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公开(公告)号：CN118604532A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202411085085.8
申请日：2024-08-08
申请人： 国网甘肃省电力公司酒泉供电公司 , 酒泉市兴达建筑安装工程有限责任公司
IPC分类号： G01R31/08 , G01R19/165 , G06F18/241 , G06F18/2433
摘要： 本发明属于电力系统技术领域，具体的说是一种基于故障分析的配电网故障定位方法及系统，通过安装在配电网线路上的故障指示器，通过故障指示器实时监测线路上的电参数，触发故障指示器判断发出异常信号；基于异常信号，采集故障指示器的运行状态参数，获取采集故障指示器的运行状态值，将故障指示器的异常系数与预设异常系数进行比较；生成控制信号，根据控制信号类型，获取故障指示器所在位置，采取相应处理的措施，能够结合故障检测器本身的运行状态因素对故障检测器检测结果进行准确性智能判断，避免出现误判问题。
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公开(公告)号：CN118757347B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411224460.2
申请日：2024-09-03
申请人： 国网甘肃省电力公司酒泉供电公司 , 酒泉市兴达建筑安装工程有限责任公司
IPC分类号： F03D17/00
摘要： 本发明公开了一种风力发电机组智能识别方法及系统，涉及数据加密技术领域，包括，安装声学传感器和环境监测设备，实时采集声纹数据及环境参数；对声纹数据进行降噪处理和特征提取，建立故障声纹数据库并构建动态自适应风能模型，自适调整模型参数，将提取的声纹特征与故障声纹数据库进行匹配，结合动态自适应风能模型的输出，确认故障部位和类型，分析环境变化对故障识别的影响。本发明通过智能化提升风电运维效率与可靠性，通过优化数据处理、特征提取及模型预测，实现精准故障诊断，精细化声纹处理与自适应风能模型增强识别精度与环境适应性，综合分析确保故障即时维修与设备长期健康，推动风电行业可持续发展。
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公开(公告)号：CN118757347A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411224460.2
申请日：2024-09-03
申请人： 国网甘肃省电力公司酒泉供电公司 , 酒泉市兴达建筑安装工程有限责任公司
IPC分类号： F03D17/00
摘要： 本发明公开了一种风力发电机组智能识别方法及系统，涉及数据加密技术领域，包括，安装声学传感器和环境监测设备，实时采集声纹数据及环境参数；对声纹数据进行降噪处理和特征提取，建立故障声纹数据库并构建动态自适应风能模型，自适调整模型参数，将提取的声纹特征与故障声纹数据库进行匹配，结合动态自适应风能模型的输出，确认故障部位和类型，分析环境变化对故障识别的影响。本发明通过智能化提升风电运维效率与可靠性，通过优化数据处理、特征提取及模型预测，实现精准故障诊断，精细化声纹处理与自适应风能模型增强识别精度与环境适应性，综合分析确保故障即时维修与设备长期健康，推动风电行业可持续发展。
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公开(公告)号：CN118604532B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411085085.8
申请日：2024-08-08
申请人： 国网甘肃省电力公司酒泉供电公司 , 酒泉市兴达建筑安装工程有限责任公司
IPC分类号： G01R31/08 , G01R19/165 , G06F18/241 , G06F18/2433
摘要： 本发明属于电力系统技术领域，具体的说是一种基于故障分析的配电网故障定位方法及系统，通过安装在配电网线路上的故障指示器，通过故障指示器实时监测线路上的电参数，触发故障指示器判断发出异常信号；基于异常信号，采集故障指示器的运行状态参数，获取采集故障指示器的运行状态值，将故障指示器的异常系数与预设异常系数进行比较；生成控制信号，根据控制信号类型，获取故障指示器所在位置，采取相应处理的措施，能够结合故障检测器本身的运行状态因素对故障检测器检测结果进行准确性智能判断，避免出现误判问题。
