公开(公告)号：CN111915116A

公开(公告)日：2020-11-10

申请号：CN201910389901.7

申请日：2019-05-10

申请人： 国网能源研究院有限公司 ,  华北电力大学 ,  国网天津市电力公司

发明人： 李成仁 ,  何永秀 ,  高效 ,  陈奋开 ,  尤培培 ,  张文月 ,  周树鹏 ,  王伟劼 ,  焦哲 ,  刘思佳 ,  陈国平 ,  梁宝全 ,  张超 ,  马凤云 ,  肖广宇 ,  邵洁 ,  张立岩 ,  王美艳 ,  何青 ,  杨光 ,  马朝 ,  毕娜 ,  刘培良 ,  尤立莎 ,  周艳艳 ,  李海杰 ,  闫晶

IPC分类号： G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06K9/62

摘要： 本发明公开了一种基于K-means聚类的电力居民用户分类方法，包括以下步骤：确定区域电力居民用户负荷数据；对数据进行预处理；对处理后的数据，根据K-means聚类算法对数据进行分类；基于聚类结果，分析每类电力居民用户负荷特性；分析区域电力系统负荷特性；对比分析电力系统负荷曲线和每类电力居民用户负荷曲线，确定每类电力居民用户用电类型。本发明采用K-means聚类算法对电力居民用户的用电负荷数据进行相似度度量，以及对用户进行聚类分析，能够对用户的用电负荷曲线特征进行良好的度量和区分，实现用户负荷曲线的聚类和负荷特性分析，且K-means聚类算法在对电力居民用户负荷聚类分析时具有可伸缩性和高效性。