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公开(公告)号：CN111915116A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201910389901.7
申请日：2019-05-10
申请人： 国网能源研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网天津市电力公司
发明人： 李成仁 , 何永秀 , 高效 , 陈奋开 , 尤培培 , 张文月 , 周树鹏 , 王伟劼 , 焦哲 , 刘思佳 , 陈国平 , 梁宝全 , 张超 , 马凤云 , 肖广宇 , 邵洁 , 张立岩 , 王美艳 , 何青 , 杨光 , 马朝 , 毕娜 , 刘培良 , 尤立莎 , 周艳艳 , 李海杰 , 闫晶
摘要： 本发明公开了一种基于K-means聚类的电力居民用户分类方法，包括以下步骤：确定区域电力居民用户负荷数据；对数据进行预处理；对处理后的数据，根据K-means聚类算法对数据进行分类；基于聚类结果，分析每类电力居民用户负荷特性；分析区域电力系统负荷特性；对比分析电力系统负荷曲线和每类电力居民用户负荷曲线，确定每类电力居民用户用电类型。本发明采用K-means聚类算法对电力居民用户的用电负荷数据进行相似度度量，以及对用户进行聚类分析，能够对用户的用电负荷曲线特征进行良好的度量和区分，实现用户负荷曲线的聚类和负荷特性分析，且K-means聚类算法在对电力居民用户负荷聚类分析时具有可伸缩性和高效性。
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公开(公告)号：CN104573857A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410826498.7
申请日：2014-12-26
CPC分类号： Y02E40/76 , Y04S10/54 , Y04S10/545 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 一种基于智能算法优化组合的电网负荷率预测方法。本发明首先基于Granger检验等手段在不遗漏信息的情况下筛选留下大量与负荷率存在关系的因素，保证负荷率相关因素分析的准确性和负荷率预测的精度。在进行负荷率预测时，考虑RBF神经网络、GRNN神经网络、SVR等智能算法，充分发挥智能算法遗漏信息少、不深究内部关系、预测精度高等相对传统预测方法的优势，并运用遗传算法对多种预测结果进行优化组合以进一步提高预测精度。该方法可用于电网系统或者大工业用户、居民用户等分类用户的年负荷率预测，为负荷率电价的有关研究提供一定的理论支撑。
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公开(公告)号：CN110599244A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910830134.9
申请日：2019-09-04
摘要： 本发明涉及基于系统动力学的电网投资规划预算系统，包括电量需求模块、投资规划决策模块、输配电价模块、电网利润模块；所述电量需求模块对电网未来的电量需求进行预测；所述投资规划决策模块对电网未来的计划投资与实际投资进行预测；所述输配电价模块确定未来电网每年的资产增量，对输配电价进行预测，并确定输配电利润；所述电网利润模块测算电网的保底利润和售电利润，进而得到电网的总利润；本发明能在输配电价改革环境下，综合考虑电量需求、投资规划、电网利润、投资能力之间的关联关系。
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公开(公告)号：CN111783303B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202010631073.6
申请日：2020-07-03
申请人： 国网能源研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
发明人： 李成仁 , 尤培培 , 刘思佳 , 何永秀 , 许钊 , 高效 , 赵茜 , 张超 , 周树鹏 , 李红军 , 李炎林 , 孙启星 , 王椿璞 , 刘培良 , 周丽 , 张岩 , 何青 , 孙慧君 , 夏雪 , 兰洲 , 孙飞飞 , 沈志恒
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q30/0601 , G06Q50/06 , G06F111/10
摘要： 本发明公开了一种抽水蓄能电站报价报量确定方法、系统及装置，所述方法包括：步骤1，建立模拟仿真电能量市场，预测未来预定时间各时段的预测市场边际出清价，根据抽水蓄能电站的各项技术参数，确定抽水蓄能电站的技术性约束参数；步骤2，以抽水蓄能电站效益最大化为目标，根据预测市场边际出清价和技术性约束参数，计算抽水蓄能电站每个时刻最终的抽放水量，即参与模拟仿真电能量市场的报量；步骤3，基于序贯博弈在模拟仿真电能量市场抽水蓄能电站同各市场竞价参与主体展开模拟竞价交易，对竞价结果进行分析，得到抽水蓄能电站未来预定时间内各个时刻的报价与报量策略曲线。
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公开(公告)号：CN110580538A
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201810592981.1
申请日：2018-06-11
申请人： 华北电力大学 , 国网能源研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