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公开(公告)号：CN118501541A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410951365.6
申请日：2024-07-16
申请人： 国网甘肃省电力公司酒泉供电公司 , 酒泉市兴达建筑安装工程有限责任公司
摘要： 本申请提供了一种电力系统频率自适应估计方法及系统，涉及电力技术领域，用于提高电力系统频率预测的准确度。该方法包括：对采集的时域仿真数据或真实历史数据进行特征提取得到电力运行关键数据以及电力运行扰动数据；确定电力运行关键数据以及电力运行扰动数据对应的数据标签；根据第一训练数据集中的样本数据对初始网络模型使用第一算法进行逐层训练，直至根据训练得到的初始网络模型的权重和阈值计算的损失值小于预置数值时，停止对初始网络模型的训练；根据第二训练数据集中的样本数据对训练好的初始网络模型使用第二算法继续训练，得到电力频率预测模型；通过电力频率预测模型对输入的电力数据进行预测得到多项电力相关频率数据。
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公开(公告)号：CN118501541B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410951365.6
申请日：2024-07-16
申请人： 国网甘肃省电力公司酒泉供电公司 , 酒泉市兴达建筑安装工程有限责任公司
摘要： 本申请提供了一种电力系统频率自适应估计方法及系统，涉及电力技术领域，用于提高电力系统频率预测的准确度。该方法包括：对采集的时域仿真数据或真实历史数据进行特征提取得到电力运行关键数据以及电力运行扰动数据；确定电力运行关键数据以及电力运行扰动数据对应的数据标签；根据第一训练数据集中的样本数据对初始网络模型使用第一算法进行逐层训练，直至根据训练得到的初始网络模型的权重和阈值计算的损失值小于预置数值时，停止对初始网络模型的训练；根据第二训练数据集中的样本数据对训练好的初始网络模型使用第二算法继续训练，得到电力频率预测模型；通过电力频率预测模型对输入的电力数据进行预测得到多项电力相关频率数据。
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公开(公告)号：CN218958870U
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202222604951.2
申请日：2022-09-30
申请人： 国网甘肃省电力公司酒泉供电公司
摘要： 本实用新型公开了一种用于光伏板排风沙的装置，涉及光伏板技术领域。本实用新型包括光伏板本体，光伏板本体相对两侧均装设有方杆，光伏板本体一侧装设有板体，板体相对光伏板本体的一侧开设有隐藏槽，隐藏槽内滑动配合有清沙组件，方杆内活动配合有与清沙组件相对应的动力组件，板体一侧转动配合有与隐藏槽相对应的遮挡组件，板体上侧装设有电动推杆。本实用新型通过隐藏槽和遮挡组件配合，降低清沙组件受风吹日晒老化损坏的概率，延长清沙组件的使用寿命，通过动力组件工作带动清沙组件位移，使清沙组件可定时对光伏板本体上面的沙土进行清理，提高装置的自动化程度，降低人力成本。
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公开(公告)号：CN216979879U
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202122608436.7
申请日：2021-10-28
申请人： 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司 , 国网甘肃省电力公司酒泉供电公司
摘要： 本实用新型公开一种变电检修带电智能警示宝，涉及变电检修领域。该智能警示宝，包括：所述安装顶盖的上表面固定安装有四个吸附磁铁；所述保护外壳固定安装在安装顶盖的下表面，所述保护外壳正面的一边侧转动安装有第一旋钮，所述第一旋钮的一侧设置有第二旋钮，所述第二旋钮的一侧设置有第三旋钮，所述第三旋钮的一侧设置有第四旋钮。该智能警示宝采用人体感应技术，全自动触发各种类型号的声光警示操作，闪烁LED灯珠、声音告警提示等；采用内置充电高能锂电池电池组方案，自带充电口，可有效解决布线困难场景；智能警示宝内置基于人体红外技术的自动控制模块，采用双元探头设计，灵敏度高，可靠性强，超低压工作模式。
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