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公开(公告)号：CN119674944A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411763098.6
申请日：2024-12-03
Applicant: 国网能源研究院有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本说明书实施例提供了一种建筑用能设备群调群控少增容测算方法及装置，其中，方法包括：确定可建筑群体的群调群控灵活负荷，确定可调设备和调节的特征；基于确定的可调设备和调节的特征，进行群调群控灵活可调潜力测算，得到可调潜力；根据负荷预测与电力容量供应能力，确定负荷偏差，根据实际调度，确定最终实际参与调节的电力；基于最终实际参与调解的电力，根据所述可调潜力进行少增容测算。
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公开(公告)号：CN119624036A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411832481.2
申请日：2024-12-12
Applicant: 国网能源研究院有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/14
Abstract: 本说明书实施例提供了一种负荷需求响应补偿优化方法、装置及存储介质，其中，方法包括：获取历史的响应补偿价格和响应负荷；基于TSK模糊模型，根据响应补偿价格和响应负荷，确定响应补偿价格和响应负荷的关系数据，响应补偿价格和响应负荷的关系数据表示不同补偿下对应的不同响应负荷；获取用户负荷响应特性数据，用户负荷响应特性数据为表征用户响应行为的一系列数据；以及根据预设约束条件、关系数据和用户负荷响应特性数据，构建负荷需求响应优化模型；负荷需求响应优化模型用于计算最优响应补偿价格。从而更好地平衡电网供需，减少电网波动，提高电网运行的稳定性和效率。
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公开(公告)号：CN119648467A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411661239.3
申请日：2024-11-20
Applicant: 国网能源研究院有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q50/06 , G06F17/18 , G06Q50/26 , G06Q40/06 , G06Q10/063
Abstract: 本申请提供了一种电煤消费量预测方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：将生产总值输入总用电量回归模型，得到总用电量预测值，将总用电量预测值输入总发电量回归模型，得到总发电量预测值；统计除水电外各清洁能源的平均利用小时的历史平均值，作为除水电外各清洁能源对应的平均利用小时；将平均降水量输入水电回归模型，得到水电对应的平均利用小时；基于平均利用小时计算各清洁能源发电量预测值，从总发电量预测值中减去所有清洁能源发电量预测值，得到火电发电量预测值；使用时间序列法预测煤电占火电发电量的比例，将火电发电量预测值中比例的量作为煤电发电量预测值；基于煤电发电量预测值和发电煤耗，计算得到电煤消费量预测值。
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公开(公告)号：CN118572793A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410715654.6
申请日：2024-06-04
Applicant: 华中科技大学 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国网能源研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于条件风险价值的微电网发电优化方法、系统及介质，属于电力系统领域，方法包括：以微电网运行成本最小为目标，建立第一目标函数；考虑风光出力不确定性，根据微电网中可调机组调节成本、以及微电网和主网之间进行能量交互的交互收益，确定微电网的实时调节成本，以实时调节成本最小为目标，建立风险损失函数；将风险损失函数代入实时电力平衡阶段条件风险价值，联合第一目标函数，构建令微电网运行风险成本最小的第二目标函数；在满足微电网发电约束条件的情况下，求解第二目标函数，得到微电网发电策略。本方法能够规避微电网内部电量不足风险，将风险水平限制在可接受的前提下追求微电网成本最小。
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公开(公告)号：CN114676934B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202210412120.7
申请日：2022-04-19
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F18/214 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种采暖负荷预测方法，包括获取影响采暖负荷的历史数据集并进行处理得到训练数据集；基于广义加性模型构建采暖负荷预测模型；采用训练数据集训练构建的采暖负荷预测模型并得到气温系数；根据气温系数计算最终的采暖负荷预测值。本发明提供的这种采暖负荷预测方法，通过创新的建立预测模型和预测手段，不仅实现了采暖负荷的预测，而且本发明方法的可靠性高，准确性高且适用范围广。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119209495A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411276996.9
