-
公开(公告)号：CN118757347B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411224460.2
申请日：2024-09-03
Applicant: 国网甘肃省电力公司酒泉供电公司 , 酒泉市兴达建筑安装工程有限责任公司
IPC: F03D17/00
Abstract: 本发明公开了一种风力发电机组智能识别方法及系统，涉及数据加密技术领域，包括，安装声学传感器和环境监测设备，实时采集声纹数据及环境参数；对声纹数据进行降噪处理和特征提取，建立故障声纹数据库并构建动态自适应风能模型，自适调整模型参数，将提取的声纹特征与故障声纹数据库进行匹配，结合动态自适应风能模型的输出，确认故障部位和类型，分析环境变化对故障识别的影响。本发明通过智能化提升风电运维效率与可靠性，通过优化数据处理、特征提取及模型预测，实现精准故障诊断，精细化声纹处理与自适应风能模型增强识别精度与环境适应性，综合分析确保故障即时维修与设备长期健康，推动风电行业可持续发展。
-
公开(公告)号：CN118503666B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410951367.5
申请日：2024-07-16
Applicant: 国网甘肃省电力公司酒泉供电公司 , 酒泉市兴达建筑安装工程有限责任公司
IPC: G06F18/21 , G06F18/10 , G01R23/165 , G01R31/00
Abstract: 本发明属于谐波检测领域，提供一种配电网的谐波检测方法及系统，包括：采集电力系统的电压信号，得到原始信号，对原始信号去除直流分量和高频噪声，得到预处理后的信号；对所述预处理后的信号进行自适应滤波器处理，提取主成谐波成分；对所述主成谐波成分进行精细滤波器处理，提取谐波成分。本发明可以准确及时地检测谐波。
-
公开(公告)号：CN118604532B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411085085.8
申请日：2024-08-08
Applicant: 国网甘肃省电力公司酒泉供电公司 , 酒泉市兴达建筑安装工程有限责任公司
IPC: G01R31/08 , G01R19/165 , G06F18/241 , G06F18/2433
Abstract: 本发明属于电力系统技术领域，具体的说是一种基于故障分析的配电网故障定位方法及系统，通过安装在配电网线路上的故障指示器，通过故障指示器实时监测线路上的电参数，触发故障指示器判断发出异常信号；基于异常信号，采集故障指示器的运行状态参数，获取采集故障指示器的运行状态值，将故障指示器的异常系数与预设异常系数进行比较；生成控制信号，根据控制信号类型，获取故障指示器所在位置，采取相应处理的措施，能够结合故障检测器本身的运行状态因素对故障检测器检测结果进行准确性智能判断，避免出现误判问题。
-
公开(公告)号：CN118501541A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410951365.6
申请日：2024-07-16
Applicant: 国网甘肃省电力公司酒泉供电公司 , 酒泉市兴达建筑安装工程有限责任公司
Abstract: 本申请提供了一种电力系统频率自适应估计方法及系统，涉及电力技术领域，用于提高电力系统频率预测的准确度。该方法包括：对采集的时域仿真数据或真实历史数据进行特征提取得到电力运行关键数据以及电力运行扰动数据；确定电力运行关键数据以及电力运行扰动数据对应的数据标签；根据第一训练数据集中的样本数据对初始网络模型使用第一算法进行逐层训练，直至根据训练得到的初始网络模型的权重和阈值计算的损失值小于预置数值时，停止对初始网络模型的训练；根据第二训练数据集中的样本数据对训练好的初始网络模型使用第二算法继续训练，得到电力频率预测模型；通过电力频率预测模型对输入的电力数据进行预测得到多项电力相关频率数据。
-
公开(公告)号：CN119001305B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411460292.7
申请日：2024-10-18
Applicant: 国网甘肃省电力公司酒泉供电公司 , 酒泉市兴达建筑安装工程有限责任公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种储能电力转换系统性能测试系统，涉及自动化测试技术领域，包括，架构模块，负责运行配置的自动化测试基础架构，自动化测试基础架构包括机柜和下针夹具，自动化测试基础架构配置方式为机柜和下针夹具通过航插头连接，机柜内装配有工控机，工控机一侧通信连接有交换机；测试模块，负责运行电压测试组件，电压测试组件与交换机的端口通信连接，对电压信号进行精确测量和分析；检测模块，负责运行集成多功能检测组件，集成多功能检测组件对储能电力转换系统的性能进行全面检测；控制模块，负责运行配置的通讯控制继电器板，通讯控制继电器板共计九组，每组分别连接不同类型的测试电路。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119001305A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411460292.7
申请日：2024-10-18
