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公开(公告)号：CN110429667B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN201910841947.8
申请日：2019-09-06
申请人： 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 兰州理工大学 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 基于布谷鸟搜索的光热光伏打捆发电系统容量配置方法，针对光伏电站出力波动问题，建立与之匹配的光热电站构成光热光伏打捆发电系统。基于太阳辐射强度历史数据，提出一种在完全消纳光伏发电的基础上，以光热光伏打捆发电系统出力标准差最小为目标，通过布谷鸟搜索改进系统容量配置的方法。
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公开(公告)号：CN110334878A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910624118.4
申请日：2019-07-11
申请人： 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 兰州理工大学 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种基于静态模型的光热电站发电量优化方法，首先对静态模型中影响电站发电量的可控部分进行分析；其次以发电量最大为目标函数，静态模型的约束条件，建立优化数学模型，提出一种优化方法；最后，引入Smith预估补偿机制，以降低控制系统中出现的大滞后环节对系统稳定性与准确性的影响。本优化方法能有效地提升光热储能电站的发电量与运行效率。
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公开(公告)号：CN114487835B
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202210050378.7
申请日：2022-01-17
申请人： 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 兰州理工大学
IPC分类号： G01R31/36
摘要： 一种粒子群优化BIRCH算法的退役动力电池等级划分方法,首先对退役动力电池的外观进行检测，初步筛选出可二次利用的退役动力电池。选取退役动力电池的容量、内阻和开路电压作为等级划分依据，建立聚类特征树CF Tree，利用CF Tree的CF节点的质心，作为初始聚类中心点。计算电池数据与聚类中心点的欧氏距离。根据“距离就近原则”，对退役动力电池进行初次分类。并通过粒子群不断优化聚类中心点的位置，最终将退役电池划分为若干等级。针对不同等级的退役动力电池，制定不同的后续应用方案。本发明将粒子群的优化思想融入聚类过程中，提高了退役动力电池等级划分的准确性，并且划分到同级别退役动力电池拥有较高的一致性。
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公开(公告)号：CN113255746A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110525008.X
申请日：2021-05-14
申请人： 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 兰州理工大学
摘要： 基于决策树的新能源电动汽车退役动力电池等级筛选方法，首先确定退役动力电池的等级类型，将各等级类型作为叶子结点，并计算退役动力电池数据样本D的信息熵；然后，选择退役动力电池的特征属性Ai，分别计算各Ai的信息熵信息增益量IG(D,Ai)、固有值IV(D,Ai)、信息增益率GR(D,Ai)；最后，选择信息增益率GR(D,Ai)较大的Ai作为根节点；用同样的方法选择决策树内部分叶节点。因此，就可以得到新能源电动汽车退役动力电池的智能分类决策树。该方法有助于提高退役动力电池的筛选效率。将退役的动力电池进行等级分类后用在电网储能电站、新能源发电等领域，可以延长动力电池的使用寿命，提高动力电池的经济效益，降低退役动力电池对环境的影响。
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公开(公告)号：CN110198052A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201910622676.7
申请日：2019-07-11
申请人： 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 兰州理工大学 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种光热-风电联合并网发电协调控制方法，利用光热及其储热装置对风电移峰填谷，并将光热与风电的联合输出作为一个整体供电网调度。所述的光热发电系统包括镜场、集热装置、储热装置、热交换装置及汽轮发电机组。所述协调控制用于对风电出力、光热及其储热进行优化调度。具有以下优点：一是将光热-风电联合输出作为一个整体并网，代替风电单独入网，在一定程度上解决了因风电并网而造成的电网负荷峰谷差拉大问题；二是光热、风电的协调控制以联合输出功率波动最小为优化目标，并在优化过程中考虑了风电、光热及其联合系统的各种等式及不等式约束，使联合输出波动较小，具有类似常规电源的调度性。
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公开(公告)号：CN114429182A
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202210049882.5
申请日：2022-01-17
申请人： 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 兰州理工大学
摘要： 基于改进CART决策树算法的退役动力电池等级筛选方法，其目的是将改进CART决策树算法用于退役动力电池等级分类，提高等级分类效率，为退役动力电池梯次利用打下一定基础。其步骤为：首先，在选择属性分割点时，结合Fayyad边界点判定定理确定退役动力电池各特征属性的最优阈值点，并计算最优阈值点处的Gini系数；然后，将退役动力电池每个特征属性的最优阈值点作为决策树的分裂条件，依次进行二分裂，直到所有叶子节点中的退役动力电池属于同一类为止，生成决策树；最后，采用代价复杂度剪枝算法对决策树进行剪枝，防止出现过拟合，提高决策树的泛化性能，得到退役动力电池等级筛选最优决策树。
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公开(公告)号：CN110334878B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201910624118.4
申请日：2019-07-11
申请人： 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 兰州理工大学 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种基于静态模型的光热电站发电量优化方法，首先对静态模型中影响电站发电量的可控部分进行分析；其次以发电量最大为目标函数，静态模型的约束条件，建立优化数学模型，提出一种优化方法；最后，引入Smith预估补偿机制，以降低控制系统中出现的大滞后环节对系统稳定性与准确性的影响。本优化方法能有效地提升光热储能电站的发电量与运行效率。
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公开(公告)号：CN110198052B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201910622676.7
申请日：2019-07-11
申请人： 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 兰州理工大学 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种光热‑风电联合并网发电协调控制方法，利用光热及其储热装置对风电移峰填谷，并将光热与风电的联合输出作为一个整体供电网调度。所述的光热发电系统包括镜场、集热装置、储热装置、热交换装置及汽轮发电机组。所述协调控制用于对风电出力、光热及其储热进行优化调度。具有以下优点：一是将光热‑风电联合输出作为一个整体并网，代替风电单独入网，在一定程度上解决了因风电并网而造成的电网负荷峰谷差拉大问题；二是光热、风电的协调控制以联合输出功率波动最小为优化目标，并在优化过程中考虑了风电、光热及其联合系统的各种等式及不等式约束，使联合输出波动较小，具有类似常规电源的调度性。
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公开(公告)号：CN110429667A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910841947.8
申请日：2019-09-06
申请人： 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 兰州理工大学 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 基于布谷鸟搜索的光热光伏打捆发电系统容量配置方法，针对光伏电站出力波动问题，建立与之匹配的光热电站构成光热光伏打捆发电系统。基于太阳辐射强度历史数据，提出一种在完全消纳光伏发电的基础上，以光热光伏打捆发电系统出力标准差最小为目标，通过布谷鸟搜索改进系统容量配置的方法。
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公开(公告)号：CN114487835A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210050378.7
申请日：2022-01-17
申请人： 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 兰州理工大学
IPC分类号： G01R31/36
摘要： 一种粒子群优化BIRCH算法的退役动力电池等级划分方法,首先对退役动力电池的外观进行检测，初步筛选出可二次利用的退役动力电池。选取退役动力电池的容量、内阻和开路电压作为等级划分依据，建立聚类特征树CF Tree，利用CF Tree的CF节点的质心，作为初始聚类中心点。计算电池数据与聚类中心点的欧氏距离。根据“距离就近原则”，对退役动力电池进行初次分类。并通过粒子群不断优化聚类中心点的位置，最终将退役电池划分为若干等级。针对不同等级的退役动力电池，制定不同的后续应用方案。本发明将粒子群的优化思想融入聚类过程中，提高了退役动力电池等级划分的准确性，并且划分到同级别退役动力电池拥有较高的一致性。
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