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公开(公告)号：CN118262414A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410425616.7
申请日：2024-04-10
IPC分类号： G06V40/20 , G06V40/16 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种基于Yolov5关键点检测模型的抽烟行为识别方法及系统，其中方法包括：S1：对采集的安全作业现场场景的人脸类别信息、标注框空间位置信息以关键点位置信息进行标注，构建训练集；S2：构建Yolov5关键点检测模型，选取训练集的样本数据送入Yolov5关键点检测模型进行训练，得到完成训练的Yolov5关键点检测模型；S3：将待检测的实时安全作业现场场景输入至Yolov5关键点检测模型得到模型推理结果；S4：对模型推理结果进行判定识别是否存在抽烟行为。本发明解决了现有检测技术对抽烟行为识别的推理速度不足且漏检率相对较高、容易造成误判的问题。
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公开(公告)号：CN118275499A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410315614.2
申请日：2024-03-19
申请人： 国网福建省电力有限公司南平供电公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： G01N25/72 , G06T7/00 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明为一种基于分割算法的耐张线夹红外图像智能分析方法，采集数据并标注训练样本，构建红外图像检测模型，包括主干网络、颈部网络、检测头网络和语义分割头网络，用于特征提取、处理和语义分割，充分利用了各个网络层级的特征处理和提取能力，提高了模型的性能和效率；得到图像前景掩码。然后，通过迭代训练得到训练完成的模型，并部署至服务器端，提高了处理效率和实时性。服务器端接收图像数据，调用模型进行自动检测和语义分割，得到前景掩码。接着，通过温度解析接口获取区域内每个点的温度值，结合预设范围进行发热异常判断，触发报警，及时发现和处理潜在的安全隐患。
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公开(公告)号：CN118153881B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410326223.0
申请日：2024-03-21
申请人： 国网福建省电力有限公司南平供电公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/10 , G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/082 , G06N3/084 , G06N5/02
摘要： 本发明涉及一种基于数据中台的业扩全流程监测方法，包括：步骤S1:构建业扩全流程知识图谱；步骤S2:基于知识图谱，通过数据中台系统对每个业务数据的数据项进行识别和标记，确定其数据主人；步骤S3:利用数据中台内嵌的算法模型对业扩全流程中的数据进行分析；步骤S4:基于深度神经网络模型构建预测模型，根据工单创建时间、工单类型、工单状态特征，预测工单是否存在超时风险，并进行预警提示；步骤S5:利用数据可视化工具，构建业扩全流程指标看板，在看板上展示业扩接电容量的实时值、历史趋势，业扩送电时长的分布情况，以及诉求工单的分类分布。本发明实现对业扩全流程的全面监测和分析，及时发现问题并进行优化，提高业务运营效率和服务质量。
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公开(公告)号：CN108961095A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810604171.3
申请日：2018-06-13
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司南平供电公司
摘要： 本发明涉及一种基于AI的智能催收电费系统。包括用于存储从电力营销系统获取的用电客户的基本信息的用电客户基本信息模块、用于提取用电客户的不同特征的特征提取模块、用于分析和处理用电客户的基本信息和特征并进行用户画像和构建不同类型的用户模型的用电客户分析模块、用于根据不同的用户模型生成不同的智能催收方案的智能催收方案模块、用于根据智能催收方案自动拨号催收电费的智能外呼模块、用于根据智能催收方案向用户发送信息催收电费的短信/微信/支付宝智能催收模块、用于自动检测催费的质量的智能质检模块。本发明系统能够实现自动智能催费，减少人工催费的工作量，降低企业人工运营成本，提高催费质量，提升企业的服务水平。
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公开(公告)号：CN118153881A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410326223.0
申请日：2024-03-21
申请人： 国网福建省电力有限公司南平供电公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/10 , G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/082 , G06N3/084 , G06N5/02
摘要： 本发明涉及一种基于数据中台的业扩全流程监测方法，包括：步骤S1:构建业扩全流程知识图谱；步骤S2:基于知识图谱，通过数据中台系统对每个业务数据的数据项进行识别和标记，确定其数据主人；步骤S3:利用数据中台内嵌的算法模型对业扩全流程中的数据进行分析；步骤S4:基于深度神经网络模型构建预测模型，根据工单创建时间、工单类型、工单状态特征，预测工单是否存在超时风险，并进行预警提示；步骤S5:利用数据可视化工具，构建业扩全流程指标看板，在看板上展示业扩接电容量的实时值、历史趋势，业扩送电时长的分布情况，以及诉求工单的分类分布。本发明实现对业扩全流程的全面监测和分析，及时发现问题并进行优化，提高业务运营效率和服务质量。
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公开(公告)号：CN109003127A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201810737732.7
申请日：2018-07-06
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司南平供电公司
摘要： 本发明涉及一种基于用电客户数据的信用评级方法，包括以下步骤：一）基于营销业务应用系统的用电客户信息采集与分析、二）设计生成类别标签、三）形成用电客户信用评级。本发明通过访问营销业务应用系统数据库，读取用电客户数据，根据访问的数据信息实时生成用户类别标签，还可以根据用户的类别评估其信用等级，让供电公司能多方面的了解客户情况，让供电公司真实了解用户潜在需求，做好用户的个性化服务，提升企业的服务能力和服务水平。
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