-
公开(公告)号：CN112367354B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202011072269.2
申请日：2020-10-09
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L67/10 , H04L67/1095 , H04L41/0663 , H04L41/142
Abstract: 本发明公开了一种云边资源图智能调度系统及其调度方法，该调度系统包括多数据图计算资源协同管理器、云‑边协同计算模型；多数据图计算资源协同管理器用于管理多数据中心资源；云‑边协同计算模型用于分配调度多数据中心资源和计算任务，并提供该调度系统的调度方法。本发明的调度系统适应多中心的资源协同运行场景，底层基于图数据库技术构建异构多数据中心资源类型以及之间的关系，构建一个描述多数据中心云边协同资源之间相关性的图状态库，采用图的调度算法将异构多数据中心资源调度转换为有向无环图调度问题，实现复杂多数据中心云边协同资源智能调度。
-
公开(公告)号：CN112637263B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202011318622.0
申请日：2020-11-23
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L67/60 , H04L67/1008 , H04L41/0663 , G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种多数据中心资源优化提升方法、系统和存储介质，通过运用专家设定的资源调度规则，在资源使用时采用全局调度和边缘调度相结合的方法，最后采用资源一致性图数据库分析方法实现资源一致性及利用率分析。本方法创新地提出多数据中心资源优化提升方法，适应多中心资源优化提升场景，采用RDF资源描述框架、TLGM数据模型构建多数据中心资源图库，采用全局调度器、边缘调度器协同处理计算请求，采用数据联动状态数据模型、调度规则、概率计算矩阵将资源一致性及资源利用率问题转化为图查询，采用原图重投、子图合并技术和高效平衡负载实现图查询，通过以上技术，实现多数据中心资源优化提升。
-
公开(公告)号：CN113485878A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110762317.9
申请日：2021-07-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种用于多站融合的多数据中心故障检测方法，首先采集日志数据并将日志数据解析为结构化日志，建立每个应用程序的执行路径拓扑结构，然后分别对日志键和日志参数进行故障检测，能够完成每一个应用的日志故障检测；日志参数故障检测利用聚类算法，在选择聚类中心时先根据数据紧密度剔除日志参数数据集中的稀疏点，再分层从每个属性日志参数中选择数据点作为聚类中心，进而在每个聚类中检测日志参数是否异常，避免日志参数数据类型对聚类结果的影响，使聚类结果趋近于全局最优；最后构建适用于多站融合的多数据中心检测架构。本发明的故障检测方法能够检测每个应用程序的日志键和日志参数，进而全面准确地进行故障检测。
-
公开(公告)号：CN112580961B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202011473224.6
申请日：2020-12-15
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电网信息系统运行风险预警方法，包括：获取电网信息系统预设时间多个时间节点下的运维数据；对电网信息系统正常运行状态下同一指标、相同时间节点下的数据进行线性回归分析，设置运维数据指标的阈值或阈值范围，根据阈值或阈值范围判断运维数据是否超出正常范围；对异常原因进行分析，判定运行风险类型；若检测指标存在风险状态，则判定故障等级，并进行预警。本发明还公开了一种基于电网信息系统运行风险预警装置。本发明通过对数据中心运行数据进行分析，挖掘系统运行风险，提升了边缘数据中心运维能力与效率；合理识别边缘运行风险，分级别递进预警运行风险确保无人值守时系统的准确执行。
-
公开(公告)号：CN117724727A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311469242.0
申请日：2023-11-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种业务应用部署方法及系统，通过获取上一时隙中针对各边缘计算节点的历史业务应用部署决策；对当前时隙的边缘计算节点进行业务应用的部署；根据当前时隙部署的业务应用的使用成本，以及业务应用完成任务所获得的收益；以最大化各边缘计算节点长期总收益为目标，对各边缘计算节点进行业务应用的选择，得到当前时隙的业务应用部署决策。通过不断地根据每次部署后智能化业务应用完成任务的收益和使用成本，来不断调整更新下一时隙的部署策略。能够在无法得知智能化业务应用具体性能优劣的情况下，对各个边缘节点上对进行任务的智能化业务应用的选择进行周期性的调整，达到最大化整体长期收益的效果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112817732B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202110215733.7
申请日：2021-02-26
