一种粒子群优化BIRCH算法的退役动力电池等级划分方法

    公开(公告)号:CN114487835B

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202210050378.7

    申请日:2022-01-17

    IPC分类号: G01R31/36

    摘要: 一种粒子群优化BIRCH算法的退役动力电池等级划分方法,首先对退役动力电池的外观进行检测,初步筛选出可二次利用的退役动力电池。选取退役动力电池的容量、内阻和开路电压作为等级划分依据,建立聚类特征树CF Tree,利用CF Tree的CF节点的质心,作为初始聚类中心点。计算电池数据与聚类中心点的欧氏距离。根据“距离就近原则”,对退役动力电池进行初次分类。并通过粒子群不断优化聚类中心点的位置,最终将退役电池划分为若干等级。针对不同等级的退役动力电池,制定不同的后续应用方案。本发明将粒子群的优化思想融入聚类过程中,提高了退役动力电池等级划分的准确性,并且划分到同级别退役动力电池拥有较高的一致性。