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公开(公告)号：CN118503909A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410614984.6
申请日：2024-05-17
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
摘要： 本发明公开了一种基于二元融合的电网资源突变捕捉预警方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括如下步骤：对电网资源多源多模态数据源端的数据进行汇聚处理，得到融合后的电网资源预警研判所需的数据；根据融合后的数据对同类电网资源研判预警；根据融合后的数据对自身历史数据研判预警；基于多元突变捕捉融合方法同类电网资源研判预警和自身历史数据研判预警进行融合；根据融合后的研判预警结果进行综合预警研判；本发明提升电网资源预警研判准确性、减少电网故障数量、提高供电可靠性，保障新型电力系统安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN118410356A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410104067.3
申请日：2024-01-24
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
发明人： 张海滨 , 罗欣 , 吕顺利 , 陈龙 , 罗玲 , 李盛盛 , 李金波 , 国中琦 , 张冰 , 姬秋华 , 周捷 , 王伟 , 刘鑫 , 马欢 , 葛健 , 李志坚 , 张鹏 , 左红兵 , 刘世裕 , 董璇 , 曹东宏
摘要： 本发明公开了一种变压器状态感知和预测性运维系统及方法，运维原型系统包括数据服务模块、模型库模块、状态预测预警模块、预测性运维决策模块和人机交互及业务显示模块。本发明通过构建数据服务模块、模型库模块、状态预测预警模块、预测性运维决策模块和人机交互及业务显示模块，实现了多种智能算法的整合及展示，摆脱了人工分析决策的局限性，对指导变压器预测性运维，具有重要的理论和实际意义。
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公开(公告)号：CN118916846A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410958520.7
申请日：2024-07-17
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号： G06F18/26 , H02J3/00 , H02J13/00 , H04L41/0631 , G06F18/22 , G06F18/2433 , G06F18/25 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种面向新型电力系统的电网资源关联挖掘预警方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括如下步骤：对电网资源多源多模态数据源端的数据进行汇总，提取汇总后的电网资源异常数据；根据电网资源异常数据构建故障空间模型；根据故障空间模型计算故障本体与一维故障特征量的关联因子；将故障空间中电网资源对应的故障特征量构建多维故障特征量空间；根据多维故障特征量空间计算二维故障特征量、二维故障特征量关联因子阈值、计算故障本体与多维故障特征量的关联度、构建关联规则；根据二维故障特征量关联因子、二维故障特征量关联因子阈值、计算故障本体与多维故障特征量的关联度、构建关联规则得到融合的二元关联预警频繁集根据融合的二元关联预警频繁集计算实时特征量相似度，得到综合预警结果；本发明通过汇总后的电网资源数据，建立完整的电网资源状态评价体系实现了电网资源运行状态的合理评价。
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公开(公告)号：CN118551932A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410696102.5
申请日：2024-05-31
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/06 , H02J13/00
摘要： 本发明公开了一种面向拓扑架构的电网资源多维评价预警方法，包括如下步骤：对电网资源多源多模态数据源端的数据进行汇总并预处理，得到汇总后的电网资源数据；根据汇总后的电网资源数据对当前节点运行状态评价；下层节点对当前节点运行状态评价；基于上层节点对当前节点运行状态评价；对当前节点运行状态评价结果、基于下层节点对当前节点运行状态评价结果、基于上层节点对当前节点运行状态评价结果对当前节点运行状态综合评价；根据当前节点运行状态综合评价结果及顶层节点进行电网整体运行状态评价；本发明：通过汇总后的电网资源数据，建立完整的电网资源状态评价体系实现了电网资源运行状态的合理评价。
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公开(公告)号：CN118035910A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410114805.2
申请日：2024-01-26
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06Q10/0635 , G06Q10/20 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种面向新型电力系统的电网资源聚类预警方法、系统、设备及存储介质。方法包括：多源多模态电网资源数据汇聚；数字化转换形成向量化表示；聚类分析；基于聚类中心变动距离的离群点检测；构建多元故障空间；多维聚类空间预警研判；维度缺失故障信息处理；提交用户综合研判。本发明充分发挥新型电力系统数据价值，在故障发生前对电网资源隐患进行识别、预警和及时处置，建立了以预防为主的电网资源主动预警模式；基于电网数字化空间和多元故障空间，提出了电网资源聚类分析预警方法，提升了电网资源预警研判的及时性和准确性；有效辅助各级电力公司制定电网抢修决策，提升用户的用电体验，对提高电网供电可靠性具有重要现实意义。
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公开(公告)号：CN118445745A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410450450.4
