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公开(公告)号：CN116433258A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310132221.3
申请日：2023-02-17
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司福州供电公司
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q10/0635 , G06Q10/30 , G06Q50/06 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了基于用电大数据的电费回收风险评估方法，包括以下步骤：采集用户的用电数据，对所述用电数据进行预处理，按设定比例划分为训练集和验证集；利用机器学习构建用于电费回收风险评估的数据模型，利用所述训练集迭代训练所述数据模型，直至训练结果与所述验证集的验证结果达到设定阈值；所述数据模型采用逻辑回归模型；收集指定期间的用户用电实时数据，输入至训练好的数据模型进行电费回收风险评估，获得用户的违约预测结果。还公开了基于用电大数据的电费回收风险评估系统，包括数据采集模块、数据预处理模块、数据模型及数据展示模块。本发明可实现违约用户的准确预测，为管控人员提供科学的指导，可有效的提升电费回收效率。
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公开(公告)号：CN115222451A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210847387.9
申请日：2022-07-19
摘要： 本发明涉及一种多电能表用户按最大需量结算的数字化实现方法，包括以下步骤：自定义最大需量计算模型，具体为根据多电能表用户的实际供电方式设计最大需量的矢量计算逻辑；采集多电能表用户需量计算的相关信息；建立基于不同数据源的需量模型；在第一个结算日开始时，通过各需量模型和多电能表用户需量计量的相关信息周期性计算多电能表用户基于不同数据源的需量，直至下一个结算日结束；过程中，将不同数据源产生的第一个需量保存为最大需量，并记录发生时间，将不同数据源后续产生的需量同已保存的最大需量进行比较，将两者中较大的一个保存为最大需量，并记录发生时间。本发明相对于现有技术避免了对设备的改造，同时数据源丰富，提高了最大需量的准确性。
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公开(公告)号：CN113902307B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202111190985.5
申请日：2021-10-13
申请人： 国网福建省电力有限公司福州供电公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种三相三线电能表周期轮换计划调整方法，属于电能表轮换计划调整方法的技术领域。S1：获取历史业扩数据，通过数据的线性拟合预测出所预测年公司全年业扩总量；S2：根据历史业扩数据，计算每月的平均每日业扩工作量，后用聚类的方法预测出所预测年每个月的平均日业扩量；S3：根据历史业扩数据，计算每年的全年的平均每日业扩工作量；S4：根据所预测年每个月的平均日业扩量与所预测年公司全年业扩总量之间的关系，结合当年周期轮换计划，对年度电能表周期轮换计划进行调整。本发明解决了现有技术的电能表周期轮换与业扩新装叠加后存在的工作量分布不均等问题。
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公开(公告)号：CN113902307A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111190985.5
申请日：2021-10-13
申请人： 国网福建省电力有限公司福州供电公司 , 国网福建省电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种三相三线电能表周期轮换计划调整方法，属于电能表轮换计划调整方法的技术领域。S1：获取历史业扩数据，通过数据的线性拟合预测出所预测年公司全年业扩总量；S2：根据历史业扩数据，计算每月的平均每日业扩工作量，后用聚类的方法预测出所预测年每个月的平均日业扩量；S3：根据历史业扩数据，计算每年的全年的平均每日业扩工作量；S4：根据所预测年每个月的平均日业扩量与所预测年公司全年业扩总量之间的关系，结合当年周期轮换计划，对年度电能表周期轮换计划进行调整。本发明解决了现有技术的电能表周期轮换与业扩新装叠加后存在的工作量分布不均等问题。
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公开(公告)号：CN113609905B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202110733909.8
申请日：2021-06-30
申请人： 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 福州大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种基于身份重识别的区域人员检测方法和存储介质，所述方法包括如下步骤：判断监控画面中的各个工作区域是否出现活动人员，若是则确定活动人员对应的工作区域，采集所述活动人员对应的第一身份信息，并将各活动人员对应的区域配置信息存入缓存单元中；实时采集各个工作区域中出现的活动人员的第二身份信息，判断当前某一工作区域中出现的活动人员对应的第二身份信息与所述缓存单元中存储的该工作区域标识信息对应的第一身份信息是否一致，若不一致则发出提示信息。本申请在人员跨区域的判断上具有更好的实时性，可以节约资源消耗，降低系统功率。(56)对比文件Li, W 等.Person re-identificationbased on multi-region-setensembles.JOURNAL OF VISUAL COMMUNICATIONAND IMAGE REPRESENTATION.2016,全文.竹小锋 等.电力监控系统一体化安全防护的研究《.电工技术》.2021,全文.
