公开(公告)号：CN113489007A

公开(公告)日：2021-10-08

申请号：CN202110959499.9

申请日：2021-08-20

申请人： 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 ,  福州大学 ,  国网福建省电力有限公司

发明人： 黄建业 ,  舒胜文 ,  刘冰倩 ,  林爽 ,  范元亮 ,  吴涵 ,  郑州 ,  郑峰 ,  廖飞龙 ,  杨彦 ,  谢炜 ,  雷珊珊 ,  翁宇游

IPC分类号： H02J3/00 ,  H02J3/46 ,  H02J3/38

摘要： 本发明涉及一种基于边缘物联代理的光伏出力预测方法及系统。该方法基于边缘物联代理结构，利用Non‑MPPT算法解决两级式光伏发电系统出力过剩问题。光伏阵列正常运行时，通过修正光伏阵列环境参数，实时调节其输出电压，使其输出最大功率，实现光伏阵列最大功率跟踪。若出现部分遮荫，则基于光伏模块分布式优化斩波器，实现不同环境条件下光伏模块分散控制。而当出现区域电网光伏发电系统出力过剩，则根据光伏阵列实际光照强度分区管理，并对其出力份额重新分配，并根据分配功率额度推导光伏阵列对应输出电压，进而使光伏发电系统输出功率按主网需求快速调节。本发明能够有效减轻大量数据同时传输到管控中心的通信堵塞情况，提高调控的效率和实时性。

公开(公告)号：CN113484652A

公开(公告)日：2021-10-08

申请号：CN202110959300.2

申请日：2021-08-20

申请人： 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 ,  福州大学 ,  国网福建省电力有限公司

发明人： 黄建业 ,  舒胜文 ,  刘冰倩 ,  林爽 ,  范元亮 ,  吴涵 ,  郑州 ,  陈阳阳 ,  廖飞龙 ,  杨彦 ,  谢炜 ,  雷珊珊 ,  翁宇游

IPC分类号： G01R31/00 ,  G01R19/00 ,  G01D21/02 ,  G06K9/62

摘要： 本发明涉及一种基于改进K近邻算法的避雷器故障诊断方法及系统。包括：1、获取设备状态已知的避雷器在线监测数据，得到设备运行状态和多维特征量；2、对数据进行规范化处理,获取规范化处理后的数据，并对高维数据进行降维处理，获得可视化数据；3、将得到的各类型数据集导入到软件建立的改进K近邻算法中进行算法训练，以识别正确率为目标量进行算法寻优，获得算法故障识别的最优解；该故障诊断方法简单方便，运算效率高，具有较好的故障识别准确度。

公开(公告)号：CN118964644A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411102527.5

申请日：2024-08-12

申请人： 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 ,  国网福建省电力有限公司 ,  中国电力科学研究院有限公司 ,  福建省亿力信息技术有限公司

发明人： 钱健 ,  黄建业 ,  张英强 ,  梁攀飞 ,  谢炜 ,  姚文旭 ,  郑州 ,  林爽 ,  周晨曦 ,  杨彦 ,  马腾 ,  李扬笛 ,  熊嘉丽

IPC分类号： G06F16/38 ,  G06F40/30 ,  G06F18/22 ,  G06N5/022

摘要： 本发明涉及一种面向供电服务指挥的语义大模型内容可控生成方法，包括以下步骤：预先获取知识库文件同时加载知识库文件的文本内容，并对知识库文件的文本内容进行分割，获取问句文本内容；基于Sentence‑BERT句嵌入表征模型的文本向量化方法，计算问句文本内容与知识库文件的文本内容的向量相似度，并存储到向量数据库中；使用混合检索计算问句文本内容与知识库文件的文本内容的综合相关度评分，根据综合相关度评分对向量数据库中对应的向量相似度结果进行排序；对问句文本内容以及知识库文件文本内容检索结果，使用输入‑输出的安全防护模型提高语义大模型安全性；实现面向供电服务指挥的语义大模型内容的可控生成。

公开(公告)号：CN117875710A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202410037813.1