申请日：2024-09-12
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力系统台区负荷的精细化预测方法，包括获取目标电力系统中各个台区的历史数据信息；计算得到各个台区的初步行业标签并汇总综合得到各个台区的最终行业标签；采用聚类算法获取各个台区的典型负荷曲线并聚类得到最终行业标签下的拓展行业标签；分析各个拓展行业标签在不同季节的负荷特性变化和影响负荷变化的因素；生成各个台区的用户画像并进行相关性分析；进行各个台区的负荷预测模型的自适应学习和评估；对各个台区的负荷预测模型进行考核并采用最终通过考核的负荷预测模型进行对应台区的负荷精细化预测。本发明还公开了一种实现所述电力系统台区负荷的精细化预测方法的系统。本发明可靠性更高，精确性更好。
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公开(公告)号：CN117349641A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311309875.5
申请日：2023-10-11
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2113 , G06F40/18 , G06F16/29 , G06N5/01 , G06N20/20 , H02J3/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种人口流动时空特征构建方法，包括获取目标区域的人口数据信息；提取原始轨迹表关键字段并进行数据预处理；生成号码时空位置序列表；计算得到流动人口指标数据信息；根据流动人口指标数据信息，采用随机森林特征选择方法完成人口流动时空特征的构建。本发明还公开了一种包括所述人口流动时空特征构建方法的电力系统负荷预测方法。本发明基于原始轨迹表信息，通过构建时空位置序列表，设计数据口径并从时空信息中构建流动人口特征，最后使用随机森林算法对流动人口进行预测并对特征进行排序，以确定最终的负荷预测的流动人口特征；因此本发明方法不仅能够完成人口流动时空特征的构建，而且可靠性更高，精确性更好，更加客观科学。
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公开(公告)号：CN116703000A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310756940.2
申请日：2023-06-26
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于时空图注意力的短期电力负荷预测方法，包括获取目标区域的历史电力负荷数据信息并处理得到用电数据集；构建短期电力负荷预测初始模型并训练得到短期电力负荷预测模型；基于短期电力负荷预测模型完成基于时空图注意力的短期电力负荷预测。本发明还公开了一种实现所述基于时空图注意力的短期电力负荷预测方法的系统。本发明基于k近邻网络构建技术，解决了在多变量时序分析中图建模时存在的过平滑或冗余的问题，同时提出时空图神经网络的架构，动态地同时捕捉用户的电力负荷间的耦合关系和各个用户的电力负荷在时间维度上的非线性关系；因此本发明不仅能够进行用户的电力负荷短期预测，而且可靠性高、精确性好且客观科学。
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公开(公告)号：CN115859792A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211477802.2
申请日：2022-11-23
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制的中期电力负荷预测方法，包括获取历史负荷数据并处理得到训练数据集；构建中期电力负荷预测初始模型；采用训练数据集对训练中期电力负荷预测初始模型得到中期电力负荷预测模型；采用中期电力负荷预测模型进行实际的电力系统中期电力负荷预测。本发明还公开了一种实现所述基于注意力机制的中期电力负荷预测方法的系统。本发明通过创新的模型结构设计，不仅实现了基于注意力机制的中期电力负荷预测，而且本发明特别适用于电力系统负荷数据这种对耦合关系未知的多变量时序数据，可靠性高、精确性好且客观科学。
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公开(公告)号：CN114676934A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210412120.7
申请日：2022-04-19
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种采暖负荷预测方法，包括获取影响采暖负荷的历史数据集并进行处理得到训练数据集；基于广义加性模型构建采暖负荷预测模型；采用训练数据集训练构建的采暖负荷预测模型并得到气温系数；根据气温系数计算最终的采暖负荷预测值。本发明提供的这种采暖负荷预测方法，通过创新的建立预测模型和预测手段，不仅实现了采暖负荷的预测，而且本发明方法的可靠性高，准确性高且适用范围广。
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