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公开(公告)号：CN119380148A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411283942.5
申请日：2024-09-13
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC: G06V10/776 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/0455 , G06N20/10 , G06N20/20
Abstract: 本发明提供了一种图像处理技术的筛评方法、装置、电子设备和存储介质，属于大数据检索及数据处理领域装置。采用该图像处理技术的筛评方法，针对所获取的紫外图像，通过由数据来源中筛选出符合要求的紫外图像的处理方法，能够根据文献或专利等中的关键词、高频词对处理方法进行预分类，减少后续工作量。利用机器学习的强特征提取和分类能力对文献、专利等中的紫外图像有效性评价方法进行分类标记。之后逐步减少搜索筛选数据量，形成类似沙漏的数据过滤结构，同时建立方法库，极大的缩短了检索时间，提高了检索效率。能够在保证紫外图像处理方法选取准确性的情况下，大幅减少筛选工作量，提高排查分析效率。
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公开(公告)号：CN113241770B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202110548284.8
申请日：2021-05-19
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司赤峰供电公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种10kV配电网系统用电压调节装置、安装方法及电压控制方法，公开了免维护10kV配电网系统用电压调节装置，其通过对有载调压分接头的自动调节和对紧凑型智能电容器装置的自动投切来实现对线路电压和无功的综合控制，提高线路电压的合格率和有效减少无功传输引起的损耗，确保系统电压和功率因数在规定的范围内。同时，该电压调节装置的电压控制方法包含基于节点加权与电压偏移的优化模型构建、基于正余弦优化算法的电压优化控制方法，通过该控制方法，能够有效控制该电压调节装置，提升配电网的电压水平。与传统的发电机励磁调压、变压器变比调压、无功补偿调压相比，电压调节装置具备调压路径更光滑、调压效果更好的优势。
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公开(公告)号：CN110008877A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910235821.6
申请日：2019-03-27
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于Faster RCNN的变电站隔离开关检测识别方法，包括以下步骤：获取变电站的监测图像；将所述监测图像输入Faster RCNN判断模型，获取隔离开关的可能目标窗口；通过分类识别网络从所述可能目标窗口中获取隔离开关窗口。本发明通过深度神经网络对变电站监测图像进行特征提取，减少人工参与程度，避免传统图像处理方法带来的误判问题，避免了传统手工提取特征的误差和不全面性，且利用CNN网络提取的隔离开关特征具备较强的鲁棒性，在检索图像背景复杂或监测角度变化时，仍能保持较好的检索精度，将隔离开关的定位和识别放在同一模型中进行，很大程度上提高关键设备检索效率。
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公开(公告)号：CN119206407A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411198453.X
申请日：2024-08-29
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC: G06V10/776 , G06V10/88 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种低温环境紫外光学探测设备的有效性评价方法及装置，步骤包括：获取紫外光学传感器的工作状态下的相关数据，对数据进行预处理并划分为第一数据集和第二数据集；构建基于pix2pix模型的图像补偿网络；采用第一数据集对图像补偿网络进行训练；将第二数据集输入训练好的图像补偿网络中，得到补偿图像与对应传感器有效性数据，并整合成第三数据集；构建基于ResNet模型的有效性评价网络；采用第三数据集对有效性评价网络进行训练；将目标紫外光学传感器的工作状态下的相关数据输入训练好的图像补偿网络，将得到的补偿图片输入进有效性评价网络，得到目标紫外光学传感器的有效性评价结果。
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公开(公告)号：CN112102443B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202010966947.3
申请日：2020-09-15
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司
IPC: G06T11/60 , G06T3/40 , G06F3/0481 , G06F3/0482 , G06F3/0485 , G06F3/0486 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种适用于变电站设备巡检图像的标注系统。本发明包括应用模块和标注模型两大部分，所述应用模块包含导入模块、区域操作模块、检测分析模块三大功能模块，标注模型包含增量学习算法、半自动化标注策略、标注功能模块、标注流程设计四大部分。本发明能实现变电站场景每天产生的大量巡检图像高效准确的标注，相比耗时耗力的人工标注以及准确率较低的全自动标注方法，本发明不仅可以大幅减少标注的时间，还具有极高的准确率。同时，本发明能使数据集的采集、分类、标注等工作之间紧密的衔接起来，将各项工作系统、高效、清晰地展现在操作者面前，从而显著提高工作效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113300380B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202110674283.8
