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公开(公告)号：CN118916846A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410958520.7
申请日：2024-07-17
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06F18/26 , H02J3/00 , H02J13/00 , H04L41/0631 , G06F18/22 , G06F18/2433 , G06F18/25 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种面向新型电力系统的电网资源关联挖掘预警方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括如下步骤：对电网资源多源多模态数据源端的数据进行汇总，提取汇总后的电网资源异常数据；根据电网资源异常数据构建故障空间模型；根据故障空间模型计算故障本体与一维故障特征量的关联因子；将故障空间中电网资源对应的故障特征量构建多维故障特征量空间；根据多维故障特征量空间计算二维故障特征量、二维故障特征量关联因子阈值、计算故障本体与多维故障特征量的关联度、构建关联规则；根据二维故障特征量关联因子、二维故障特征量关联因子阈值、计算故障本体与多维故障特征量的关联度、构建关联规则得到融合的二元关联预警频繁集根据融合的二元关联预警频繁集计算实时特征量相似度，得到综合预警结果；本发明通过汇总后的电网资源数据，建立完整的电网资源状态评价体系实现了电网资源运行状态的合理评价。
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公开(公告)号：CN118410356A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410104067.3
申请日：2024-01-24
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
Inventor： 张海滨 , 罗欣 , 吕顺利 , 陈龙 , 罗玲 , 李盛盛 , 李金波 , 国中琦 , 张冰 , 姬秋华 , 周捷 , 王伟 , 刘鑫 , 马欢 , 葛健 , 李志坚 , 张鹏 , 左红兵 , 刘世裕 , 董璇 , 曹东宏
Abstract: 本发明公开了一种变压器状态感知和预测性运维系统及方法，运维原型系统包括数据服务模块、模型库模块、状态预测预警模块、预测性运维决策模块和人机交互及业务显示模块。本发明通过构建数据服务模块、模型库模块、状态预测预警模块、预测性运维决策模块和人机交互及业务显示模块，实现了多种智能算法的整合及展示，摆脱了人工分析决策的局限性，对指导变压器预测性运维，具有重要的理论和实际意义。
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公开(公告)号：CN118035910A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410114805.2
申请日：2024-01-26
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06Q10/0635 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种面向新型电力系统的电网资源聚类预警方法、系统、设备及存储介质。方法包括：多源多模态电网资源数据汇聚；数字化转换形成向量化表示；聚类分析；基于聚类中心变动距离的离群点检测；构建多元故障空间；多维聚类空间预警研判；维度缺失故障信息处理；提交用户综合研判。本发明充分发挥新型电力系统数据价值，在故障发生前对电网资源隐患进行识别、预警和及时处置，建立了以预防为主的电网资源主动预警模式；基于电网数字化空间和多元故障空间，提出了电网资源聚类分析预警方法，提升了电网资源预警研判的及时性和准确性；有效辅助各级电力公司制定电网抢修决策，提升用户的用电体验，对提高电网供电可靠性具有重要现实意义。
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公开(公告)号：CN118314489B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410743404.3
申请日：2024-06-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学 , 国网智能电网研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于特高压变电站故障预警的图像预处理方法，包括：无人机根据最优特高压变电站巡检路径规划进行拍摄，获取设备图像；获取无人巡检系统拍摄的所有位置的图像集，并整理分类针对同一位置所摄的不同角度的图像序列，并对每个图像序列中的图像标定数据来源；以及每个图像序列中通过人工判读的方式，选取参考图像；对图像序列分别依次进行多尺度分解、细节增强图像和融合图像，获取融合图像序列，将所有融合图像序列和原始的图像集作为数据集；应用数据集训练获取最优双重注意力DAT模型实现最终的图像超分辨率操作，获得各个角度关键部位清晰的高质量图像；本发明对原图数据前提前进行清晰化预处理，提高后续故障检测的准确性。
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公开(公告)号：CN118314488B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410743397.7
申请日：2024-06-11
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/22 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种特高压变电站空天地多尺度重决策目标检测方法，包括：获取二维模态数据和三维点云模态数据；确定目标定位；其中，确定目标定位的方式包括：应用二维模态数据进行图像目标定位以及应用二维模态数据和三维点云模态数据进行跨模态特征级联融合，进行三维目标检测定位；根据目标定位，判断可能故障位置；并应用立体多模态数据感知设备重新拍照得到不同空间尺度的图像；应用目标定位对应的检测定位网络，对重新拍照得到的不同空间尺度的图像进行故障分析，完成对特高压变电站故障的多尺度重决策；本发明能够提高故障识别精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118095320A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410180463.4