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公开(公告)号：CN113610087B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202110733573.5
申请日：2021-06-30
申请人： 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 福州大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
发明人： 蔡宇翔 , 叶勇 , 梁懿 , 罗富财 , 吴茜 , 郭蔡炜 , 蒋鑫 , 王栋 , 郑蔚涛 , 张江龙 , 叶庚 , 潘丹 , 庄莉 , 于元隆 , 蒋伟杰 , 徐杰 , 潘进土 , 黄道
IPC分类号： G06V20/50 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06T3/40 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
摘要： 本发明涉及一种基于先验超分辨率的图像小目标检测方法及存储介质，包括以下步骤：对目标物体进行采样获得高分辨率状态下的目标训练样本及全景训练样本；使用目标训练样本及全景训练样本训练超分辨率生成器；对目标物体全景图像裁剪获得低分辨率状态的目标图像，并通过超分辨率生成器生成高分辨状态的目标图像；对高分辨状态的目标图像裁剪成若干个预设大小的图片；然后输入目标检测网络中，得到最终的小目标检测结果。将低分辨率的图片超分辨率处理后生成高分辨的图像以增强小样本目标在样本表达中的信息，以得到更高的检测精度。在生成超分辨率的图像过程中使用生成目标高分辨先验进行监督式的模型训练，以此更好的生成超分辨率样本。
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公开(公告)号：CN113591369A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110733581.X
申请日：2021-06-30
申请人： 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 福州大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06T17/20 , G06N3/04 , G06F111/04
摘要： 本发明涉及三维视觉技术领域，特别涉及一种基于先验约束的单帧视图三维模型点云重建方法和存储设备。所述一种基于先验约束的单帧视图三维模型点云重建方法，包括步骤：建立3D椭球体；建立基于图的全卷积网络；获取图像特征，对所述3D椭球体进行形变，得优化后的三维网格模型；对所述优化后的三维网格模型进行再次优化；将所述图像特征及再次优化后的三维网格模型进行连接；得新的三维网格模型；对所述新的三维网格模型进行转化得点云模型。通过以上方法，能够通过单帧的RGB图片获取三维模型的表面信息，在加入形状比例先验约束后，能够更好生成接近原始机柜模型比例的新的三维模型，最后根据新的三维模型生成点云模型。
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公开(公告)号：CN113627609B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202110732865.7
申请日：2021-06-30
申请人： 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 福州大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，特别涉及一种基于仿射变换的网络度量方法和存储设备。所述一种基于仿射变换的网络度量方法，包括步骤：输入待测样本至预先训练好的仿射变换模型计算得所述待测样本的结构相似性损失值和相似度损失值；结合第一经验阈值、第二经验阈值、所述待测样本的结构相似性损失值和相似度损失值判断前后两次采样的待测样本是否发生变更。以上方法中，利用了预先训练好的仿射变换模型会对所述待测样本两次采样的图像位置角度和远近差异等进行校正，再计算校正后的前后两次采样的待测样本是否发生变更，进而判断机柜内是否发生变化，使得判断结果更准确。
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公开(公告)号：CN113591369B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202110733581.X
申请日：2021-06-30
申请人： 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 福州大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC分类号： G06T17/20 , G06N3/0464 , G06V10/422 , G06V10/82
摘要： 本发明涉及三维视觉技术领域，特别涉及一种基于先验约束的单帧视图三维模型点云重建方法和存储设备。所述一种基于先验约束的单帧视图三维模型点云重建方法，包括步骤：建立3D椭球体；建立基于图的全卷积网络；获取图像特征，对所述3D椭球体进行形变，得优化后的三维网格模型；对所述优化后的三维网格模型进行再次优化；将所述图像特征及再次优化后的三维网格模型进行连接；得新的三维网格模型；对所述新的三维网格模型进行转化得点云模型。通过以上方法，能够通过单帧的RGB图片获取三维模型的表面信息，在加入形状比例先验约束后，能够更好生成接近原始机柜模型比例的新的三维模型，最后根据新的三维模型生成点云模型。
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公开(公告)号：CN113609905A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110733909.8
申请日：2021-06-30
申请人： 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 福州大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种基于身份重识别的区域人员检测方法和存储介质，所述方法包括如下步骤：判断监控画面中的各个工作区域是否出现活动人员，若是则确定活动人员对应的工作区域，采集所述活动人员对应的第一身份信息，并将各活动人员对应的区域配置信息存入缓存单元中；实时采集各个工作区域中出现的活动人员的第二身份信息，判断当前某一工作区域中出现的活动人员对应的第二身份信息与所述缓存单元中存储的该工作区域标识信息对应的第一身份信息是否一致，若不一致则发出提示信息。本申请在人员跨区域的判断上具有更好的实时性，可以节约资源消耗，降低系统功率。
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