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公开(公告)号:CN117741529A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311732698.1
申请日:2023-12-15
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor: 黄天富 , 吴志武 , 林彤尧 , 李小飞 , 聂琪 , 胡浩亮 , 张颖 , 王春光 , 詹文 , 黄汉斌 , 涂彦昭 , 周志森 , 伍翔 , 曹舒 , 郭银婷 , 王文静 , 陈子琳 , 陈适 , 童承鑫 , 林雨欣
IPC: G01R33/24
Abstract: 本发明涉及电学量子传感技术领域,具体公开了一种基于双点测磁共振谱拟合的量子测量方法,根据系统测量ODMR谱线的分布特性和待测场的范围,完成范围内的扫频,获得离散ODMR谱线中部分点信息,再结合光的强度和分布函数分析,实现快速分布函数波形反演,获得中心频率点,进而获得能表征磁场强度的关键参量,实现量子测量。
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公开(公告)号:CN112818881B
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202110166922.X
申请日:2021-02-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司
Inventor: 郭志伟 , 黄天富 , 金淼 , 张军 , 雷民 , 吴志武 , 张颖 , 李建新 , 詹文 , 陈习文 , 陈卓 , 卢冰 , 汪泉 , 王斯琪 , 王旭 , 聂高宁 , 周玮 , 付济良 , 齐聪 , 郭子娟 , 余雪芹 , 刘俊 , 郭鹏 , 朱赤丹 , 王春光 , 周志森 , 伍翔
IPC: G06V40/20 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供了一种人体行为识别方法,包括步骤:建立背景模型;根据建立的背景模型,从当前的图像帧中提取出前景点,并将所有的前景点融合后作为运动人体剪影的全局特征;利用光流假设提取当前的图像帧中提取出的前景点的局部特征;对当前的图像帧,将全局特征与局部特征进行拼接,作为当前帧的帧内融合特征;对连续帧的特征描述进行降维,得到帧间融合特征,将帧内融合特征与帧间融合特征进行融合,以识别分类行为。本发明不仅提取过程较为简便,而且克服单一特征表现力不足的缺陷,寻找容易表征运动的特征并进行融合,最大程度保留运动信息以便分类。
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公开(公告)号:CN112818881A
公开(公告)日:2021-05-18
申请号:CN202110166922.X
申请日:2021-02-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司
Inventor: 郭志伟 , 黄天富 , 金淼 , 张军 , 雷民 , 吴志武 , 张颖 , 李建新 , 詹文 , 陈习文 , 陈卓 , 卢冰 , 汪泉 , 王斯琪 , 王旭 , 聂高宁 , 周玮 , 付济良 , 齐聪 , 郭子娟 , 余雪芹 , 刘俊 , 郭鹏 , 朱赤丹 , 王春光 , 周志森 , 伍翔
Abstract: 本发明提供了一种人体行为识别方法,包括步骤:建立背景模型;根据建立的背景模型,从当前的图像帧中提取出前景点,并将所有的前景点融合后作为运动人体剪影的全局特征;利用光流假设提取当前的图像帧中提取出的前景点的局部特征;对当前的图像帧,将全局特征与局部特征进行拼接,作为当前帧的帧内融合特征;对连续帧的特征描述进行降维,得到帧间融合特征,将帧内融合特征与帧间融合特征进行融合,以识别分类行为。本发明不仅提取过程较为简便,而且克服单一特征表现力不足的缺陷,寻找容易表征运动的特征并进行融合,最大程度保留运动信息以便分类。
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公开(公告)号:CN112084986A
公开(公告)日:2020-12-15
申请号:CN202010971121.6
申请日:2020-09-16
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司
Inventor: 郭志伟 , 黄天富 , 金淼 , 张军 , 雷民 , 李建新 , 詹文 , 陈习文 , 陈卓 , 卢冰 , 汪泉 , 王斯琪 , 王旭 , 聂高宁 , 周玮 , 付济良 , 齐聪 , 郭子娟 , 余雪芹 , 刘俊 , 郭鹏 , 朱赤丹 , 吴志武 , 伍翔
Abstract: 本发明涉及一种基于图像特征提取的实时安全帽检测方法,步骤S1:建立人体数据集和安全帽数据集,并使用DPM算法训练人体检测模型,使用HOG特征和SVM训练安全帽分类器;步骤S2:从实时视频中获取视频帧图像;步骤S3:对获取的视频帧图像,使用人体检测模型,并提取出人体所在矩形区域;步骤S4:对提取出的人体所在矩形区域进行安全帽颜色匹配,若无匹配成功区域,则播放报警信息,否则进行步骤S5;步骤S5:对安全帽颜色匹配成功的区域,使用安全帽分类器进行安全帽检测,若没有检测到安全帽,则播放报警信息。本发明实现了安全帽识别的智能化,提高了安全帽检测的准确率与鲁棒性,在不同的场景中均能够准确检测出工人是否佩戴安全帽。
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公开(公告)号:CN116299131A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310044216.7
申请日:2023-01-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司福州供电公司