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提出了一种适应云边协同多数据中心场景下的流数据处理方法及系统，根据分配到的子任务请求，将处理子任务请求需用到的计算资源、内存资源、网络资源和存储资源分配给虚拟机，虚拟机对待处理的流数据进行处理，得到当前处理结果；根据各子任务请求的串并行协同处理流程和各子任务请求的处理优先级，将当前处理结果发送至下一子任务请求所在的资源位置处；满足多数据中心资源协同处理的需求。
-
公开(公告)号：CN112637263A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011318622.0
申请日：2020-11-23
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种多数据中心资源优化提升方法、系统和存储介质，通过运用专家设定的资源调度规则，在资源使用时采用全局调度和边缘调度相结合的方法，最后采用资源一致性图数据库分析方法实现资源一致性及利用率分析。本方法创新地提出多数据中心资源优化提升方法，适应多中心资源优化提升场景，采用RDF资源描述框架、TLGM数据模型构建多数据中心资源图库，采用全局调度器、边缘调度器协同处理计算请求，采用数据联动状态数据模型、调度规则、概率计算矩阵将资源一致性及资源利用率问题转化为图查询，采用原图重投、子图合并技术和高效平衡负载实现图查询，通过以上技术，实现多数据中心资源优化提升。
-
公开(公告)号：CN112367354A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011072269.2
申请日：2020-10-09
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种云边资源图智能调度系统及其调度方法，该调度系统包括多数据图计算资源协同管理器、云‑边协同计算模型；多数据图计算资源协同管理器用于管理多数据中心资源；云‑边协同计算模型用于分配调度多数据中心资源和计算任务，并提供该调度系统的调度方法。本发明的调度系统适应多中心的资源协同运行场景，底层基于图数据库技术构建异构多数据中心资源类型以及之间的关系，构建一个描述多数据中心云边协同资源之间相关性的图状态库，采用图的调度算法将异构多数据中心资源调度转换为有向无环图调度问题，实现复杂多数据中心云边协同资源智能调度。
-
公开(公告)号：CN117950860A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410030565.8
申请日：2024-01-09
Applicant: 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 李志宏 , 王怀宇 , 来风刚 , 陈亮 , 冯志鹏 , 韩笑 , 李妍 , 蔡心怡 , 龙瀛 , 白东霞 , 张晓亮 , 褚宇宁 , 夏飞 , 何金陵 , 杜元翰 , 宋浒 , 万明 , 朱远 , 刘赛 , 邱玉祥 , 刘军 , 张磊
IPC: G06F9/50 , G06F9/48 , G06F1/329 , G06F1/3234 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种面向算网融合的云边资源协同调度方法及系统，涉及资源调度技术领域，包括构建由云数据中心和多个边缘设备组成的协同环境，在协同环境中端设备将计算任务传输到最近的边缘设备；边缘设备计算时隙内的任务应用的IT能耗，根据任务执行时延计算供电设备和冷却设备的能耗；设定优化目标，基于优化目标最小化IT设备、供电设备和冷却设备的总能耗，采用基于强化学习算法PPO的资源调度系统PRSS，优化云边资源协同调度。响应低碳运行，减少能耗，进行多维度联合优化，检测单边缘设备的能耗限制，将每个设备的能耗控制在合理区间。使得预定目标在不同环境中实现，在云边协同调度系统中的资源分配更加合理。
-
公开(公告)号：CN117850910A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311827735.7
申请日：2023-12-28
Applicant: 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网经济技术研究院有限公司
Inventor： 王怀宇 , 李志宏 , 来风刚 , 冯志鹏 , 陈亮 , 韩笑 , 李妍 , 蔡心怡 , 龙瀛 , 白东霞 , 韩淑宇 , 褚宇宁 , 万明 , 朱远 , 刘赛 , 邱玉祥 , 刘军 , 张磊 , 张华锋 , 徐顺旺 , 宋浒 , 邹昊东 , 王凌 , 吴新平 , 王浩 , 司晋新 , 臧秀环 , 曾文静
IPC: G06F9/445
Abstract: 本发明公开了一种云边协同的计算任务卸载方法及系统，包括：获取边缘计算网络的计算环境，并将边缘计算网络划分为云计算中心以及边缘端；边缘端选择调度模式，包含本地优先以及基于深度神经网络模型的调度模式，若计算环境中存在未处理的计算任务，则将未处理的计算任务进行任务竞标确定卸载决策；基于卸载决策执行计算任务，并将边缘计算服务器任务信息存储至深度神经网络模型，更新决策模型，循环计算任务卸载。本发明的计算任务卸载决策能在本地优先的调度模式与基于深度神经网络的调度模式之间进行切换，还能将无法按期完成的计算任务加入全局任务竞标队列中进行二次调度，提高了云计算中心的使用效率，降低了计算任务的丢弃率与平均时延。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
112
records
(took 0.065 seconds)
