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公开(公告)号：CN108764818A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810387231.0
申请日：2018-04-26
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 南瑞集团有限公司 , 中国科学院武汉文献情报中心 , 国网北京市电力公司
Inventor： 曾瑜 , 谷山强 , 赵淳 , 李涛 , 陈路 , 栗宁 , 王静静 , 刘飞 , 李健 , 严碧武 , 杨宇 , 魏凤 , 邓阿妹 , 杨金峰 , 陈诚 , 陶铃宏 , 陈秀敏 , 李春生 , 周恺
IPC: G06Q10/10
CPC classification number: G06Q10/10
Abstract: 本发明涉及信息处理技术领域，更具体地说，涉及标准分析方法及系统。所述方法包括：将标准信息数据按照标准属性进行存储，并实时对标准信息数据进行更新；根据标准属性对标准信息数据进行检索和下载；对检索和下载得到的标准信息数据，根据标准特征进行分析，得到分析结果，对所述分析结果进行误差修正；将误差修正后的分析结果进行展示和存储。本发明能够基于已有的标准数据，进行分析并找出标准制定空白点以辅助企业制定标准布局策略。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108648106A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810388061.8
申请日：2018-04-26
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 南瑞集团有限公司 , 中国科学院武汉文献情报中心 , 国网北京市电力公司
Inventor： 曾瑜 , 谷山强 , 赵淳 , 李涛 , 陈路 , 栗宁 , 王静静 , 刘飞 , 李健 , 严碧武 , 杨宇 , 魏凤 , 邓阿妹 , 杨金峰 , 陈诚 , 陶铃宏 , 陈秀敏 , 李春生 , 周恺
Abstract: 本发明涉及信息处理技术领域，更具体地说，涉及技术发展趋势分析方法及系统。所述方法包括：锁定待分析技术领域；确定待分析技术领域的至少一个关键词；根据所述关键词，检索得到专利文献集合；根据专利文献集合中每篇专利的属性特征，结合专利分析法，分析所述技术领域的发展趋势。本发明使得技术发展趋势分析更加全面、便捷和高效。
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公开(公告)号：CN106682246A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201510745618.5
申请日：2015-11-05
CPC classification number: G06F17/5036 , G06F2217/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电网应急演练方案图形化设计平台，涉及电网应急技术领域。该平台包括：进行数字化抽象处理的应急预案及知识管理子系统、形成应急演练方案的数字化演练方案管理子系统、执行电网应急桌面推演的在线式数字化桌面推演子系统和评估并完善应急演练方案电网应急演练事后评估子系统。本发明所述平台能够实现电网应急在线式桌面推演、应急预案细化完善、应急方案制作管理及应急演练评估全过程为一体的辅助支持平台，实现强化一线作业人员应急处置能力，提升电网企业的应急处置管理水平。
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公开(公告)号：CN111597691A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010338764.7
申请日：2020-04-26
Applicant: 国网北京市电力公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网重庆市电力公司
Inventor： 李杰 , 蒙永苹 , 张印宝 , 欧睿 , 李晓松 , 熊骏 , 孙鹤林 , 胡润滋 , 徐正清 , 杨宇 , 杨选怀 , 付磊 , 周书进 , 胡浩 , 赵璇 , 苏国杰 , 凌行龙 , 王冰 , 赵云军 , 管树威 , 周宇晴 , 田晓雷 , 许洁 , 张辰达 , 李聪 , 樊亮
IPC: G06F30/20 , G09B9/00 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种监控机理仿真的二次模型实现方法，包括获取已启动教案的电网数据；根据电网数据中的厂站信息和预设的智能站配置文件，识别本次仿真区域内的所有厂站类型；根据电网数据中的设备信息和电压信息，对所有厂站的设备进行分类；查询电网数据中的保护信号信息，校验各类设备保护是否已配置，没有配置的设备根据预设配置原则和厂站类型进行配置；根据电网数据和设备保护配置，构建本次仿真区域内厂站的二次模型。同时公开了相应的系统。本发明通过已启动教案的电网数据获取厂站设备等一次模块信息，生成与之对应的二次模块，不仅不受制于人工收集的CIME和仿真厂站间隔图的时效性，同时相较于人工方式效率高、正确率高。
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公开(公告)号：CN117079077A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311101324.X
申请日：2023-08-30
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06N3/0499 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种适用于电力图像样本预处理的方法及系统包括，获取若干张带标注的电力场景图像，通过颜色增强对图像进行数据增广；把图像分为原始图像、颜色增强后的图像和随机图像，创建图像对；并将图像对送入特征提取网络中进行提取，得到图像特征对；将图像特征对作为投影头的输入，投影到另一个空间获得图像的高阶表示；通过图像的高阶表示，计算得到像素级的对比损失函数；遍历所有的图像对，利用对比损失函数对特征提取网络进行参数更新，得到适用于电力场景语义分割的预训练模型；本发明通过微调预训练模型不仅解决了电力场景下图像分割数据集规模小的问题，还能加快训练速度，并且相比于在单一图像分割数据集训练能获得更好的性能。
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公开(公告)号：CN116994095A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311010079.1
申请日：2023-08-11
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种适用于电力场景目标检测的预训练方法及系统，包括：获取清晰电力场景图像数据集，所述清晰电力场景图像数据集无需人工标注；在对无标签的图像进行不同的预处理后，将预处理后的图像输入到多个编码器中，设计多种损失函数对编码器的输出进行运算，使编码器能从大量无标签的电力场景图像中提取特征，最终得到用于电力场景的目标检测任务的预训练模型；使用有标签的电力场景目标检测数据集对预训练模型进行微调后，得到目标检测模型。本发明极大减少目标检测模型训练时间，同时相较于在单一目标检测数据集训练获得更好的性能。
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