Abstract: 本发明涉及一种电容式电压互感器的误差监测装置,包括:机体以及安装于机体内的运算放大器、A/D转换器、单片机、无线通信模块和误差计算器;所述运算放大器的输入端与目标电压互感器连接用于采样目标电压互感器输出的电信号,输出端与所述A/D转换器的输入端连接,A/D转换器的输出端与所述单片机的数字信号输入端连接用于将采样的电信号转换为数字信号输入至单片机;所述无线通信模块的输入端与单片机的信号输出端连接,输出端与误差计算器通信连接,用于将单片机输出的数字信号传输至误差计算器;当电网频率发生变化时误差计算器对目标电压互感器产生的电压误差和附加相位误差进行计算,并将计算结果通过无线通信模块传输给远程上位机。
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公开(公告)号:CN116736214A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310572862.0
申请日:2023-05-19
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司宁德供电公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明为一种CVT稳定性评估方法和系统,通过历史运维数据,获取样本CVT的稳定性状态,利用在线监测装置采集各稳定性状态下对应的样本CVT二次电压数据,通过对获取的二次电压数据进行处理分离出误差波动成分,基于误差波动成分提取信号的特征参数,利用特征参数构建并获得稳定性评估模型,进行CVT的稳定性判断,达到提升CVT异常状态的评估准确度的目的,提升CVT在线状态评估的准确性。
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公开(公告)号:CN116184298A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202310100788.2
申请日:2023-02-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司三明供电公司
IPC: G01R35/02 , G06F16/901 , G06F16/903 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种电压互感器运行性能预测方法、系统、设备和介质,其中方法包括以下步骤:预存储目标电压互感器在标准工作状态下工作时的标准性能数据;采集目标电压互感器的实时运行性能数据并存储;对存储的实时运行性能数据进行随机选择处理;对随机选择出的实时运行性能数据进行预处理,包括数据筛选、数据恢复、丢弃、填充、替换以及去重操作;基于预处理后的实时运行性能数据以及标准性能数据,采用预测算法预测目标电压互感器在下一时刻的预测性能数据;对预测性能数据和实时运行性能数据进行比对,判断预测性能数据的准确性;基于预测性能数据的准确性采用机器学习算法不断对预测算法的参数进行调整,优化预测性能。
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公开(公告)号:CN119862806A
公开(公告)日:2025-04-22
申请号:CN202510356118.6
申请日:2025-03-25
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于电碳耦合模型的电碳计量检测方法、设备及介质,所述方法包括以下步骤:采集电力系统电碳数据,基于电力系统电碳数据构建初始电碳耦合模型;对初始电碳耦合模型进行扩展,基于模糊逻辑推理机制对扩展电碳耦合模型进行优化,得到优化电碳耦合模型;基于优化电碳耦合模型根据采集的电力系统电碳数据以及预设的不同运行条件生成仿真场景;对仿真场景和电力系统电碳数据进行匹配分析,得到综合评估参数,基于综合评估参数判断电力系统电碳计量设备的精度。
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公开(公告)号:CN119619970A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202510148548.9
申请日:2025-02-11
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G01R35/02
Abstract: 本发明为基于改进解码层模型的CVT运行状态评估方法与系统,涉及电力计量在线监测技术领域,其中方法包括获取CVT数据进行滞后操作;构建CVT运行状态评估模型,包括嵌入层、改进transformer解码层、CloFormer层和分布估计层;改进transformer解码层包括第一归一化层、注意力层、第二归一化层和前馈神经层;通过嵌入层生成嵌入变量,并进行归一化后输入改进transformer解码层;利用CloFormer层进行特征提取;分布估计层为高斯分布模型,利用EM算法和BIC准则确定最优参数组并进行模型训练,得到最终的CVT运行状态评估模型;将实时CVT数据输入最终模型获得CVT运行状态。
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公开(公告)号:CN114168583B
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202111530412.2
申请日:2021-12-15
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/214 , G06F16/215 , G06F17/18 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于正则自动编码器的电量数据清洗方法及系统,该方法包括以下步骤:S1、读入台区智能电表的原始数据;S2、计算用户的日用电量数据;S3、剔除异常的用户日用电量数据;S4、将用户电量数据以28天为一个周期,从周一开始,到周日结束,进行数据的分割;S5、建立基于正则自动编码器的数据填补模型;S6、统计用户日用电量的缺失天数,若缺失百分比小于设定阈值,进行步骤S7,否则,不对该用户进行数据填补工作;S7、将缺失的用户数据输入到所述基于正则自动编码器的数据填补模型,修正填补该用户的电量数据;S8、实现缺失数据的填补。该方法及系统对于电量数据修补的误差小,改善了数据质量。
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