Applicant: 国网甘肃省电力公司酒泉供电公司 , 酒泉市兴达建筑安装工程有限责任公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种储能电力转换系统性能测试系统，涉及自动化测试技术领域，包括，架构模块，负责运行配置的自动化测试基础架构，自动化测试基础架构包括机柜和下针夹具，自动化测试基础架构配置方式为机柜和下针夹具通过航插头连接，机柜内装配有工控机，工控机一侧通信连接有交换机；测试模块，负责运行电压测试组件，电压测试组件与交换机的端口通信连接，对电压信号进行精确测量和分析；检测模块，负责运行集成多功能检测组件，集成多功能检测组件对储能电力转换系统的性能进行全面检测；控制模块，负责运行配置的通讯控制继电器板，通讯控制继电器板共计九组，每组分别连接不同类型的测试电路。
-
公开(公告)号：CN118604532A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202411085085.8
申请日：2024-08-08
Applicant: 国网甘肃省电力公司酒泉供电公司 , 酒泉市兴达建筑安装工程有限责任公司
IPC: G01R31/08 , G01R19/165 , G06F18/241 , G06F18/2433
Abstract: 本发明属于电力系统技术领域，具体的说是一种基于故障分析的配电网故障定位方法及系统，通过安装在配电网线路上的故障指示器，通过故障指示器实时监测线路上的电参数，触发故障指示器判断发出异常信号；基于异常信号，采集故障指示器的运行状态参数，获取采集故障指示器的运行状态值，将故障指示器的异常系数与预设异常系数进行比较；生成控制信号，根据控制信号类型，获取故障指示器所在位置，采取相应处理的措施，能够结合故障检测器本身的运行状态因素对故障检测器检测结果进行准确性智能判断，避免出现误判问题。
-
公开(公告)号：CN118884257B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411360636.7
申请日：2024-09-27
Applicant: 国网甘肃省电力公司酒泉供电公司 , 酒泉市兴达建筑安装工程有限责任公司
IPC: G01R31/3842 , G01R31/367 , G01R31/392 , G06N5/04 , G06N5/022 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/2135 , G06F18/241 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种分布式电源接入的储能电网故障诊断方法，涉及电力电子技术领域，包括，获取储能电池组的状态数据和实测信号；利用状态数据构建电化学特性诊断模型和电磁特性诊断模型，对储能电池组进行初步诊断，判断储能电池组是否存在故障；利用基于知识图谱的故障推理系统进行第二次诊断，识别储能电池组的故障类型和原因；若第二次诊断没有识别出储能电池组的故障类型和原因，则使用主成分分析算法对实测信号进行第三次诊断；输出储能电网最终诊断结果，生成诊断报告；本发明通过量化各种影响因素，利用智能算法优化诊断流程，显著提升了诊断效率和准确性，有助于及时采取措施保障电池安全运行，降低维护成本。
-
公开(公告)号：CN118501541B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410951365.6
申请日：2024-07-16
Applicant: 国网甘肃省电力公司酒泉供电公司 , 酒泉市兴达建筑安装工程有限责任公司
Abstract: 本申请提供了一种电力系统频率自适应估计方法及系统，涉及电力技术领域，用于提高电力系统频率预测的准确度。该方法包括：对采集的时域仿真数据或真实历史数据进行特征提取得到电力运行关键数据以及电力运行扰动数据；确定电力运行关键数据以及电力运行扰动数据对应的数据标签；根据第一训练数据集中的样本数据对初始网络模型使用第一算法进行逐层训练，直至根据训练得到的初始网络模型的权重和阈值计算的损失值小于预置数值时，停止对初始网络模型的训练；根据第二训练数据集中的样本数据对训练好的初始网络模型使用第二算法继续训练，得到电力频率预测模型；通过电力频率预测模型对输入的电力数据进行预测得到多项电力相关频率数据。
-
公开(公告)号：CN118503656A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410959292.5
申请日：2024-07-17
Applicant: 国网甘肃省电力公司酒泉供电公司 , 酒泉市兴达建筑安装工程有限责任公司
IPC: G06F18/20 , G06Q10/20 , G06F16/26 , G06F16/29 , G06F18/15 , G06F18/2113 , G01D21/02 , F03D80/00
Abstract: 本发明提供一种风力发电设备用干燥方法及装置，属于风力发电技术领域；解决了面对不同干燥度指标下的干燥方法择优选择问题；具体如下：对风力发电设备预测数据进行获取；对干燥器件预估参数进行获取；对预估参数进行计算，得到归一化预估参数；对归一化预估参数进行计算，得到预估参数系数；对归一化预估参数和预估参数系数进行计算，得到环境参数、位置参数和设备参数；对环境参数、位置参数和设备参数进行计算，得到检验干燥指标，并根据算法，得到预测模型；根据预测模型和预测数据，得到干燥度指标ZH2；根据检验干燥度指标ZH3进行分析，得到ZH2的分布情况；对ZH2的分布情况和ZH2进行分析，得到干燥方法择优区间。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
24
records
(took 0.048 seconds)
