本发明实施例提供了一种信用评价方法、系统、存储介质及电子设备。其中，方法包括：第一节点对信用评价申请信息进行解析，确定第二节点在进行信用评价时需求的数据类型；第一节点向第二节点发送联邦学习计算请求信息；第一节点在接收到信用评价指标后，利用信用评价指标进行数据筛选，得到与信用评价指标对应的筛选数据；第一节点将筛选数据输入第一本地模型进行训练，得到更新后的第一本地模型，并将更新后的第一本地模型发送至云服务端进行模型融合处理；第一节点接收云服务端发送的综合信用评价模型，将筛选数据输入综合信用评价模型中，得到第一节点的信用评价数据。本发明能够解决企业数据安全隐私问题。