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公开(公告)号：CN113888322A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111315373.4
申请日：2021-11-08
Applicant: 国网电子商务有限公司 , 国网区块链科技(北京)有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种信用评价方法、系统、存储介质及电子设备。其中，方法包括：第一节点对信用评价申请信息进行解析，确定第二节点在进行信用评价时需求的数据类型；第一节点向第二节点发送联邦学习计算请求信息；第一节点在接收到信用评价指标后，利用信用评价指标进行数据筛选，得到与信用评价指标对应的筛选数据；第一节点将筛选数据输入第一本地模型进行训练，得到更新后的第一本地模型，并将更新后的第一本地模型发送至云服务端进行模型融合处理；第一节点接收云服务端发送的综合信用评价模型，将筛选数据输入综合信用评价模型中，得到第一节点的信用评价数据。本发明能够解决企业数据安全隐私问题。
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公开(公告)号：CN111291015A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010348732.5
申请日：2020-04-28
Applicant: 国网电子商务有限公司
Abstract: 本申请公开了一种用户行为异常检测方法及装置，当需要检测某一用户的行为是否异常时，首先从服务器中获取当前时刻该用户对应的用户日志，该用户日志表示用户行为数据，可以包括交易日志、登录日志等信息。再从用户日志中提取与用户行为相关的行为特征集合，将该行为特征集合输入预先训练的用户行为向量表示模型中，获得行为向量表示，该行为向量表示包括用户在上一时刻对应的行为分类结果。将行为向量表示输入行为分类模型，获得该用户日志对应的分类结果。即，本申请实施例通过使用基于注意力机制的用户行为向量表示模型使得重要行为特征在转换为行为向量时所占权重较大，从而提高行为分类模型输出结果的准确性。
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公开(公告)号：CN111343203A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010419722.6
申请日：2020-05-18
Applicant: 国网电子商务有限公司
IPC: H04L29/06 , G06F40/284 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请实施例公开了一种样本识别模型训练方法、恶意样本提取方法及装置，包括：获取训练文本数据；根据所述训练文本数据中的恶意样本标签对第一词汇进行恶意样本标注的标记与词边界标注的标记；依次选取所述训练文本数据中包含的语句作为目标训练语句；根据第二词汇，得到第二词汇对应的词向量和字符向量；将所述词向量和所述字符向量进行拼接，得到所述第二词汇的序列表示向量，进而得到所述目标训练语句的序列表示向量；将所述目标训练语句的序列表示向量、所述词边界标注和所述恶意样本标注作为训练数据，通过所述训练数据训练得到样本识别模型，使得样本识别模型可以较为全面地、准确地检测恶意样本。
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公开(公告)号：CN112383523A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011205824.4
申请日：2020-11-02
Applicant: 国网电子商务有限公司 , 国网区块链科技(北京)有限公司 , 国网雄安金融科技集团有限公司
Abstract: 本申请提供了一种图像加密方法及相关装置，其中，方法包括：将待加密图像输入预设的神经网络模型，得到所述待加密图像的特征向量；所述特征向量为1×N矩阵；将所述待加密图像转换为1×M矩阵，得到转换后矩阵；所述M的取值为所述待加密图像中像素总数量；采用所述特征向量，对所述转换后矩阵进行置乱，得到置乱图像；对所述置乱图像进行gamma变换，得到中间密文图像；依据所述特征向量，对所述中间密文图像进行预设的加密计算，得到所述待加密图像的加密图像。本申请可以避免现有技术中，不法分子通过对传输中的密钥进行恶意攻击而导致的对明文选择攻击的防御能力较差的问题。
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公开(公告)号：CN112102060A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202011290032.1
申请日：2020-11-17
Applicant: 国网电子商务有限公司 , 国网区块链科技(北京)有限公司 , 国网雄安金融科技集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的税务信息处理方法及系统，在对税务信息进行共享以及风险评估时，在税务机构、金融机构、第一代理节点和第二代理节点之间能够基于区块链有效的提高税务信息的共享便利性且保护税务信息的安全。另外，在税务信息共享过程中，通过设置重加密数据的使用优先级，对应可信的金融管理机构，可以解密使用，对应半可信的共识节点，需要与数据提供方进行验证后使用，提高了共享数据的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111343203B
