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公开(公告)号：CN119691609A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411707779.0
申请日：2024-11-27
Applicant: 国网甘肃省电力公司白银供电公司
Inventor： 安文 , 周龙 , 侯焱伦 , 高建勇 , 张乐桢 , 孙启娟 , 芦爱燕 , 辛世金 , 段波 , 李瑞基 , 于超 , 郝国捷 , 杨海 , 李春华 , 史银红 , 魏立保 , 贺得珺 , 刘吉平 , 张智
IPC: G06F18/2431 , G06F18/25 , G06Q10/0639 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F16/248 , G06F16/2458
Abstract: 本发明涉及电力技术领域，具体指一种异损台区线损排查系统及方法，包括：数据采集模块，用于采集今日各台区的日供电量和日售电量；采集今日各台区区线电能数据；采集今日及之前连续15天内各台区下每一用户用电量和区线线损率；台区大数据模块，用于确定今日各异损台区；生成曲线图；判断各异损台区是否存在问题，并将轻度问题判断结果、存在中度问题的各中度异损台区下各目标用户信息以及各重度异损台区下各线损异常关键户信息计入异损台区问题结果库中；其中，通过用户用电量曲线与区线线损率曲线的曲线重合度，确定重度异损台区下各线损异常关键户；报表生成模块，用于生成今日台区线损大数据报表。本发明提升工作效率和线损问题分析准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118673463B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411148776.8
申请日：2024-08-21
Applicant: 国网甘肃省电力公司白银供电公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及供电量预测的技术领域，特别是涉及一种基于多源数据的供电量预测方法、系统、设备及存储介质，其能够提高供电量预测的准确性和可靠性；方法包括：基于待预测区域内各个供电单元的历史供电数据记录，生成待预测区域的供电量历史时序表征矩阵；供电量历史时序表征矩阵包括各个供电单元中所有用电类别的用电量；获取待预测时间段内各个供电单元所在区域对应的供电环境影响特征；针对各个供电单元的供电环境影响特征，在预先分析得到的供电环境相关系数矩阵中，映射提取与供电单元对应的环境相关系数集合；环境相关系数集合包括供电环境影响特征与供电单元中各个用电类别的用电量之间的相关系数。
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公开(公告)号：CN118673463A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202411148776.8
申请日：2024-08-21
Applicant: 国网甘肃省电力公司白银供电公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及供电量预测的技术领域，特别是涉及一种基于多源数据的供电量预测方法、系统、设备及存储介质，其能够提高供电量预测的准确性和可靠性；方法包括：基于待预测区域内各个供电单元的历史供电数据记录，生成待预测区域的供电量历史时序表征矩阵；供电量历史时序表征矩阵包括各个供电单元中所有用电类别的用电量；获取待预测时间段内各个供电单元所在区域对应的供电环境影响特征；针对各个供电单元的供电环境影响特征，在预先分析得到的供电环境相关系数矩阵中，映射提取与供电单元对应的环境相关系数集合；环境相关系数集合包括供电环境影响特征与供电单元中各个用电类别的用电量之间的相关系数。
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公开(公告)号：CN117649260A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311629439.6
申请日：2023-11-30
Applicant: 国网甘肃省电力公司白银供电公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F18/27 , G06F18/2337 , G06F16/2458 , G06F16/22 , G06N3/08 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于电力客户售电显化数据分析预测方法，包括如下步骤：1)、构建电费收入预测模型：基于售电收入库历史数据，构建模型测算、动态调整由月到日的预测方法：一是利用季节性ARIMA模型和线性回归模型，预测月度电费资金流入；二是通过梳理不同分类日期的日售电收入度量系数，结合月度售电收入预测结果，分解具体到日的电费资金流入；2)、构建月度电费资金预测模型：选用基于季节性时序拆分的ARIMA时间序列模型，以售电收入历史数据为基础进行测算，得到季节性ARIMA模型预测值；3)、月度电费预测滚动调整：通过季节性ARIMA模型与回归模型组合，建立月度电费资金预测滚动更新策略库；4)、月度电费资金分解到日。
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公开(公告)号：CN118244191B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410671774.0
申请日：2024-05-28
Applicant: 国网甘肃省电力公司白银供电公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本申请公开了一种不间断供电的电力采集计量系统，包括获取、筛选模块：将供电区域进行划分为若干监测区域；根据监测区域内输入计量单元的计量数据、总电表计量数据，确定异常区域；采集当前时间段异常区域内用户电表计量数据；根据异常区域内电表数量和预设的比例值，对所有电表进行均匀分组，得到第一分组；基于每个第一分组，计算第一分组对应的平均计量数据输入至判断模型，得到第一分组的判断结果；将满足预设条件的第一分组作为新的异常区域进行迭代分组，直至第一分组内电表数量小于预设最小单元数量；将最后一次迭代分组中满足预设条件的第一分组确定为异常分组。由此，该系统能够提高对供电区域内电能表异常检测的效率、准确度和可靠性。
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公开(公告)号：CN118244191A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410671774.0
申请日：2024-05-28
Applicant: 国网甘肃省电力公司白银供电公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本申请公开了一种不间断供电的电力采集计量系统，包括获取、筛选模块：将供电区域进行划分为若干监测区域；根据监测区域内输入计量单元的计量数据、总电表计量数据，确定异常区域；采集当前时间段异常区域内用户电表计量数据；根据异常区域内电表数量和预设的比例值，对所有电表进行均匀分组，得到第一分组；基于每个第一分组，计算第一分组对应的平均计量数据输入至判断模型，得到第一分组的判断结果；将满足预设条件的第一分组作为新的异常区域进行迭代分组，直至第一分组内电表数量小于预设最小单元数量；将最后一次迭代分组中满足预设条件的第一分组确定为异常分组。由此，该系统能够提高对供电区域内电能表异常检测的效率、准确度和可靠性。
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