申请日：2024-01-10

申请人： 国网福建省电力有限公司 ,  国网福建省电力有限公司电力科学研究院

发明人： 李扬笛 ,  杨彦 ,  郑州 ,  何德明 ,  林爽 ,  黄建业 ,  谢炜 ,  马腾 ,  周晨曦 ,  姚文旭 ,  何金栋 ,  吴丽进

IPC分类号： G06Q10/0635 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/243 ,  G06N5/01

摘要： 本发明涉及一种基于贝叶斯网络的变电站设备模型安全分析与风险评估方法。首先，基于故障树分析，将设备故障事件建模为故障事件树，并利用可靠性数据估计设备故障率。然后，通过贝叶斯网络建立起设备模型的风险评估模型。该风险评估模型能够考虑设备的故障率、故障事件以及其它相关因素，实现对变电站设备模型的动态风险评估。本发明创造性地将变电站设备模型中物理部件的故障率和故障事件引入风险评估，得到一种新的风险指标层次结构。不仅考虑可靠性指标，还考虑变电站设备模型的本质安全特征，能够定量地呈现动态风险水平。通过将故障率和故障事件与贝叶斯网络相结合，可以更准确地评估设备的风险水平，并提前采取必要的措施来避免事故的发生。

公开(公告)号：CN117523279A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311474465.6

申请日：2023-11-08

申请人： 国网福建省电力有限公司 ,  国网福建省电力有限公司电力科学研究院

发明人： 郑州 ,  李扬笛 ,  吴飞 ,  黄建业 ,  林爽 ,  钱健 ,  谢炜 ,  杨彦 ,  周晨曦 ,  姚文旭 ,  熊嘉丽

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V10/762 ,  G06V10/774 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明提出一种电力业务AI算法模型运行指标体系构建方法，包括如下步骤：步骤S1：针对图像、视频类电力业务人工智能算法模型，结合算法模型特性，对模型进行D PATCH攻击；步骤S2：在训练数据中加入构造的对抗样本，破坏原有的训练数据的概率分布，使模型产生分类或聚类错误；步骤S3：基于对抗样本攻击技术，生成模型运行安全性指标，生成复杂运行环境下模型运行稳定性指标，构建电力业务AI算法模型运行指标体系；本发明能够解决现有技术中无法直观体现模型规避攻击的能力和模型安全性的问题，从而为进行相关模型性能的评估提供参考。

公开(公告)号：CN117370574A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311326352.1

申请日：2023-10-13

申请人： 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 ,  国网福建省电力有限公司

发明人： 郑州 ,  郭俊 ,  谢炜 ,  林晨翔 ,  林锐 ,  黄建业 ,  钱健 ,  马腾 ,  翁宇游 ,  陈锦铭

IPC分类号： G06F16/36 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06N3/045 ,  G06F40/30 ,  G06N3/08 ,  G06F18/2135 ,  G06Q10/20 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明提出了提高电力主设备知识图谱嵌入模型性能的缺陷分析方法，针对电力设备缺陷进行预测，采用基于BERT的微调和知识图谱嵌入模型KGEMs；首先，通过收集和整理电力主设备的缺陷信息，创建缺陷数据集；其次，定义本体并设计知识图谱；然后，利用预训练的BERT模型处理特定领域语料库，微调BERT以更好地理解句子语义并提取更有价值的特征；最后，通过结合KGEMs的训练和测试，实现更准确、有效的电力设备缺陷预测；本发明克服了直接使用BERT在专业领域词汇上的不足，并显著提高了预测任务的性能，可以实现对在有限资源环境下对电力主设备缺陷的高效准确识别与处理，提高知识图谱嵌入模型在电力主设备缺陷分析中的链接预测性能，进一步提高诊断准确率和维修效率。

公开(公告)号：CN117370572A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311326237.4

申请日：2023-10-13

申请人： 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 ,  国网福建省电力有限公司 ,  厦门大学