摘要： 本发明提供了一种电力系统备用需求的预测方法及装置，涉及辅助服务市场备用需求预测技术领域。方法包括：获得电力系统中的火电机组数据、光伏机组数据、风电机组数据以及用户负荷数据；根据火电机组数据、光伏机组数据、风电机组数据以及用户负荷数据确定电力系统的初步备用需求；获得电力系统的用户类型，并根据初步备用需求确定用户用电满意度，及确定不同类型用户的支付满意度；根据用户用电满意度和不同类型用户的支付满意度确定用户综合满意度；根据初步备用需求和用户综合满意度，确定电力系统备用需求的预测结果。本发明可实现一种更为准确、客观的备用需求预测方法。
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公开(公告)号：CN110633902A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910830100.X
申请日：2019-09-04
摘要： 本发明涉及适应输配电价改革的电网投资效益评估方法，包括步骤：S1、构建适应输配电价改革的电网投资效益评估指标体系，并对评估指标体系内的各个指标进行计算或预算；S2、根据指标计算值，根据衡量标准采用功效系数法对评估指标赋值；S3、采用层次分析法与熵权法相结合的方法确定各指标的权重；S4、建立适应输配电价改革的电网投资历史效益评估模型；S5、建立适应输配电价改革的电网投资现状效益评价模型；S6、建立适应输配电价改革的电网投资未来预测效益评估模型；S7、建立适应输配电价改革的电网投资动态效益评估模型。本发明运用综合评价方法对电网动态的投入效益进行评估，为电网整体的投资效果以及未来投资决策提供借鉴。
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公开(公告)号：CN104834975A
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201510241100.8
申请日：2015-05-13
CPC分类号： Y02E40/76 , Y04S10/54 , Y04S10/545
摘要： 一种基于智能算法优化组合的电网负荷率预测方法。本发明首先基于Granger检验等手段在不遗漏信息的情况下筛选留下大量与负荷率存在关系的因素，保证负荷率相关因素分析的准确性和负荷率预测的精度。在进行负荷率预测时，考虑RBF神经网络、GRNN神经网络、SVR等智能算法，充分发挥智能算法遗漏信息少、不深究内部关系、预测精度高等相对传统预测方法的优势，并运用遗传算法对多种预测结果进行优化组合以进一步提高预测精度。该方法既可用于年、月、日等不同时间范围的负荷率预测，又可用于大工业用户、居民用户等分类用户的负荷率预测，为负荷率电价的有关研究提供一定的理论支撑。
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公开(公告)号：CN111783303A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010631073.6
申请日：2020-07-03
申请人： 国网能源研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
发明人： 李成仁 , 尤培培 , 刘思佳 , 何永秀 , 许钊 , 高效 , 赵茜 , 张超 , 周树鹏 , 李红军 , 李炎林 , 孙启星 , 王椿璞 , 刘培良 , 周丽 , 张岩 , 何青 , 孙慧君 , 夏雪 , 兰洲 , 孙飞飞 , 沈志恒
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q30/06 , G06Q50/06 , G06F111/10
摘要： 本发明公开了一种抽水蓄能电站报价报量确定方法、系统及装置，所述方法包括：步骤1，建立模拟仿真电能量市场，预测未来预定时间各时段的预测市场边际出清价，根据抽水蓄能电站的各项技术参数，确定抽水蓄能电站的技术性约束参数；步骤2，以抽水蓄能电站效益最大化为目标，根据预测市场边际出清价和技术性约束参数，计算抽水蓄能电站每个时刻最终的抽放水量，即参与模拟仿真电能量市场的报量；步骤3，基于序贯博弈在模拟仿真电能量市场抽水蓄能电站同各市场竞价参与主体展开模拟竞价交易，对竞价结果进行分析，得到抽水蓄能电站未来预定时间内各个时刻的报价与报量策略曲线。
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公开(公告)号：CN112258302A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011145774.5
申请日：2020-10-23
申请人： 国网能源研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
发明人： 李成仁 , 尤培培 , 刘思佳 , 何永秀 , 许钊 , 高效 , 赵茜 , 张超 , 周树鹏 , 李红军 , 李炎林 , 孙启星 , 王椿璞 , 刘培良 , 周丽 , 张岩 , 何青 , 孙慧君 , 夏雪 , 兰洲 , 孙飞飞 , 沈志恒
摘要： 本申请申请一种抽水蓄能参与电能量现货市场竞价的优化方法，方法包括：建立模拟仿真电能量市场；对未来一天内电力市场的供需情况进行预判，并得到各时段的市场边际出清价格；以抽水蓄能电站效益最大化为目标，根据所述出清价格进行优化，得到抽水蓄能电站每个时刻最终的抽放水量并形成周期内的出力曲线；在模拟仿真电能量市场中，基于序贯博弈抽水蓄能电站同各市场竞价参与主体展开竞价交易；得出抽水蓄能电站未来一天各个时刻的报价与报量策略曲线。本申请解决了在抽水蓄能参与电能量现货市场竞价中寻找最优竞价方案的问题，对提升企业竞争力具有非常重要的现实意义。
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