申请日：2021-06-17
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司赤峰供电公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
Abstract: 本发明公开了基于负荷曲线分段的配电网无功优化补偿方法，本发明首先基于负荷曲线分时段静态化的思想，建立典型日负荷曲线的多目标优化分段模型。其次基于各负荷分段，提出无功补偿综合灵敏度指标进行无功补偿点的筛选，并以电网节点电压平均偏移和运行网损为优化指标，建立求取每个分段内无功补偿方案的优化数学模型。采用基于分解的多目标优化算法对所建立的优化模型分别求解得出最优解集，并利用改进层次分析法和反熵权法的主客观组合赋权对最优解集赋权评估，可得出负荷分段结果及各分段对应的最优补偿方案。本发明提出的无功补偿优化方法系统完整、考虑因素合理全面、易于工程实现、可有效针对配电网的负荷随机波动实现电压自适应控制。
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公开(公告)号：CN109785361A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811575608.1
申请日：2018-12-22
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN与MOG结合的变电站异物入侵检测系统，包括：数据准备模块是将变电站监控视频数据进行读取和预处理；MOG动态前景提取模块是对视频数据进行背景建模和动态前景提取，检测定位出视频中运动的目标；CNN异物判别模块是收集变电站背景图像和可能入侵变电站的异物图像完成CNN模型的训练，将MOG定位的目标输入该模型，判断运动目标是否属于异物目标；人工交互模块是通过交互式接口输出异物信息，实现人工标注并利用标注信息重新训练训练CNN，得到新的异物辨别模型。本发明能实现变电站检测视频中异物入侵目标的自动检测，该异物检测系统具备较强的鲁棒性和较高精确度，且通过人工交互接口的修正过程提高异物检测的灵活性。
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公开(公告)号：CN112182960A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010999419.8
申请日：2020-09-22
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司呼伦贝尔供电公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李文鹏 , 张赢 , 鄢阳 , 邓建钢 , 王远东 , 兰贞波 , 王永光 , 宋友 , 刘海波 , 李迪 , 吴启瑞 , 寇汉鹏 , 徐卓林 , 曹阳 , 聂宇 , 刘威 , 王富元 , 张大沛 , 聂大禹 , 宁昭军 , 任伟 , 李文竹
IPC: G06F30/27 , G06N7/00 , G01N30/02 , G01R31/00 , G01R31/12 , G01R31/52 , G01R31/62 , G01R31/72 , G06F111/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明所设计的基于贝叶斯网络的电力变压器状态风险评估的方法，它包括如下步骤：步骤1：根据电力变压器状态风险指标体系建立贝叶斯网络结构；步骤2：根据电力变压器运行的预设专家经验，确定贝叶斯网络结构中节点的先验概率和条件概率分布；步骤3：风险发生后，贝叶斯网络结构根据对应的电力变压器状态的先验概率和条件概率计算各对应电力变压器故障后的后验概率；步骤4：根据电力变压器故障后的后验概率对应的风险制定相应状态监测周期。
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公开(公告)号：CN111861866A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010624342.6
申请日：2020-06-30
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变电站设备巡检图像全景重建方法。该方法首先采用改进的SURF特征检测算法对采集的变电设备巡检图像进行特征提取；然后对提取出的特征点进行特征匹配；接着对图像进行空间转换，利用RANSAC算法将特征空间的参数模型代入对应图像的特征匹配信息对模型进行求解，从而将图像通过转换模型转换到待配准图像的空间坐标上；最后进行图像融合，得到高保真度的全景图像。本发明能实现对变电站设备巡检图像的全景重建，克服图像拍摄过程中距离、旋转、角度、遮挡、对光等因素的影响。本方法使用了基于特征的图像配准方法，具备鲁棒性强的特点，针对变电站设备结构复杂、外观特征丰富的特点，仍有很好的匹配重建结果。
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公开(公告)号：CN113300380A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110674283.8
申请日：2021-06-17
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司赤峰供电公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
Abstract: 本发明公开了基于负荷曲线分段的配电网无功优化补偿方法，本发明首先基于负荷曲线分时段静态化的思想，建立典型日负荷曲线的多目标优化分段模型。其次基于各负荷分段，提出无功补偿综合灵敏度指标进行无功补偿点的筛选，并以电网节点电压平均偏移和运行网损为优化指标，建立求取每个分段内无功补偿方案的优化数学模型。采用基于分解的多目标优化算法对所建立的优化模型分别求解得出最优解集，并利用改进层次分析法和反熵权法的主客观组合赋权对最优解集赋权评估，可得出负荷分段结果及各分段对应的最优补偿方案。本发明提出的无功补偿优化方法系统完整、考虑因素合理全面、易于工程实现、可有效针对配电网的负荷随机波动实现电压自适应控制。
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