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010419722.6
申请日：2020-05-18
Applicant: 国网电子商务有限公司
IPC: H04L29/06 , G06F40/284 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请实施例公开了一种样本识别模型训练方法、恶意样本提取方法及装置，包括：获取训练文本数据；根据所述训练文本数据中的恶意样本标签对第一词汇进行恶意样本标注的标记与词边界标注的标记；依次选取所述训练文本数据中包含的语句作为目标训练语句；根据第二词汇，得到第二词汇对应的词向量和字符向量；将所述词向量和所述字符向量进行拼接，得到所述第二词汇的序列表示向量，进而得到所述目标训练语句的序列表示向量；将所述目标训练语句的序列表示向量、所述词边界标注和所述恶意样本标注作为训练数据，通过所述训练数据训练得到样本识别模型，使得样本识别模型可以较为全面地、准确地检测恶意样本。
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公开(公告)号：CN111291015B
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010348732.5
申请日：2020-04-28
Applicant: 国网电子商务有限公司
Abstract: 本申请公开了一种用户行为异常检测方法及装置，当需要检测某一用户的行为是否异常时，首先从服务器中获取当前时刻该用户对应的用户日志，该用户日志表示用户行为数据，可以包括交易日志、登录日志等信息。再从用户日志中提取与用户行为相关的行为特征集合，将该行为特征集合输入预先训练的用户行为向量表示模型中，获得行为向量表示，该行为向量表示包括用户在上一时刻对应的行为分类结果。将行为向量表示输入行为分类模型，获得该用户日志对应的分类结果。即，本申请实施例通过使用基于注意力机制的用户行为向量表示模型使得重要行为特征在转换为行为向量时所占权重较大，从而提高行为分类模型输出结果的准确性。
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公开(公告)号：CN111126367A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN202010249118.3
申请日：2020-04-01
Applicant: 国网电子商务有限公司 , 国网雄安金融科技集团有限公司 , 国网区块链科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种图像分类方法及系统，通过对目标图像组进行图像特征提取，得到第一图像特征；将第一图像特征输入预先建立的分类训练模型中，通过分类训练模型的分类识别，得到目标图像组的分类信息。由于预先建立的分类训练模型为通过对已分类的图像文件样本特征训练得到的，且已分类的图像文件样本包括预先提取到的已分类的图像文件的图像特征。实现了可以基于分类模型对混合在一起的图像进行分类，提升了对图像处理的效率以及降低人工处理成本的目的。
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公开(公告)号：CN113888322B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111315373.4
申请日：2021-11-08
Applicant: 国网电子商务有限公司 , 国网区块链科技(北京)有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种信用评价方法、系统、存储介质及电子设备。其中，方法包括：第一节点对信用评价申请信息进行解析，确定第二节点在进行信用评价时需求的数据类型；第一节点向第二节点发送联邦学习计算请求信息；第一节点在接收到信用评价指标后，利用信用评价指标进行数据筛选，得到与信用评价指标对应的筛选数据；第一节点将筛选数据输入第一本地模型进行训练，得到更新后的第一本地模型，并将更新后的第一本地模型发送至云服务端进行模型融合处理；第一节点接收云服务端发送的综合信用评价模型，将筛选数据输入综合信用评价模型中，得到第一节点的信用评价数据。本发明能够解决企业数据安全隐私问题。
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公开(公告)号：CN112383523B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202011205824.4
申请日：2020-11-02
Applicant: 国网电子商务有限公司 , 国网区块链科技(北京)有限公司 , 国网雄安金融科技集团有限公司
Abstract: 本申请提供了一种图像加密方法及相关装置，其中，方法包括：将待加密图像输入预设的神经网络模型，得到所述待加密图像的特征向量；所述特征向量为1×N矩阵；将所述待加密图像转换为1×M矩阵，得到转换后矩阵；所述M的取值为所述待加密图像中像素总数量；采用所述特征向量，对所述转换后矩阵进行置乱，得到置乱图像；对所述置乱图像进行gamma变换，得到中间密文图像；依据所述特征向量，对所述中间密文图像进行预设的加密计算，得到所述待加密图像的加密图像。本申请可以避免现有技术中，不法分子通过对传输中的密钥进行恶意攻击而导致的对明文选择攻击的防御能力较差的问题。
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