一种基于目标感知的光伏可见光与红外图像融合的方法

    公开(公告)号:CN119832374A

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202411870710.X

    申请日:2024-12-18

    Abstract: 一种基于目标感知的光伏可见光与红外图像融合方法,包括构建包含至少1284对可见光和红外光谱对齐图像的多光谱光伏模块场景数据集;采用图像特征增强(LTENet)网络融合红外图像与可见光在YCrCb色彩空间Y通道的信息,通过编码器、特征感知模块和局部目标增强模块的协同工作,提取和融合两种光谱图像中的有用信息,生成增强后的Y通道图像;利用多通道融合网络(MCFNet)将增强的可见光和红外特征结合,生成包含两种光谱信息的高质量融合图像。本发明有效解决了光伏模块在不同光谱下图像数据缺乏和信息融合不足的问题,为光伏模块的监测与维护提供了更准确、可靠的图像数据支持,具有广泛的应用前景。

    一种小样本数据集电负荷预测方法

    公开(公告)号:CN118940920B

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202411436866.7

    申请日:2024-10-15

    Abstract: 一种小样本数据集电负荷预测方法,该方法中,构建改进Transformer模型,将构建好的数据集中的各序列数据作为单独一列引入嵌入层,嵌入层将各序列数据进行映射得到高维数据,将高维数据分别在空间注意力机制层、通道注意力机制层中进行空间注意力机制的计算及通道注意力机制计算,注意力机制计算结果输出分为两步,其中一步单独进入标准化层并保留为一个细胞状态,另外一步与嵌入层输出结果相减后进入标准化层并进行前向传播,前向传播后的结果与标准化层输入的结果进行递减,并再次进入标准化层,标准化层的输出与保留的细胞状态进行残差连接,通过输出层输出用电负荷预测结果。

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