-
公开(公告)号：CN110443725A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910749682.9
申请日：2019-08-14
申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司 , 兰州大学
摘要： 本发明公开了一种基于CNN+LSTM的风电功率预测模型，可分为两部分：数据预处理阶段与模型训练使用阶段；在数据预处理阶段，利用风场的天气预报数据(NWP)与历史观测数据，提取了风速、风向、大气压力、温度、空气湿度等特征，对数据归一化处理；在模型训练使用阶段，将处理后的数据放入CNN+LSTM模型中进行预测，其中CNN网络包括了Conv1D层、Pooling层与Dropout层；LSTM网络包括了基本的LSMT层与最后的全连接层。本发明使用了深度学习的方法，结合了CNN与LSTM网络对风电功率进行预测。
-
公开(公告)号：CN111130854A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911234374.9
申请日：2019-12-05
申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司
IPC分类号： H04L12/24
摘要： 本发明涉及网络通信技术领域，具体涉及一种多层拓扑自动发现方法，所述方法包括：步骤1：建立资源对象及关联关系模型；步骤2：多层次拓扑自动发现及生成算法；步骤3：基于图数据库技术的数据中心拓扑结构分析功能；步骤4：拓扑智能管理及维护策略；步骤5：拓扑结构优化及维护方法研究。本发明针对国网公司数据中心IT基础架构数据管理及优化过程所面临的问题，从管理先决条件拓扑结构出发，通过制定统一数据中心基础架构资源的描述方法，建立资源对象模型，研究面向国网业务的网络拓扑、部署架构拓扑以及业务视图多层次拓扑自发现算法，结合基于图数据库技术完成数据中心多层次的拓扑结构分析、优化及自治，实现资源对象的全生命周期管理。
-
公开(公告)号：CN114564574A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202011351808.6
申请日：2020-11-27
申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司
IPC分类号： G06F16/35 , G06F40/284 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种文本分类方法，包括：对文本数据进行预处理得到预处理数据；将所述预处理数据输入到无序联合特征分类器中进行集成学习得到第一分类特征；将所述预处理数据输入到有序联合特征分类器中进行集成学习得到第二分类特征；将所述第一分类特征和第二分类特征进行特征融合得到文本分类特征向量；将所述文本分类特征向量输入到集成学习模型得到文本分类结果。通过上述方式，本发明能够全面表征待分类文本分类特征的文本分类特征向量，最终使用集成学习模型对文本分类特征向量进行分类，提高了电力领域文本分类的准确率，解决了电力领域人工进行文本文类收效甚微的问题。
-
公开(公告)号：CN111626472B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202010305346.8
申请日：2020-04-17
申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06N3/0455 , G06N3/084
摘要： 本发明涉及场景趋势判断技术领域，具体地说，涉及一种基于深度混合云模型的场景趋势判断指标计算系统及方法。其方法包括如下步骤：使用变分自编码器VAE对网络资源节点进行编码；将编码化的节点资源构建整体云模型；使用基于深度学习的云进化算法训练模型参数；使用模型进行在线场景趋势预测。该基于深度混合云模型的场景趋势判断指标计算系统中，使用变分自编码器VAE对网络资源节点进行编码表示，将编码化的节点资源构建整体云模型，并使用基于深度混合云模型进行场景趋势判断，可在不同周期维度的数据下进行预测，将训练模型使用于在线预测，并能对大规模、动态变化的网络资源进行实时预测，满足大多数的实际生产环境。
-
公开(公告)号：CN111626472A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010305346.8
申请日：2020-04-17
申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司
摘要： 本发明涉及场景趋势判断技术领域，具体地说，涉及一种基于深度混合云模型的场景趋势判断指标计算系统及方法。其方法包括如下步骤：使用变分自编码器VAE对网络资源节点进行编码；将编码化的节点资源构建整体云模型；使用基于深度学习的云进化算法训练模型参数；使用模型进行在线场景趋势预测。该基于深度混合云模型的场景趋势判断指标计算系统中，使用变分自编码器VAE对网络资源节点进行编码表示，将编码化的节点资源构建整体云模型，并使用基于深度混合云模型进行场景趋势判断，可在不同周期维度的数据下进行预测，将训练模型使用于在线预测，并能对大规模、动态变化的网络资源进行实时预测，满足大多数的实际生产环境。
-
公开(公告)号：CN112070283A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010856825.9
申请日：2020-08-24
申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的服务器运行健康度预测方法及系统，该预测方法包括如下步骤：根据构建的基于支持向量机的服务器状态预测模型和故障报警信息，对服务器排查故障，并提供基于机器学习的服务器运行健康度预测系统，实现服务器健康状态的预测，从而实现服务器的故障预警，为运维人员提供决策辅助，预留问题应对时间，实现对数据中心服务器的“主动式”运维。提升信息系统稳定性，保障业务系统运行连续稳定，延长服务器使用寿命。
-
公开(公告)号：CN111459698A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010243067.3
申请日：2020-03-31
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC分类号： G06F11/07
摘要： 本申请提供了一种数据库集群故障自愈方法，包括：监测分布式数据库集群中各个服务器的运行状态参数，并生成监测日志；若运行状态参数超出预先设定的对应监测阈值，则对相应的进程或线程执行终止操作；根据预先设定的时间算法启动故障查找，生成查找日志；将监测日志和查找日志中的报错记录进行解析，对故障信息进行处理形成查询条件；根据查询条件，在知识库中查询故障问题，获得相应的解决方案，进行故障修复。本申请还提供另一种数据库集群故障自愈装置。本申请的方法和装置在查找过程中避免死等待，保证了自查程序的自启动和数据库集群健康状态；且通过构建标准知识库的方式进行不断更新解决方案，增强自愈能力。
-
公开(公告)号：CN115333795A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210876211.6
申请日：2022-07-25
申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC分类号： H04L9/40 , H04L67/1095
摘要： 本发明公开了基于区块链的数据安全管理策略的访问控制方法，属于区块链技术领域。本发明通过数据资产服务、数据安全评估和权限访问控制这三个步骤予以实现。本发明将智能合约与权限控制相融合，构建基于区块链的用户访问控制方法，有效保护数据隐私。本发明采用智能合约来对数据进行访问控制能够提升监管的透明度、保障访问的有效性。通过对现有的实现方案进行分析，发现多半都采用基于角色的访问控制机制，将相应的权限策略写入区块链中，来实现简单的分角色的访问控制。该方案将智能合约运行在区块链上，保障了权限控制策略的公开透明和不可篡改。
-
公开(公告)号：CN111625417A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010397521.0
申请日：2020-05-12
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
摘要： 本发明公开了一种数据库健康监控方法、装置及存储介质，其中所述数据库健康监控方法包括定义并执行数据库健康的硬件、软件策略，并基于上述策略对数据库硬件进行更换和系统参数调整，从而维持数据库系统的平稳正常运行。本发明可以解决现有数据库打分系统复杂且存在概率不可靠的问题，提高了检测和优化的准确性和灵活度，继而提升数据库的生产效率，为数据库管理提供了一个有效的策略。
-
公开(公告)号：CN112087384B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202010766257.3
申请日：2020-08-03
申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于SDN环境的数据传输方法及系统，通过引入多个健康度评估指标，将网络拓扑抽象为有向图进行建模分析，量化节点的失效概率，将失效概率转化为长度，并采用最短路径算法来进行网络节点间路由的可靠性分析，最终构建整个网络的可靠性模型，从而确定数据传输过程中的路由选路方案，在减少算法复杂度的同时从可靠性保障角度出发保障数据安全传输的可靠性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
20 条记录 (耗时 0.065 秒)
