公开(公告)号：CN117273481A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202311099175.8

申请日：2023-08-29

Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 ,  上海电力大学

Inventor： 李芬 ,  梅念 ,  王光达 ,  孙凌 ,  杨兴武 ,  闫全全 ,  孙改平 ,  刘蓉晖 ,  于淏

IPC: G06Q10/0637 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/241

Abstract: 本发明涉及一种光伏功率短期区间预测方法和系统，该方法包括以下步骤：对预先获取的历史光伏功率数据进行CEEMDAN分解，并基于得到的IMF分量得到时序分量和随机分量；基于得到的时序分量和随机分量分别进行预测，并将预测结果相加作为点预测结果；计算点预测结果与真实值的误差，并对误差进行分类统计和Johnson变换，得到光伏功率区间预测结果。本发明兼顾了气象环境因素的时序性和随机性，预测速度快，预测精度高，且解决了传统点预测难以量化光伏发电中不确定性的问题。因此，本发明可以广泛应用于光伏功率预测领域。

公开(公告)号：CN113722375A

公开(公告)日：2021-11-30

申请号：CN202110913414.3

申请日：2021-08-10

Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 ,  上海电力大学 ,  国网浙江省电力有限公司 ,  华中科技大学

Inventor： 李芬 ,  童力 ,  周尔畅 ,  孙凌 ,  周金辉 ,  吴栋萁 ,  苏毅方 ,  陈蕾 ,  孙改平 ,  杨兴武 ,  符杨 ,  邹旭东 ,  刘爽 ,  毛玲 ,  林顺富 ,  王凯

IPC: G06F16/2458 ,  G06N3/04 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于多算法优化的双层混合光伏预测方法及计算机设备，属于光伏预测技术领域。现有的光伏出力预测方案，准确度不高，无法实现短期光伏功率准确预测。本发明的一种基于多算法优化的双层混合光伏预测方法，对获取的数据信息进行分类和筛选，并将其划分为：时序特征量、随机特征量；并将光伏历史输出功率数据分成时序分量和随机分量，并根据时序特征量形成时序层、随机层；然后叠加时序层和随机层，得到光伏出力预测模型，对光伏出力进行准确预测。本发明能够综合考虑随机因素和时序因素对模型的影响，有效提高模型预测的准确度，实现光伏出力的短期准确预测，以增强电力系统整体稳定性。

公开(公告)号：CN113722375B

公开(公告)日：2023-10-17

申请号：CN202110913414.3

申请日：2021-08-10

Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 ,  上海电力大学 ,  国网浙江省电力有限公司 ,  华中科技大学

Inventor： 李芬 ,  童力 ,  周尔畅 ,  孙凌 ,  周金辉 ,  吴栋萁 ,  苏毅方 ,  陈蕾 ,  孙改平 ,  杨兴武 ,  符杨 ,  邹旭东 ,  刘爽 ,  毛玲 ,  林顺富 ,  王凯

IPC: G06F16/2458 ,  G06N3/0442 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明公开了一种基于多算法优化的双层混合光伏预测方法及计算机设备，属于光伏预测技术领域。现有的光伏出力预测方案，准确度不高，无法实现短期光伏功率准确预测。本发明的一种基于多算法优化的双层混合光伏预测方法，对获取的数据信息进行分类和筛选，并将其划分为：时序特征量、随机特征量；并将光伏历史输出功率数据分成时序分量和随机分量，并根据时序特征量形成时序层、随机层；然后叠加时序层和随机层，得到光伏出力预测模型，对光伏出力进行准确预测。本发明能够综合考虑随机因素和时序因素对模型的影响，有效提高模型预测的准确度，实现光伏出力的短期准确预测，以增强电力系统整体稳定性。