发明人： 林晨翔 ,  赵志超 ,  黄建业 ,  郑州 ,  刘冰倩 ,  谢炜 ,  杨彦 ,  郭俊 ,  雷珊珊 ,  张志宏

IPC分类号： G06F16/36 ,  G06N5/04 ,  G06N5/02 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提出基于冯诺依曼图熵的主设备故障知识图谱知识推理方法，包括以下步骤；步骤一、构建用于训练与测试的数据集，对数据进行分析处理，获得结构化数据；步骤二、定义本体，构建三元组和知识图谱；步骤三、基于冯诺依曼图熵和认知推理理论设计推理模型；进行全图信息的统计和冯诺依曼图熵的计算，将计算所得的结果与认知图推理双阶段方法的第一阶段相融合，完成邻域的筛选，获得构建完成的认知图，并为图中的全部节点赋予分数；步骤四、对推理模型测试，通过学习知识图谱中已有的局部和全局知识，推断出知识图谱中可能存在的新的事实；本发明能挖掘其高阶结构，在给定头实体和关系的情况下，对尾实体进行推断，为电力知识图谱补充新的知识。

公开(公告)号：CN117151104A

公开(公告)日：2023-12-01

申请号：CN202311244952.3

申请日：2023-09-26

申请人： 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 ,  国网福建省电力有限公司 ,  厦门大学

发明人： 黄建业 ,  刘冰倩 ,  郭俊 ,  林国庆 ,  郑州 ,  谢炜 ,  林晨翔 ,  马腾 ,  张志宏

IPC分类号： G06F40/295 ,  G06F16/36 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06F18/213

摘要： 本发明涉及一种基于Bert Bilstm CRF模型的电网主设备命名实体识别方法。旨在自动识别电网主设备领域文本中的命名实体，主要包括对文本数据的预处理、使用Bert对文本进行嵌入表示得到对应词向量、使用Bilstm对词向量进行特征提取、使用CRF对命名实体进行识别，实验结果表示该发明在电网主设备领域的命名实体识别任务中取得了良好的性能表现。

公开(公告)号：CN115392527A

公开(公告)日：2022-11-25

申请号：CN202210608488.0

申请日：2022-05-31

申请人： 国网福建省电力有限公司 ,  国网福建省电力有限公司电力科学研究院

发明人： 谢炜 ,  林晨翔 ,  马腾 ,  傅俪 ,  郑州 ,  郭俊 ,  翁宇游 ,  林国庆

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

摘要： 本发明提出一种基于日电量采集数的区域电量预测方法，基于用采系统的日电量数据和神经网络算法，包括以下步骤；步骤S1、从用采系统及气象数据网获取基础数据；步骤S2、将获取的日电量数据结合气象数据进行关联性分析，找出与日电量相关性强的的特征量作为预测模型的输入；步骤S3、分地市，分行业，设计预测模型。模型通过训练集进行自我学习，寻找最佳参数并保存；然后将测试集输入模型，模型自动计算并输入其预测电量，实现预测；本发明可提升区域上网电量预量的预测精度。

公开(公告)号：CN118701973A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410973009.4

申请日：2024-07-19

申请人： 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 ,  国网福建省电力有限公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 马腾 ,  姚文旭 ,  钱健 ,  林爽 ,  林晨翔 ,  谢炜 ,  熊嘉丽 ,  李扬笛 ,  杨彦 ,  周晨曦

IPC分类号： B66C15/06 ,  B66C15/04 ,  B66C23/88 ,  G01S15/08 ,  G01S15/931 ,  G01S7/521 ,  B08B5/02 ,  B08B13/00

摘要： 本发明公开了一种变电站吊车与带电体距离的自动预警装置，包括安装框、多个第一固定组件、多个第二固定组件、以及固定安装在安装框外表面的多个超声波传感器和警报器。第一固定组件包括支座、第一螺杆；支座固定连接在安装框第二侧板顶端；第一螺杆贯穿支座并与支座通过螺纹连接；第一螺杆靠近吊钩侧板的一端设有第一压盘，远离吊钩侧板的一端设有第一拧手。第二固定组件包括固定夹板、固定板和第二螺杆；固定板与固定夹板平行设置且固定连接在安装框第三侧板底端；第二螺杆贯穿固定板并与固定板通过螺纹连接；第二螺杆靠近固定夹板的一端设有第二压盘，远离固定夹板的一端设有第二拧手。