申请日：2024-04-15
申请人： 华北电力大学(保定) , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC分类号： G06F18/25 , G06F18/241 , G06F18/21 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于变压器多维状态特征数据的时空对齐融合方法，其特征在于，包括：采用LSTM网络层和改进的一维全卷积神经网络1D‑FCN分别提取多维数据的时间特征和空间特征，采用两个网络同时处理变压器多维状态数据，能使LSTM获取的单一时间特征和1D‑FCN获取的空间特征更详细，然后利用自学习权重信息校正多尺度特征之间的偏差，利用优化后的全连接层实现变压器多维状态特征的融合，最后利用分类算法实现特征分类，达到相同类别特征分布聚集性强，不同类别特征分布具有明显空间间隔的效果；解决了目前变压器面临着模型构建与演化方式实用性较弱，对于变压器多源、多模态特征量表述不一致，导致多维数据利用率不高，数据治理效果较差等问题。
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公开(公告)号：CN118445715A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410499564.8
申请日：2024-04-24
申请人： 华北电力大学(保定) , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC分类号： G06F18/2431 , G06F18/2415 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G01D21/02
摘要： 本发明公开了一种基于云模型的变压器状态模糊综合研判方法及系统，包括：建立含有目标层、项目层、指标层的变压器状态评价指标体系；利用层次分析法分别计算项目权重和指标权重；通过相对劣化度消除指标本身性质、物理意义以及量纲的影响，将指标值映射在[0,1]之间；利用云模型求解出指标对正常、注意、异常、严重这四种状态的隶属度；根据指标层、项目层、目标层的顺序对各层组合权重矩阵与状态矩阵进行矩阵乘法运算，得到目标层的状态矩阵，从而确定变压器的运行状态。本发明克服了传统权重方法过于依赖专家经验的问题，同时保留了模糊评价中的不确定性，能够有效地提高变压器运行状态评判的准确率。
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公开(公告)号：CN118427753A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410540423.6
申请日：2024-04-30
申请人： 华北电力大学(保定) , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/15 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/048 , G06F123/02
摘要： 本发明涉及变压器多模态状态感知数据治理技术领域，尤其涉及一种基于多元时序数据的变压器多模态状态感知数据治理系统，通过改进后的LSTM模型实现变压器一维时间序列的状态感知和数据治理，以一维时间序列为基础，加入多元高斯模型，进而分析变压器多元数据之间的关联性，基于改进后的LSTM和多元高斯模型的多元状态感知数据治理算法可以预测时间序列数据下一时间点的可能值，利用时间序列中某一时刻的测量值和真实值作比较，根据其偏差值结合历史行为，可以有效地对异常点进行识别，从而实现多模态变压器状态感知数据的有效治理，为变压器建模、诊断、实现风险预警、提出运维性决策奠定了基础。
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公开(公告)号：CN118314487A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410743396.2
申请日：2024-06-11
申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 合肥工业大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种特高压变电站空天地多尺度重决策故障检测方法，包括以下步骤：获取二维图像和三维点云数据；确定目标定位；其中，确定目标定位的方式包括：应用二维图像进行图像目标定位以及应用二维图像和三维点云数据进行跨模态融合目标定位；根据目标定位，判断可能故障位置；并应用立体多模态数据感知设备重新拍照得到不同空间尺度的图像；当应用图像目标定位时，二维故障识别网络对重新拍照得到的不同空间尺度的图像进行故障分析；当应用跨模态融合目标定位时，将不同空间尺度的图像、原始二维图像和三维点云数据再次进行跨模态融合，进行三维目标检测定位；完成对特高压变电站故障的多尺度重决策；本发明能够提高故障检测的准确性。
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公开(公告)号：CN118314485A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410743380.1
申请日：2024-06-11
申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学 , 国网智能电网研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06V20/17 , G06V20/64 , G06V10/22 , G06V10/80 , G06V10/94 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N3/006
摘要： 本发明公开了一种基于多模态数据感知设备的变电站故障预警方法及系统，方法包括：无人巡检系统采集设备图像；将所述设备图像进行清晰化预处理；将清晰化后的设备图像通过最优深度联合信源信道编解码模型进行传输，获取故障分析图像；将所述故障分析图像结合三维点云数据进行跨模态融合，使用多模态跨目标融合模块并进行三维目标检测定位；根据三维目标检测定位，判断可能故障位置，并应用无人巡检系统重新拍照得到不同空间尺度的图像；所述多模态跨目标融合模块对重新拍照得到的不同空间尺度的图像再次与三维点云数据结合，进行故障分析和定位，完成对特高压变电站故障的多尺度重决策，本发明能够提高变电站故障识别的精确度。
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