本发明公开了一种基于字符监督信息的弱监督文本检测方法，涉及文本检测领域，尤其是一种基于字符监督信息的弱监督文本检测方法，其包括：骨干网络进行特征提取；对提取的特征进行上采样；生成字符级的标注；输出字符区域概率图以及文本中心线；得到响应值高的连通区域，再将该区域外扩得到完整的字符边界；遍历文本中心线，将每个文本区域内的所有点连接并做平滑处理后得到最终的检测区域。本发明能够应用于多种场景下的文本检测问题，借助于字符检测结果，能够精确的定位每一个字符的所在位置，从而获取较高的检测精度。弱监督的学习方式，使得整个网络不断地迭代，最终达到较好的收敛效果。