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公开(公告)号:CN112214939B
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202011053300.8
申请日:2020-09-29
申请人: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 福州大学 , 国网福建省电力有限公司南平供电公司
摘要: 本发明涉及一种基于正交试验设计的开关柜加热器安装方式优化方法,包括以下步骤:1、选取可以控制和调节的优化开关柜加热器安装方式的主因素作为正交试验的因素,同时确定水平,选择合适的正交表后进行表头设计,将试验中所需要的因素安排到正交表各列中;2、在确定好正交表的基础上,确定试验方案;3、将得到的各试验因素和水平逐一带入到建立的开关柜模型中,计算得到柜内最大相对湿度,同时计算加热器表面的最大场强,建立目标函数Y作为控制条件;4、以Y取最小值对应的影响因素组合为加热器最优的安装方式。该方法可以高效、准确、全面地得到开关柜加热器最优安装方式的影响因素组合,进而得到开关柜加热器最优的安装方式。
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公开(公告)号:CN112214939A
公开(公告)日:2021-01-12
申请号:CN202011053300.8
申请日:2020-09-29
申请人: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 福州大学 , 国网福建省电力有限公司南平供电公司
摘要: 本发明涉及一种基于正交试验设计的开关柜加热器安装方式优化方法,包括以下步骤:1、选取可以控制和调节的优化开关柜加热器安装方式的主因素作为正交试验的因素,同时确定水平,选择合适的正交表后进行表头设计,将试验中所需要的因素安排到正交表各列中;2、在确定好正交表的基础上,确定试验方案;3、将得到的各试验因素和水平逐一带入到建立的开关柜模型中,计算得到柜内最大相对湿度,同时计算加热器表面的最大场强,建立目标函数Y作为控制条件;4、以Y取最小值对应的影响因素组合为加热器最优的安装方式。该方法可以高效、准确、全面地得到开关柜加热器最优安装方式的影响因素组合,进而得到开关柜加热器最优的安装方式。
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公开(公告)号:CN112214851A
公开(公告)日:2021-01-12
申请号:CN202011057905.4
申请日:2020-09-29
申请人: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 福州大学 , 国网福建省电力有限公司宁德供电公司
摘要: 本发明涉及一种基于支持向量机和遗传算法的开关柜电场预测与优化方法,包括:1、选取影响开关柜内部电场分布的主要因素及水平,建立正交试验表,进行开关柜内部电场计算,得到触头盒表面的最大电场强度,构建训练样本;2、采用支持向量机回归模型建立开关柜触头盒表面最大电场强度的预测模型;3、选取影响因素和水平组合进行有限元电场计算,得到触头盒表面的最大电场强度,构建验证样本,对预测模型的惩罚因子和核函数参数进行优化,得到优化后的预测模型;4、利用遗传算法对开关柜结构进行优化设计,触头盒表面最大电场强度最小值对应的影响因素取值即为优化后的结构参数。该方法可以简单、高效、准确地对开关柜电场进行预测和结构优化。
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公开(公告)号:CN112214851B
公开(公告)日:2022-06-07
申请号:CN202011057905.4
申请日:2020-09-29
申请人: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 福州大学 , 国网福建省电力有限公司宁德供电公司
摘要: 本发明涉及一种基于支持向量机和遗传算法的开关柜电场预测与优化方法,包括:1、选取影响开关柜内部电场分布的主要因素及水平,建立正交试验表,进行开关柜内部电场计算,得到触头盒表面的最大电场强度,构建训练样本;2、采用支持向量机回归模型建立开关柜触头盒表面最大电场强度的预测模型;3、选取影响因素和水平组合进行有限元电场计算,得到触头盒表面的最大电场强度,构建验证样本,对预测模型的惩罚因子和核函数参数进行优化,得到优化后的预测模型;4、利用遗传算法对开关柜结构进行优化设计,触头盒表面最大电场强度最小值对应的影响因素取值即为优化后的结构参数。该方法可以简单、高效、准确地对开关柜电场进行预测和结构优化。
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公开(公告)号:CN115600839A
公开(公告)日:2023-01-13
申请号:CN202211416643.5
申请日:2022-11-13
IPC分类号: G06Q10/063 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及一种基于隶属度函数的电力变压器运行状态画像方法,包括以下步骤:步骤S1:基于电力变压器的设备机理,构建变压器状态评价的五个能力维度;步骤S2:对电力变压器状态量进行分类并预处理,通过熵权法确定各个电力变压器状态量的权重;步骤S3:采用优劣解距离法将电力变压器参数的权重和设备参数相结合,得到加权决策矩阵,并获得变压器各个能力维度的得分;步骤S4:通过变压器各个能力维度的得分构建多元隶属函数;步骤S5:将待评价变压器的多维能力得分输入构建的多元隶属函数中,计算变压器的综合得分并对其进行评级,确定变压器的运行状态。本发明可以高效、准确、全面地得到变压器的运行状态评级,从而有利于现场运维人员制定检修计划。
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公开(公告)号:CN110211320A