申请日：2024-02-18
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC: G06K17/00 , G01S5/04 , G06N3/0985 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及配件定位技术领域，公开了一种电力设备运维配件定位方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：构建定位模型并对定位模型进行训练；基于若干RFID读写器获取固定于待定位配件上的RFID标签发出的信号的目标接收信号强度指示和目标接收信号传输时间；根据目标接收信号强度指示和目标接收信号传输时间构建目标RFID特征矩阵；将目标RFID特征矩阵输入至训练好的定位模型获得待定位配件的位置信息，本发明解决了现有超声波定位、Zigbee定位抗干扰能力差的问题，通过准确的目标RFID特征矩阵与实际位置间的映射关系，实现更加精准的定位。
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公开(公告)号：CN118314485B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410743380.1
申请日：2024-06-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学 , 国网智能电网研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态数据感知设备的变电站故障预警方法及系统，方法包括：无人巡检系统采集设备图像；将所述设备图像进行清晰化预处理；将清晰化后的设备图像通过最优深度联合信源信道编解码模型进行传输，获取故障分析图像；将所述故障分析图像结合三维点云数据进行跨模态融合，使用多模态跨目标融合模块并进行三维目标检测定位；根据三维目标检测定位，判断可能故障位置，并应用无人巡检系统重新拍照得到不同空间尺度的图像；所述多模态跨目标融合模块对重新拍照得到的不同空间尺度的图像再次与三维点云数据结合，进行故障分析和定位，完成对特高压变电站故障的多尺度重决策，本发明能够提高变电站故障识别的精确度。
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公开(公告)号：CN118520771A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410691608.7
申请日：2024-05-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F119/10
Abstract: 本发明公开了一种机理数据混合驱动的变压器噪声计算方法、系统及设备，属于电网运行安全技术领域，方法包括基于变压器声波传播数学模型建立前馈神经网络模型的物理约束损失函数；通过物理约束损失函数对前馈神经网络模型进行训练，在训练完成的前馈神经网络模型中输入不同的位置信息和时间信息，输出对应的位移分布信息；通过对位移分布信息进行声能量和声压转换，得到变压器内噪声分布。本发明构建了物理约束神经网络作为声场分布建模的替代模型，通过对位移分布信息进行声能量和声压转换，即可得到变压器内噪声分布，提升了建模效率。同时，在构建深度学习替代模型的过程中考虑了物理机制的影响，提升了计算精度、可解释性与可靠性。
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公开(公告)号：CN118314488A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410743397.7
申请日：2024-06-11
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/22 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种特高压变电站空天地多尺度重决策目标检测方法，包括：获取二维模态数据和三维点云模态数据；确定目标定位；其中，确定目标定位的方式包括：应用二维模态数据进行图像目标定位以及应用二维模态数据和三维点云模态数据进行跨模态特征级联融合，进行三维目标检测定位；根据目标定位，判断可能故障位置；并应用立体多模态数据感知设备重新拍照得到不同空间尺度的图像；应用目标定位对应的检测定位网络，对重新拍照得到的不同空间尺度的图像进行故障分析，完成对特高压变电站故障的多尺度重决策；本发明能够提高故障识别精度。
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公开(公告)号：CN118468050A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410525883.1
申请日：2024-04-29
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
Abstract: 本发明提供了一种变压器运行状态的评价方法及系统，包括：基于待评价区域的电网一张图获取电网各电网节点的虚数据和实数据；并获取各变压器的虚数据和实数据；基于所述各电网节点和各变压器的实数据将电网节点与变压器进行一一映射匹配；将所述各电网节点和变压器的实数据和虚数据利用时间特征进行整合得到虚实共生样本集；基于所述虚实共生样本集采用XGBoost模型评估各变压器的运行状态；通过融合电网节点和变压器的数据，以及确定虚实共生数据和变化率等进行数据重构，兼顾变压器自身运行情况与电网实际运行工况，综合分析变压器运行状态，提升了变压器状态评估的准确性。
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