括：接收包含文本内容的场景图片；使用卷积神经网络其第一卷积模块提取场景图片的第一特征图M，其自注意力机制模块将第一特征图M编码为第二特征图Matt，其第二卷积模块提取第二特征图Matt通道方向的一维特征向量F；使用卷积神经网络其第三卷积模块根据第二特征图Matt和一维特征向量F获得场景图片的文本内容识别结果；第三卷积模块包含以一维特征向量F为初始隐含层的循环卷积模块以及用于对第二特征图Matt解码并设于循环卷积模块中循环单元输出的二维注意力机制模块。该方法能够对弯曲、倾斜等不规则文本实现较好的识别。
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公开(公告)号：CN113064978A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110251849.6
申请日：2021-03-08
申请人： 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06Q10/06 , G06Q30/02
摘要： 本发明公开了基于特征词匹配的项目工期合理性判断方法及装置，涉及自然语言处理技术领域；方法包括S1历史项目关键词抽取，处理器从历史项目内容信息文本中抽取历史项目关键词，S2构建多层级项目信息库，处理器根据历史项目关键词构建多层级项目信息库，S3项目信息库分级搜索，处理器从项目进展报告中抽取新项目关键词，将新项目关键词遍历多层级项目信息库与历史项目关键词进行分级搜索匹配并获得匹配结果，S4项目工期合理性判断，根据匹配结果判断合理性；装置包括历史项目关键词抽取模块、构建多层级项目信息库模块、项目信息库分级搜索模块和项目工期合理性判断模块；其通过步骤S1至S4等，实现了新项目工期价格合理性判断。
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公开(公告)号：CN113065407B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202110254233.4
申请日：2021-03-09
申请人： 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司
摘要： 本发明属于票据文本识别领域，涉及一种基于注意力机制和生成对抗网络的财务票据印章擦除方法，由处理器实现，其包含：接收所述财务票据的原始图片；使用卷积神经网络中的特征提取模块根据所述原始图片确定其第一特征图；使用所述卷积神经网络根据所述第一特征图分别提取所述原始图片的背景颜色图和反应印章在所述原始图片上位置分布的注意力热图；并且，使用所述卷积神经网络根据所述原始图片、背景颜色图和注意力热图在通道方向上所拼接成的第二特征图通过生成对抗方式生成所述原始图片的擦除印章后的图片；所述卷积神经网络使用生成对抗的方式实施训练。本发明解决包含印章的财务票据识别困难问题，达到印章擦除却不损失原始文字信息的目标。
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公开(公告)号：CN113065547A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110262361.3
申请日：2021-03-10
申请人： 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司
摘要： 本发明公开了一种基于字符监督信息的弱监督文本检测方法，涉及文本检测领域，尤其是一种基于字符监督信息的弱监督文本检测方法，其包括：骨干网络进行特征提取；对提取的特征进行上采样；生成字符级的标注；输出字符区域概率图以及文本中心线；得到响应值高的连通区域，再将该区域外扩得到完整的字符边界；遍历文本中心线，将每个文本区域内的所有点连接并做平滑处理后得到最终的检测区域。本发明能够应用于多种场景下的文本检测问题，借助于字符检测结果，能够精确的定位每一个字符的所在位置，从而获取较高的检测精度。弱监督的学习方式，使得整个网络不断地迭代，最终达到较好的收敛效果。
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公开(公告)号：CN113158776B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202110249695.7
申请日：2021-03-08
申请人： 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司
IPC分类号： G06V30/412 , G06V20/62 , G06V30/148 , G06V10/82 , G06N3/04
摘要： 本发明公开了基于编解码结构的发票文本识别方法及装置，涉及票据文本识别技术领域；方法包括S2文本图片特征提取，处理器将预处理图片处理为统一尺寸的制式图片，第一卷积神经网络对制式图片进行特征提取并获得三维特征向量矩阵F；S3卷积神经网络特征编码，第二卷积神经网络将三维特征向量矩阵F转换为可供门控循环神经网络序列解码输入的待解码特征向量G；S4门控循环神经网络序列解码，门控循环神经网络将待解码特征向量G解码并获得发票文本图片中对应的文字；装置包括文本图片特征提取模块、卷积神经网络特征编码模块和门控循环神经网络序列解码模块；其通过步骤S2至步骤S4等，实现了识别发票图片中的长文本。
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公开(公告)号：CN113159111A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110249693.8
申请日：2021-05-24
申请人： 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明公开了基于汉字分解和特征映射的手写体识别方法及装置，涉及手写汉字识别技术领域；方法包括如下步骤S2结构层次化表示，处理器根据汉字结构对单字图片层次化处理并获得汉字层次分解树T；S3嵌入表示，处理器对汉字层次分解树T嵌入表示并获得嵌入表示数据；S4特征提取与映射，处理器将单字图片发送至特征提取器，特征提取器对单字图片提取特征、获得特征向量矩阵M并发送至转换模块，转换模块转换特征向量矩阵M并获得识别结果；装置包括结构层次化表示模块、嵌入表示模块和特征提取与映射模块；其通过步骤S2至步骤S4等，实现了识别手写汉字。
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公开(公告)号：CN113065414A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110274548.5
申请日：2021-03-15
申请人： 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司
摘要： 本发明属于笔迹鉴别技术领域，涉及一种基于书写运动学理论的笔迹鉴别方法，其包括：通过一动作采集设备获得认证书写者的真实签名序列；真实签名序列包含认证书写者完成真实签名时段中各时刻书写运动的高斯信号信息；使用真实签名序列创建若干合成签名序列；各个合成签名序列被分类后组成正样本集和负样本集；使用正样本集和负样本集对一深度学习网络系统实施训练；通过动作采集设备获得一真实签名序列，并使用完成训练的深度学习网络系统判断该真实签名序列的创建者是否为认证书写者。本发明通过对真实签名样本的数据增广并训练特定神经网络，以使用该神经网络对签名工具采集签名信息实施鉴定进而实现身份认证。
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