公开(公告)日:2019-09-06
申请号:CN201910508418.6
申请日:2019-06-13
申请人: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 福州大学 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号: G08B13/22
摘要: 本发明涉及一种基于感应电压原理的高压电缆接地线防盗装置,包括供电单元、感应电压采集单元、逻辑比较运算单元、声光报警单元、无线发射单元、接地自动复位单元;所述供电单元的输入端连接CT感应取电装置,输出端与感应电压采集单元、逻辑比较运算单元、声光报警单元、无线发射单元供电及接地线自动复位单元分别连接;所述逻辑比较运算单元与感应电压采集单元、声光报警单元、接地自动复位单元和无线发射单元分别连接。本发明可以实时监测金属护层对地的感应电压,通过判断感应电压的特征参数及变化趋势,反映高压电缆接地线是否处于正常运行状态。
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公开(公告)号:CN118311481A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410411128.0
申请日:2024-04-07
申请人: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 福州大学
IPC分类号: G01R31/62 , G06F18/2415 , G06N5/045
摘要: 本发明提出一种基于贝叶斯推理的配网柔性互联移相变压器故障诊断方法。在分析贝叶斯推理方法的原理和结合现场运维检修情况和专家经验的基础上,对贝叶斯算法中的先验概率、似然函数和边缘似然率的计算进行简化,直接给定贝叶斯推理中的后验概率,并通过故障诊断模型不断迭代,修正后验概率;然后结合贝叶斯算法计算规则与行业知识构建设备故障诊断模型;既定故障模式,根据故障模式与表征事件隶属度的关系,确定故障模式,并计算隶属度。隶属度概念类似于后验概率,用于量化表征故障模式的可能性大小;通过设备故障诊断结果,可进一步准确评估设备能力状态,并可用于评估设备运行安全风险。
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公开(公告)号:CN116087835A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202211416633.1
申请日:2022-11-13
申请人: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 福州大学
摘要: 本发明涉及一种融合知识图谱与多任务特征学习的变压器状态分析方法,包括以下步骤:步骤S1:构建知识图谱嵌入模型,根据变压器ID、参数名称、参数值构建知识图谱三元组,通过知识图谱嵌入模型预测参数值,根据预测参数值与实际值计算模型得分;步骤S2:构建初始设备状态评价模型,将变压器状态、变压器ID作为设备状态评价模型的输入,提取变压器状态与变压器ID间的浓缩特征;步骤S3:将知识图谱嵌入模型与初始设备状态评价模型中的实体向量在交叉特征矩阵中进行显示建模,得到最终的设备状态评价模型;步骤S4:通过最终的设备状态评价模型对待测变压器进行不同状态预测分数计算,将预测分数最高的设备状态作为变压器的最终评级状态。
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公开(公告)号:CN113489007A
公开(公告)日:2021-10-08
申请号:CN202110959499.9
申请日:2021-08-20
申请人: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 福州大学 , 国网福建省电力有限公司
摘要: 本发明涉及一种基于边缘物联代理的光伏出力预测方法及系统。该方法基于边缘物联代理结构,利用Non‑MPPT算法解决两级式光伏发电系统出力过剩问题。光伏阵列正常运行时,通过修正光伏阵列环境参数,实时调节其输出电压,使其输出最大功率,实现光伏阵列最大功率跟踪。若出现部分遮荫,则基于光伏模块分布式优化斩波器,实现不同环境条件下光伏模块分散控制。而当出现区域电网光伏发电系统出力过剩,则根据光伏阵列实际光照强度分区管理,并对其出力份额重新分配,并根据分配功率额度推导光伏阵列对应输出电压,进而使光伏发电系统输出功率按主网需求快速调节。本发明能够有效减轻大量数据同时传输到管控中心的通信堵塞情况,提高调控的效率和实时性。
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公开(公告)号:CN111668829A
公开(公告)日:2020-09-15
申请号:CN202010390475.1
申请日:2020-05-11
申请人: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 福州大学
IPC分类号: H02J3/00
摘要: 本发明涉及一种基于气象特征因子的配电网低电压用户数预测方法,包括:1、按照设定的时间和空间分辨率获取待预测区域内历史的配电网低电压用户数,同时获取该区域内所有自动气象站历史的气象监测数据;2、对不同时间和空间分辨率的低电压用户数与气象监测数据进行维度匹配处理,以获得相同时间和空间分辨率的气象特征因子集和低电压用户数,构建训练样本集;3、基于训练样本集建立以气象特征因子集为输入量,以低电压用户数为输出量的低电压用户数预测模型;4、采用得到的预测模型预测待预测区域的配电网低电压用户数。该方法有利于简单、高效、准确地预测配电网的低电压用户数,预测结果可为配电网低电压预警和防治措施制定提供参考。
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